時薪 200 至 250 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作內容】 - 積極參與顧客接待與服務，確保每位顧客的滿意度。 - 負責確保餐廳環境和品質的維護，為客人提供優質的用餐環境。 - 專業介紹
時薪 196 至 205 元
- 台南市-新市區
- 經歷1年
- 學歷
工作內容有： ✔️外場送餐、收桌、洗碗 ✔️服務顧客 ✔️清理工作環境、設備和餐具 ⭕️上班時間18:00-21:30
月薪 34,000 至 41,000 元
- 基隆市-安樂區
- 經歷1年
- 學歷不拘
1.負責客人帶位、倒水、點餐等工作。 2.負責送餐、擺盤及聯繫內外場之工作。 3.於客人用餐完畢後，負責收拾碗盤與清理環境。 4.協助結帳、收銀之工作。
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
Liu-
交換嗎？擅長
中式料理
家常料理
廣東話
平面設計
工業設計
做事問心無愧 做人要懂得感恩
崽崽
交換嗎？擅長
餐飲服務與管理
Word
Excel
PowerPoint
路跑
我擅長操作Word、Excel和PowerPoint，能有效整理資料與製作專業簡報。希望能找懂英文會話或飲品調製的人交流學習，期待透過實際練習提升語言能力和調飲技巧。也對創業相關知識充滿興趣，願意分享我對辦公軟體的熟悉度，互相成長共同進步。若你有相關專長，歡迎一起交換技能，一同達成目標。
婷兒
交換嗎？擅長
銷售
市集與攤販管理
市場與農產品採購
交通工具銷售
手機遊戲
喜歡這些，還喜歡逛街，喝酒，抽煙，跟買東西
easoniioo
交換嗎？擅長
參數化設計
AutoCAD
3D繪圖軟體
Illustrator
Photoshop
主要想學bim(revit或archicad),都可 程式語言我還很陌生，但也很想學。 擅長技能說明： 1參數畫設計是使用grasshopper 2autocad,3d建模是以建築為主
小菜雞
交換嗎？擅長
影像剪輯與後製
動漫文化
電腦打字
注音打字
關懷與同理心培養
影像剪輯和後製是我的強項，尤其喜歡把動漫元素融入作品，讓畫面更有生命力。平常打字速度也不錯，能快速整理資料或製作字幕。最近想學Photoshop和Illustrator，對平面設計充滿好奇，希望能在視覺表現上更精進。期待與你交換技能，互相激發創意，一起成長，讓未來的作品更加多元精彩。
小連
交換嗎？擅長
桌球
臺語
Word
Excel
PowerPoint
桌球是我多年來的摯愛，無論是技巧還是策略，都樂於分享給同好。最近對調酒和酒類製作產生濃厚興趣，希望有人能教我調配出獨特風味的飲品。閒暇時更喜歡漫步探索城市角落，想一起散步聊天，交換生活心得。期待透過彼此的技能交流，豐富彼此的生活層次，進而建立深厚友誼。
月薪 41,100 至 44,600 元
- 新北市-板橋區
- 經歷1年
- 學歷專科
●完整透明升遷制度 ●入股當股東(內創合作店、內創加盟店) ●績效獎金、年終獎金、生日獎金 ●春酒、季度聚餐、員工旅遊補助 ●海外門市外派機會 ●勞、健保、團保及每月提撥勞工退休新制6% 1. 具備
月薪 33,000 元以上
- 台北市-北投區
- 經歷不拘
- 學歷
【工作內容】 1.飲品調製與備料 2.櫃台點單收銀 3.飲品介紹與口促 4.貼心顧客服務及外送 5.設備維護與保養 6.清潔整理、點貨補貨 7.值班作業 8.例行店務作業 【發展藍圖】 1.儲備
月薪 33,000 元以上
- 台北市-南港區
- 經歷不拘
- 學歷
【工作內容】 1.飲品調製與備料 2.櫃台點單收銀 3.飲品介紹與口促 4.貼心顧客服務及外送 5.設備維護與保養 6.清潔整理、點貨補貨 7.值班作業 8.例行店務作業 【發展藍圖】 1.儲備
月薪 33,000 元以上
- 高雄市-岡山區
- 經歷不拘
- 學歷
【工作內容】 1.飲品調製與備料 2.櫃台點單收銀 3.飲品介紹與口促 4.貼心顧客服務及外送 5.設備維護與保養 6.清潔整理、點貨補貨 7.值班作業 8.例行店務作業 【發展藍圖】 1.儲備
月薪 33,000 元以上
- 嘉義市-西區
- 經歷不拘
- 學歷
【工作內容】 1.飲品調製與備料 2.櫃台點單收銀 3.飲品介紹與口促 4.貼心顧客服務及外送 5.設備維護與保養 6.清潔整理、點貨補貨 7.值班作業 8.例行店務作業 【發展藍圖】 1.儲備
月薪 33,000 元以上
- 嘉義縣-民雄鄉
- 經歷不拘
- 學歷
【工作內容】 1.飲品調製與備料 2.櫃台點單收銀 3.飲品介紹與口促 4.貼心顧客服務及外送 5.設備維護與保養 6.清潔整理、點貨補貨 7.值班作業 8.例行店務作業 【發展藍圖】 1.儲備
月薪 33,000 元以上
- 嘉義市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
【工作內容】 1.飲品調製與備料 2.櫃台點單收銀 3.飲品介紹與口促 4.貼心顧客服務及外送 5.設備維護與保養 6.清潔整理、點貨補貨 7.值班作業 8.例行店務作業 【發展藍圖】 1.儲備
月薪 33,000 元以上
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷
【工作內容】 1.飲品調製與備料 2.櫃台點單收銀 3.飲品介紹與口促 4.貼心顧客服務及外送 5.設備維護與保養 6.清潔整理、點貨補貨 7.值班作業 8.例行店務作業 【發展藍圖】 1.儲備
月薪 42,000 元以上
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷
Milksha美味飲品與文化質感，享受無與倫比的手作特調飲品，精彩你的每一天 迷人家族歡迎具有門市管理經驗、對門市營運管理發展有興趣的您加入 【工作內容】： 1.現場營運管理 2.門市店務管理
月薪 36,000 元以上
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷
Milksha美味飲品與文化質感，享受無與倫比的手作特調飲品，精彩你的每一天 迷人家族歡迎具有門市管理經驗、對門市管理學習有興趣的您加入 【工作內容】 1.各工作站服務(點餐、備料、飲品製作) 2
月薪 33,000 元以上
