月薪 40,000 至 90,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
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⭐全台冷氣空調設備、無塵室潔淨室、恆溫機空調大廠 ⭐工作非流動線、工作單純簡單好上手 ⭐免經驗、免學歷、免無塵衣 ⭐週休六日 依季節性可配合
月薪 45,000 至 60,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
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⭐幸福百大企業 鴻海集團子公司 ⭐免經驗、免學歷、靜電衣 ⭐可週領最高10000! / 可日領最高2560! ⭐固定班別不輪班 8H 不加班
月薪 43,000 至 44,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
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▬▬▬▬▬【職缺重點】▬▬▬▬▬ ☑︎免經驗/錄取率高/日商公司/免無塵衣 ☑︎月薪穩定40,000元、週休六日 見紅休 ☑︎福利完善 年終
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
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嗨👋🏻，歡迎聊聊，交換技能。
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習慣文字詳談 確保雙方認知無礙
風飛揚
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APP開發
熱愛中式料理的我，樂於分享烹飪祕訣，希望能從你那裡學到專業的咖啡沖煮技巧，提升生活質感。此外，日文與英文交織的語言世界也讓我著迷，願意以流暢的雙語能力作為交換條件。對APP開發充滿好奇，期待遇見熱心指導的朋友，一起交流創意，激盪火花。希望透過技能交換，不僅提升自我，也結識志同道合的新朋友，共享學習樂趣。
Liu-
交換嗎？擅長
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做事問心無愧 做人要懂得感恩
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銷售
市集與攤販管理
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喜歡這些，還喜歡逛街，喝酒，抽煙，跟買東西
月薪 45,000 至 60,000 元
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⭐幸福百大企業 鴻海集團子公司 ⭐免經驗、免學歷、靜電衣 ⭐可週領最高10000! / 可日領最高2560! ⭐固定班別不輪班 8H 不加班
月薪 52,000 至 56,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
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⭐AI 浪潮 NVIDIA / AMD 顯示卡 供應商大廠 ⭐免經驗、免學歷、無塵衣 ⭐加入就是正職 享留任獎金2萬元! ⭐雙人套房宿舍 廠
月薪 43,000 至 44,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
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➰在新竹湖口（工業區） ➰日商汽車零件大廠（TOYOTA體系） ✓錄取率高 ✓有暑假假期 ✓免經驗 ✓獎金豐厚 ✓免費供餐 ✓年度分紅 ⋆汽
月薪 43,000 至 44,000 元
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✓錄取率高 ✓有暑假假期 ✓工作環境單純 ✓免經驗 ✓獎金豐厚 ✓免費供餐 ✓免無塵衣 ✓每週可申請週領借支5,000元 ✓年度分紅 ⋆日商
月薪 40,000 至 70,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
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✓錄取率高 ✓無負擔 ✓兼顧生活 ✓福利優 ✓免經驗、免學歷、免無塵衣 ┃完善獎金制度與福利 ┃訂單穩定 配合加班可達7萬 ⋆台灣大型企
月薪 43,000 至 44,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
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月薪 40,000 至 70,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
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✓錄取率高 ✓無負擔 ✓兼顧生活 ✓福利優 ✓免經驗、免學歷、免無塵衣 ┃完善獎金制度與福利 ┃訂單穩定 配合加班可達7萬 ⋆台灣大型企
月薪 42,000 至 60,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
- 經歷不拘
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✓錄取率高 ✓無負擔 ✓靜電衣 ✓福利優 ✓免經驗、免學歷 ✔工作簡單好上手 ⭐⋆台灣大型企業TOP ⭐⋆人人想進去的幸福百大企業 鴻海集團
月薪 42,000 至 60,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
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月薪 43,000 至 44,000 元
