月薪 34,500 至 36,500 元
- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
- 學歷
. 公司享有年假,半年提供3日假期 . 含底薪34500、照片津貼2000 . 排班彈性 每月指定休假4天以上 . 提供三節/生日禮金 . 試用期一個月 . 基本收銀 服務諮詢 . 進貨補貨 商品陳
月薪 34,500 至 36,500 元
- 新北市-五股區
- 經歷不拘
- 學歷
. 公司享有年假,半年提供3日假期 . 含底薪34500、照片津貼2000 . 排班彈性 每月指定休假4天以上 . 提供三節/生日禮金 . 試用期一個月 . 基本收銀 服務諮詢 . 進貨補貨 商品陳
月薪 34,500 至 36,500 元
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷
. 公司享有年假,半年提供3日假期 . 含底薪34500、照片津貼2000 . 排班彈性 每月指定休假4天以上 . 提供三節/生日禮金 . 試用期一個月 . 基本收銀 服務諮詢 . 進貨補貨 商品陳
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
牛排
交換嗎？擅長
籃球
重量訓練
運動指導與陪練
球類運動
電影賞析
籃球和重量訓練是我擅長的領域，能提供專業的運動指導與陪練，幫助你提升身體素質和技巧。同時，我對日文、創業和吉他充滿興趣，期望有人能帶我一同學習。如果你也想增進體能或控球技巧，歡迎和我交流技能，彼此成長，共同邁向更好的自己。
吳道
交換嗎？擅長
美甲
香品製作與文化
蠟燭製作
冥想
脈輪
擅長靈性世界的一切，也擅長手作，想學習英文，歡迎長期交流合作。
珍珍珍
交換嗎？擅長
手繪
Illustrator
Photoshop
攝影
電腦繪圖
聊天當面交流！我很友善！不會咬人！
純潔
交換嗎？擅長
中文
英文
網頁前端
後端開發
網站開發
我想學習旅遊規劃的相關技能
ccccc
交換嗎？擅長
中式料理
中文
路跑
鳥類飼養
跳舞
我超愛下廚，尤其是中式料理，總能變出一道道香噴噴的家常菜，吃了讓人心情大好！平常還喜歡路跑，跑步時候腦袋特別清楚。如果你日文說得好或者保險業務超強，甚至會彈吉他，快來找我交換技能！一起學新東西、聊生活，保證笑聲不斷，學習也變得輕鬆又有趣。
阿宅
交換嗎？擅長
食材採購
中式料理
臺語
Word
Excel
習慣文字詳談 確保雙方認知無礙
月薪 34,500 至 36,500 元
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷
. 公司享有年假,半年提供3日假期 . 含底薪34500、照片津貼2000 . 排班彈性 每月指定休假4天以上 . 提供三節/生日禮金 . 試用期一個月 . 基本收銀 服務諮詢 . 進貨補貨 商品陳
月薪 34,500 至 36,500 元
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷
. 公司享有年假,半年提供3日假期 . 含底薪34500、照片津貼2000 . 排班彈性 每月指定休假4天以上 . 提供三節/生日禮金 . 試用期一個月 . 基本收銀 服務諮詢 . 進貨補貨 商品陳
月薪 34,500 至 36,500 元
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷
. 公司享有年假,半年提供3日假期 . 含底薪34500、照片津貼2000 . 排班彈性 每月指定休假4天以上 . 提供三節/生日禮金 . 試用期一個月 . 基本收銀 服務諮詢 . 進貨補貨 商品陳
月薪 34,500 至 36,500 元
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷
. 公司享有年假,半年提供3日假期 . 含底薪34500、照片津貼2000 . 排班彈性 每月指定休假4天以上 . 提供三節/生日禮金 . 試用期一個月 . 基本收銀 服務諮詢 . 進貨補貨 商品陳
月薪 34,500 至 36,500 元
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷
. 公司享有年假,半年提供3日假期 . 含底薪34500、照片津貼2000 . 排班彈性 每月指定休假4天以上 . 提供三節/生日禮金 . 試用期一個月 . 基本收銀 服務諮詢 . 進貨補貨 商品陳
月薪 34,500 至 36,500 元
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷
. 公司享有年假,半年提供3日假期 . 含底薪34500、照片津貼2000 . 排班彈性 每月指定休假4天以上 . 提供三節/生日禮金 . 試用期一個月 . 基本收銀 服務諮詢 . 進貨補貨 商品陳
月薪 34,500 至 36,500 元
- 新北市-五股區
- 經歷不拘
- 學歷
. 公司享有年假,半年提供3日假期 . 含底薪34500、照片津貼2000 . 排班彈性 每月指定休假4天以上 . 提供三節/生日禮金 . 試用期一個月 . 基本收銀 服務諮詢 . 進貨補貨 商品陳
月薪 34,500 至 36,500 元
- 新北市-五股區
- 經歷不拘
- 學歷
