面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 高雄市-彌陀區
- 經歷不拘
- 學歷
．規劃清潔流程。 ．執行其它清潔相關交辦事項。 ．垃圾水肥處理事項、地面清潔作業。 ．負責各戶資源回收整理及垃圾處理。 ．負責日常清潔保養工作。
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 高雄市-彌陀區
- 經歷不拘
- 學歷
．清潔客人使用過的餐具。 ．餐具擦乾或烘乾後排列整齊。 ．負責工作區域的清潔。 . 協助廚房備料、分類等雜務。
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 高雄市-彌陀區
- 經歷無
- 學歷
無經驗可~但對廚房工作有興趣 底薪29500＋工作獎金，有經驗者薪資另議 享勞健保、團保，月休8天 供膳一餐
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
男神
交換嗎？擅長
音樂欣賞
顧問服務
遊戲設計
產品研發
跨部門協作
經驗簡述： 1.創業主導&新創合夥 2.B2C產品開發運營一條龍 3.AI應用開發與量化研究新創 標籤話題都可以聊，開放交流 找尋共同創業機會，亦歡迎新創收編
歐克傑
交換嗎？擅長
辦公軟體應用
中文
Word
Excel
Photoshop
從事會計多年，曾任議員助理，想往商業行銷發展，需充實自己的技能
奈奈子
交換嗎？擅長
ChatGPT
Canva
創業
營運管理
顧問服務
是保養品牌主理人，有任何創業上的問題都可以來聊聊，特別想學習花藝、陶藝
葉紅 ハクレ
交換嗎？擅長
麵包烘焙
中式料理
飲品製作
日式料理
日文
覺得自己真的很不會聊天 想跳脫舒適圈 認識更多不同領域的朋友 台中有人無聊可以一起找個咖啡廳聊天嗎💬 近期想學吉他、唱歌、滑板、個股投資😇
廷軒
交換嗎？擅長
家常料理
中文
益智遊戲
手機遊戲
水晶串珠
我熱愛家常料理，尤其喜歡用簡單食材變化出美味佳餚，也樂於分享中文語言知識和益智遊戲技巧。希望能找到對燒烤料理有經驗的朋友，一起交流烤肉秘訣；同時對客家語和網路管理充滿好奇，想學習這些實用技能。期待透過互相學習，不僅增進技能，也結交志同道合的夥伴，共同成長，一起享受學習的樂趣。
윤윤
交換嗎？擅長
韓文
英文
甜點製作
電腦繪圖
手繪
本身英語條件不算太差，平時也會自學韓文。期待能找到同樣學習的人，能夠一起交流～ 另外也想提升自己的平面設計與日文能力！也對於電競產業蠻感興趣的，本身偶爾會小玩一些～ 相信在輕鬆愉快的互動中，我們能彼此激發創意與動力，讓彼此互動不孤單。
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
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- 經歷3年
- 學歷不拘
．擔任廚師的助手，處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務。 ．負責洗、剝、削、切各種食材。 ．負責清理工作環境、設備和餐具。
時薪 196 元以上
- 高雄市-彌陀區
- 經歷無
- 學歷
迎賓、帶位，介紹環境與消費方式 協助出餐、送餐、收桌、備料 環境維護與打烊之清潔工作
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 高雄市-彌陀區
- 經歷不拘
- 學歷
．負責制定品牌知名度提升策略、媒體採購 ．撰寫廣告及公關企畫案 ．行銷成效分析
月薪 38,200 至 40,200 元
- 高雄市-彌陀區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.站務處理 2.人員管理 3.加油作業 4.主管交辦事項 5.公司政策執行 6.若無經驗者，須從基層加油員培訓，月薪29500起
時薪 196 元以上
- 高雄市-彌陀區
- 經歷無
- 學歷不拘
**本職缺會先由總公司人資部初試，通過後會再就近分配上班店舖** 對便利商店之工作有興趣者，願接受店舖基礎訓練，工作內容為店舖基礎收銀結帳作業、補貨作業、顧客服務、各式器具設備及環境清潔，店長、副店
月薪 29,500 元
- 高雄市-彌陀區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
**本職缺會先由總公司人資部初試，通過後會再就近分配上班店舖** 對便利商店之工作有興趣者，願接受店舖基礎訓練，工作內容為店舖基礎收銀結帳作業、補貨作業、顧客服務、各式器具設備及環境清潔，店長、副店
月薪 36,000 至 40,000 元
- 高雄市-彌陀區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.定期報告銷售進度及市場佔有率。 2.掌握產品設計時程及產量狀況。 3.規劃國際商展，參與企劃，協調行銷活動（如：展覽、廣告、會議）。 4.針對客戶提出的合約（交易條件、生產流程、
月薪 29,500 元以上
