時薪 196 元以上
- 台中市-南屯區
- 經歷無
- 學歷不拘
**本職缺會先由總公司人資部初試，通過後會再就近分配上班店舖** 對便利商店之工作有興趣者，願接受店舖基礎訓練，工作內容為店舖基礎收銀結帳作業、補貨作業、顧客服務、各式器具設備及環境清潔，店長、副店
月薪 29,500 元以上
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
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月薪 29,500 元
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- 經歷不拘
- 學歷高中職
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全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
Alice
交換嗎？擅長
鳥類飼養
游泳
Illustrator
Photoshop
影像剪輯與後製
想學新技能~希望有人能一起分享交流
璿汝
交換嗎？擅長
中文
旅遊規劃
股票
整理收納
想學韓文旅遊規劃時間都可
Neil Neil
交換嗎？擅長
策略規劃
統計分析
顧問服務
格鬥術
運動指導與陪練
嗨👋🏻，歡迎聊聊，交換技能。
阿宅
交換嗎？擅長
食材採購
中式料理
臺語
Word
Excel
習慣文字詳談 確保雙方認知無礙
風飛揚
交換嗎？擅長
中式料理
日文
英文
客家語
APP開發
熱愛中式料理的我，樂於分享烹飪祕訣，希望能從你那裡學到專業的咖啡沖煮技巧，提升生活質感。此外，日文與英文交織的語言世界也讓我著迷，願意以流暢的雙語能力作為交換條件。對APP開發充滿好奇，期待遇見熱心指導的朋友，一起交流創意，激盪火花。希望透過技能交換，不僅提升自我，也結識志同道合的新朋友，共享學習樂趣。
Liu-
交換嗎？擅長
中式料理
家常料理
廣東話
平面設計
工業設計
做事問心無愧 做人要懂得感恩
月薪 29,500 至 100,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷1年
- 學歷專科
1.開發＂化學品＂及”潤滑油”客戶，拓展市場。 2. 確認客戶產品規格需求並承接訂單。 3.負責業務推展，傳達及說明公司各項業務訊息及產品。 4. 客製品客戶與工廠間的穚樑，協助溝通客戶端需求、將相關
月薪 35,000 至 37,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷2年
- 學歷高中職
．預備接受公司訓練成為公司未來職缺幹部或主管。 ．從事協助主管人員監督、分配、指導、考核各種助理人員工作之人員。 ．協助公司之組織規劃、制度
月薪 32,000 元以上
- 台中市-南屯區
- 經歷無
- 學歷高中職
麥當勞 晚班正職服務員募集 加入全球品牌正是時候! 起薪:$32,000 起（實習期間月薪29,500元） 工作內容: 具「顧客為先」、「服務熱忱」、「工作意願」、「尊重他人」等特質。 專業服務區/
月薪 32,000 元以上
- 台中市-南屯區
- 經歷無
- 學歷高中職
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月薪 32,000 元以上
- 台中市-南屯區
- 經歷無
- 學歷高中職
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月薪 32,000 元以上
- 台中市-南屯區
- 經歷無
- 學歷高中職
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月薪 32,000 元以上
- 台中市-南屯區
- 經歷無
- 學歷高中職
麥當勞 晚班正職服務員募集 加入全球品牌正是時候! 起薪:$32,000 起（實習期間月薪29,500元） 工作內容: 具「顧客為先」、「服務熱忱」、「工作意願」、「尊重他人」等特質。 專業服務區/
時薪 196 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： 外場： 負責結帳收銀等工作 ．將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理 ．於顧客用餐完畢後，負責收拾碗盤與清理環境。 . 外帶打包等工作 內場： ．擔任
時薪 196 至 200 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：烤土司
時薪 196 至 200 元
- 台中市-南屯區
- 經歷無
- 學歷國中
⭐️通過不同工作站考核即可調薪! 【工作內容】 1.餐點製作 2.顧客服務 3.環境清潔 4.門市收銀 ❤️【你可以享有】 ✤勞保、健保、勞退提撥、團體保險 ✤三節禮金(券) ✤員工優惠餐、生日餐