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✓錄取率高 ✓有暑假假期 ✓工作環境單純 ✓免經驗 ✓獎金豐厚 ✓免費供餐 ✓免無塵衣 ✓每週可申請週領借支5,000元 ✓年度分紅 ⋆日商
月薪 43,000 至 44,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
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月薪 46,000 至 61,000 元
- 新竹縣-新豐鄉
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♥️錄取即正職 久任獎金等你拿♥️ ✔免費供餐 ✔雙人套房 ✔無學經歷限制 ✔旅遊津貼最高29500元 ✔年薪十四個月、年終獎金、員工分紅
月薪 42,000 至 56,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
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⭐正職錄取！各項福利應有盡有❤❤ ⭐年終 旅遊津貼 四節獎金 生日禮金 還有員工分紅 ✅作業員/品檢員 免費供餐 雙人套房 ★上班地點：新
月薪 39,000 至 60,000 元
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月薪 42,000 至 60,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
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✔專人培訓,完整教育訓練,無經驗可 ✔培養一技之長 //會協助考照//如需在職進修補學歷也OK 湖口/新竹均有廠區 【直接加Line
月薪 42,000 至 60,000 元
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月薪 42,000 至 56,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【產業別】：印刷電路板製造業(PCB) - 【工作內容】： ✔️生產、品保、物管 - 【上班地點】：新竹縣湖口鄉文化路 (新竹工業區)
月薪 36,200 至 45,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
- 經歷不拘
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〔製作產品〕: 影像、3D生物辨識、AR擴增實境、自動駕駛、無人飛機、機器人等之關鍵光學濾光晶片，和光電領域之關鍵材料 ⭐本公司為市場各領導
月薪 44,000 至 66,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
- 經歷不拘
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【工作地點】新竹縣湖口鄉文化路 【工作內容】CPU散熱器製造/水冷扇 【休假制度】：週休二日見紅休【配合加班】 【上班時間】
月薪 56,000 至 64,000 元
- 新竹縣-新豐鄉
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https://line.me/ti/p/aQAkDKBC-J ✅免服務費 面試安心 ⭐️週休二日．見紅休．歡迎預約看環境 ⭐️組裝作業
月薪 38,000 至 60,000 元
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✔️正職就是有保障✔️ ⭕️ 新竹以外縣市同仁可申請宿舍，2人、4人房 (距公司不到五分鐘車程，新進人員住宿前三個月免費) 1
月薪 38,000 至 60,000 元
- 新竹縣-新豐鄉
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- 學歷不拘
✔️正職就是有保障✔️ ⭕️ 新竹以外縣市同仁可申請宿舍，2人、4人房 (距公司不到五分鐘車程，新進人員住宿前三個月免費) 1
月薪 37,000 至 58,000 元
- 新竹縣-新豐鄉
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- 學歷高中職
✌️投資自己 這間是首選✌️ ⭕️正職就是有保障 ★有交通車 ★ 新竹以外縣市同仁可申請宿舍，2人、4人房 (距公司不到五
月薪 38,000 至 60,000 元
- 新竹縣-新豐鄉
- 經歷不拘
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✔️正職就是有保障✔️ ⭕️ 新竹以外縣市同仁可申請宿舍，2人、4人房 (距公司不到五分鐘車程，新進人員住宿前三個月免費) 1
時薪 280 至 560 元
- 新竹縣-湖口鄉
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#新竹 #新豐 #楊梅 #湖口 #8H #週休 #書審 #高薪 #周領 #免費交通車 ⭐️報名即可安排上工⍟按我+line報名-＞＞ht
月薪 45,760 至 80,000 元
- 新竹縣-新豐鄉
- 經歷不拘
- 學歷不拘
✌️週休六日✌️輕便靜電衣✌️可週領5,000 ✌️國定假日雙倍薪✌️免費機車位✌️不加班可 ✌️平、假日加班餐費補助60 ✌️假日出勤交
月薪 46,640 至 50,000 元
- 新竹縣-新豐鄉
- 經歷不拘
- 學歷不拘
✨新豐食品包裝⚡️免無塵衣⚡️週領$5,000 ❣️日班$215起｜中班$235起｜夜班$255起 固定班☑️彈性加班☑️等當兵可☑️無經驗
熟帳號池(PVA)、爬蟲、活檢、VPN、資料庫、全端、Verified Vibe Coding之AI程序員
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維，對本商業模式有合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