- 高雄市-彌陀區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
排班時段: 平日14:00~22:00、週末06:00~14:00 ．負責POS系統收銀機操作、結帳。 ．負責用電子掃瞄或手動輸入方式，將商品價格輸入收銀機或銷售系統以進行收費，及開立統一發票交付顧
時薪 211 至 231 元
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- 經歷無
- 學歷不拘
1.負責櫃枱點餐, 出餐之工作。 2.負責飲料調製工作。 3.清理環境及設備。 4.外送服務。 5.對餐飲服務工作有熱忱，具備高度親和力。 6.個性積極主動、有責任感、適應力強、抗壓性佳。 7.工作時
時薪 211 至 231 元
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- 經歷無
- 學歷不拘
1.負責櫃枱點餐, 出餐之工作。 2.負責飲料調製工作。 3.清理環境及設備。 4.外送服務。 5.對餐飲服務工作有熱忱，具備高度親和力。 6.個性積極主動、有責任感、適應力強、抗壓性佳。 7.工作時
月薪 29,500 至 32,000 元
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- 經歷不拘
- 學歷
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．將汽油、柴油注入顧客的車輛油箱及替顧客結帳。 ．必要時協助或負責販售附產品。 ．提供其他加值服務。 ．替顧客兌換贈品。 ．於每天營業結束時，進行會計出納對帳。
月薪 30,000 至 40,000 元
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- 經歷不拘
- 學歷高中職
１.負責部門相關文件之整理，建檔以及追蹤 ２.完成業務主管其他交辦事項 ３.協助業務人員處理銷售業務相關之公司內部行政作業 ４.輸入、處理並追蹤客戶訂單，操作 ERP 進銷存系統。 ５
月薪 32,000 至 45,000 元
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- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.依據施工圖，辨別材料特性，選擇適合的焊接方式及填料、焊條，進行金屬加工工序 2.檢測焊道，以目視檢查焊道是否有穿焊、焊蝕、滲透不足、
月薪 30,000 至 40,000 元
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- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.製造過程中之製程巡檢、實施品管計畫 2.原物料、半成品，成品、包裝、出廠之品質檢驗以及判定 3.不合格品原因之追查、分析、報告以及處理
月薪 35,000 至 40,000 元
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- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.定期報告銷售進度及市場佔有率。 2.掌握產品設計時程及產量狀況。 3.規劃國內商展，參與企劃，協調行銷活動（如：展覽、廣告、會議
月薪 32,451 元
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- 經歷不拘
- 學歷
一、甄選名額：正取1名，擇優備取若干名。 二 每日上班時間：上午7：00至下午3：00。須配合學校作息調整工作時間(寒暑假做一休一) 三、工
月薪 32,600 至 40,000 元
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- 經歷不拘
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月薪 38,000 至 80,000 元
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- 經歷不拘
- 學歷不拘
┏━━━━━━━━━━┓ ✔️知名賣場乾貨物品刷箱、分貨、裝貨作業 ➜ 高薪38K起 ☀️加入【Line:@jke0989d】截圖詢問連先生 ┗━━━━━━━━━━┛ ✅【艾肯獨家福利】 租屋津貼 $
時薪 204 至 224 元
- 高雄市-彌陀區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
▸工作內容：⚠️需有機車⚠️ 1. 包裹收寄、搬運、盤點、理貨、上架等 2. 維持門市作業區環境、清潔維護作業 3.須配合調店、支援(一天跑點3-5家鄰近門市) 4. 須配合蝦皮店到店工作內容調整 5
全端程序員：PVA帳號池、活體偵測、爬蟲、帶檢測的 AI 協作、資料庫。
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