月薪 35,000 至 38,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.負責貨品理貨及出貨，作業中須使用ＰＤＡ電子工具 2.貨品庫存、倉儲空間管理及整潔 3.定期盤點作業、先進先出倉儲管理 4.須於低溫環境(-20~2℃)工作、搬運重物及使用推高機、拖板車 5.熟電腦
月薪 34,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷
一、工作內容 1.客用區的環境清潔及佈置 2.清洗、準備餐點所需要的食材 3.烹煮食材 4.協助出餐並提供有關用餐的服務 5.工作區域及設備的清潔維護 6.櫃台點餐 7.外送 二、工作時間 1.正職
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台中市-南屯區
- 經歷3年
- 學歷專科
▍工作內容 • 現場接待與銷售服務 • 接待來訪客戶，進行建案介紹 • 解說格局、產品特色、付款方式 • 提供專業購屋建議 • 客
月薪 38,000 至 46,300 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【和牛涮】你的職場頂級滋味！ 極上和牛三吃體驗，打造老饕的極致享受。加入和牛涮，與我們一起堅持專業與熱情，共創熱鬧活力的職場氛圍！ 【工作內容】見習襄理 ◎提供顧客服務，協助外場營運 讓每位顧客都能
月薪 31,000 至 38,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷1年
- 學歷高中職
『福』吃得美味幸福；『勝』吃得好運勝利。我們希望每位客人吃了福勝亭的美味豬排後，都可以有幸運幸福的感覺~ ⭐️完善的教育訓練與明確的升遷管道 ⭐️提供多元發展機會，最快一年可晉升店長 ⭐️高額業績獎
月薪 30,000 元以上
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
無責任保底30000方案*36個月(保障前期收入) 歡迎愛唱歌表演或樂器演奏及熱衷表演者入駐 免簽約無壓力 專屬運營團隊協助主播快速上手直播 提供專業唱歌設備直播間以及專業的表演廳及攝影棚 想快速入
月薪 30,000 元以上
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
主要工作內容:於各平台直播遊戲內容實況及解說與粉絲互動 17/TikTok 遊戲實況主播,各平台皆有保底+分潤,大平台流量有保障,名額有限 直播內容手遊或是電腦遊戲,有專人指導及教學影片,輕鬆成為手遊
月薪 30,000 至 31,500 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們正在尋找具備高度責任感、動作靈敏、樂於團隊合作的夥伴，一同加入紙器與包裝製造的專業行列！ 本職務為紙器包裝盒生產線的關鍵崗位，主要負責操作精密糊盒設備，確保產品品質與產線順暢。 ✅ 工作內容 本
時薪 196 至 198 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷
點餐、送餐等相關服務工作。 有意學習,無經驗可。 時薪196元起,視工作狀況調薪 福利：供餐福利、三節禮金、每月績效考核獎金、年度績效考核獎金
月薪 30,000 至 35,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷
按照公司製作流程製作餐點、備料 等工作。 送餐 作餐 備料 收桌 環境整理。 視學習進度給予加薪
月薪 32,000 至 47,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
★ 完整培訓＋證照培育制度，讓你從零開始成為專業顧問★ 【工作內容】 ‧顧客接待與商品銷售：主動與顧客互動，協助挑選適合的眼鏡與隱形眼鏡
月薪 44,000 元以上
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
職務說明如下： ◆ 須具主動、機警、應變及處置之能力 1. 飯店式迎賓服務 2. 門禁安全管理 3. 來賓訪客接待 4. 車輛進出引導(主動、積極、有責任感及服務熱忱) 5. 大樓管理、防竊作業及處
熟帳號池(PVA)、爬蟲、活檢、VPN、資料庫、全端、Verified Vibe Coding之AI程序員
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維，對本商業模式有合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