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷
【工作內容】 1.飲品調製與備料 2.櫃台點單收銀 3.飲品介紹與口促 4.貼心顧客服務及外送 5.設備維護與保養 6.清潔整理、點貨補貨 7.值班作業 8.例行店務作業 【發展藍圖】 1.儲備
月薪 40,000 至 49,000 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷1年
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$40000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 37,000 至 43,000 元
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$37000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 37,000 至 43,000 元
- 桃園市-八德區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$37000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 40,000 至 49,000 元
- 新北市-土城區
- 經歷1年
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$40000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 37,000 至 43,000 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$37000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 37,000 至 43,000 元
- 台北市-中正區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$37000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 43,000 至 59,000 元
- 新北市-土城區
- 經歷3年
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+全勤+免稅加班費)=$43000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$61000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮
時薪 240 至 270 元
- 新竹市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【福利在握】 ★介紹獎金 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮品 ★年度免費健檢 ★正職有薪生日假 ★全集團餐飲優惠 ★員工認股權憑證 ★海外工作機會 ★通過站區考核即可升遷調薪 ★加碼兼職專屬 -
月薪 37,000 至 43,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$37000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 37,000 至 43,000 元
- 新北市-新店區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$37000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作內容】 1. 外場日常服務、顧客引導與現場支援 2. 配合既定班表執行，不需臨時調班 3. 協助新人指引與基本帶訓（依資歷安排） 4.
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作內容】 1. 外場日常服務、顧客引導與現場支援 2. 配合既定班表執行，不需臨時調班 3. 協助新人指引與基本帶訓（依資歷安排） 4.
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作內容】 1. 外場日常服務、顧客引導與現場支援 2. 配合既定班表執行，不需臨時調班 3. 協助新人指引與基本帶訓（依資歷安排） 4.
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 高雄市-苓雅區
- 經歷不拘
- 學歷
１.底薪+業績獎金(做滿6個月調整增加銷售業績獎金) ２.進貨、銷貨、存貨管理作業 ３.收銀結帳作業執行 ４.能獨立作業及配合團體作業 ５.
月薪 43,000 至 48,000 元
- 新竹市-東區
- 經歷半年
- 學歷
https://www.facebook.com/share/19sRGZZdqM/?mibextid=wwXIfr 揮別憂鬱、連續11年獲得米其林1星義式甜點品牌 珍奶藝術師 - 御私藏Cozy T
月薪 48,000 至 50,000 元
- 台南市-仁德區
- 經歷2年
- 學歷國中
珍奶藝術師 - 御私藏Cozy Tea Loft讓世界看見台灣珍奶文化 國際珍奶品牌,「御私藏 Cozy Tea Loft」,，對台灣珍珠奶茶的熱愛，把珍珠奶茶當成藝術品製作，呈現出多樣多變的精品級茶
月薪 33,000 至 38,000 元
- 台北市-內湖區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
➽➽休假日優於同業， 每月休假8~10天，可以讓您在努力工作與享受生活兼顧 通過工作站考核後底薪＋獎金33~38K ~你還在尋覓一展長才的舞台嗎?~ ~你對於 “挑戰” 始終正面迎戰，卻仍在尋覓伯樂
全端程序員：PVA帳號池、活體偵測、爬蟲、帶檢測的 AI 協作、資料庫。
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