. 公司享有年假,半年提供3日假期 . 含底薪34500、照片津貼2000 . 排班彈性 每月指定休假4天以上 . 提供三節/生日禮金 . 試用期一個月 . 基本收銀 服務諮詢 . 進貨補貨 商品陳
月薪 34,500 至 36,500 元
- 新北市-五股區
- 經歷不拘
- 學歷
. 公司享有年假,半年提供3日假期 . 含底薪34500、照片津貼2000 . 排班彈性 每月指定休假4天以上 . 提供三節/生日禮金 . 試用期一個月 . 基本收銀 服務諮詢 . 進貨補貨 商品陳
月薪 34,500 至 36,500 元
- 新北市-五股區
- 經歷不拘
- 學歷
. 公司享有年假,半年提供3日假期 . 含底薪34500、照片津貼2000 . 排班彈性 每月指定休假4天以上 . 提供三節/生日禮金 . 試用期一個月 . 基本收銀 服務諮詢 . 進貨補貨 商品陳
月薪 34,500 至 36,500 元
- 新北市-五股區
- 經歷不拘
- 學歷
. 公司享有年假,半年提供3日假期 . 含底薪34500、照片津貼2000 . 排班彈性 每月指定休假4天以上 . 提供三節/生日禮金 . 試用期一個月 . 基本收銀 服務諮詢 . 進貨補貨 商品陳
月薪 45,000 元以上
- 台中市-西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⨳薪45000元起計，每月績效另計。 ⨳月休８日(須配合公司有計薪休息日加班2~3日)，排班制、有勞健保。 ⨳遇大節日公司提供午後點心。 ⨳
月薪 43,000 至 48,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷2年
- 學歷國中
．負責準備、處理、烹調、料理、美化中式餐點。 ．依據顧客的餐點進行處理、烹調餐點。 ．並掌控擺盤與出菜的先後順序。 ●獎 金 福 利：生日禮
月薪 40,000 至 50,000 元
- 台北市-南港區
- 經歷無
- 學歷
『武侍酒』是2014成立的新居酒屋，經營團隊致力於造創擁有獨特風格的餐飲品牌。 對於武侍酒而言工作經驗不是最重要，需要的是擁有熱情以及活力的
月薪 39,400 至 49,400 元
- 新北市-新莊區
- 經歷無
- 學歷不拘
直接打電話約面試訊息在忙沒時間看 1.招呼客人介紹推銷商品/負責洗、切各種食材/協助油炸手的前置工作/整潔 2.協助pos機點餐 3.環境
月薪 52,000 至 61,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷3年
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$52000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 38,000 至 46,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷1年
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+全勤+免稅加班費)=$40000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$61000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮品
月薪 47,500 至 61,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷3年
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$47500，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 36,000 至 68,000 元
- 屏東縣-屏東市
- 經歷無
- 學歷高中職
本公司 高/屏 共有6家 台灣大哥大特約門市服務中心 因台灣大哥大12/1 合併台灣之星 既有的門市人力需要再增加才可以服務到更多的客戶 所以我們一直持續的招募新血 並不是別人眼中流動率很高 或是電
月薪 36,000 至 68,000 元
- 高雄市-仁武區
- 經歷無
- 學歷高中職
本公司 高/屏 共有6家 台灣大哥大特約門市服務中心 因台灣大哥大12/1 合併台灣之星 既有的門市人力需要再增加才可以服務到更多的客戶 所以我們一直持續的招募新血 並不是別人眼中流動率很高 或是電
月薪 36,000 至 68,000 元
- 高雄市-仁武區
- 經歷無
- 學歷高中職
基本底薪： 36000起至68000(不倒扣, 底薪36000+績效獎金無上限) 休假: 月休9~11天(勞基法) 上班時間：需輪班 11:30-21:00(門市營業時間) 具有門市銷售者佳，有
月薪 37,000 至 43,000 元
- 宜蘭縣-宜蘭市
- 經歷不拘
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$37000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
時薪 196 至 220 元
- 高雄市-三民區
- 經歷不拘
- 學歷
【工作概況】 備餐、出餐、盤點、進貨、環境清潔、維護餐點品質、餐廳內場經營管理、打烊。需學會並輪調出炭火爐、刷洗烤網、操作洗碗機。 ※【薪
論件計酬(每件) 6,000 至 30,000 元
- 台北市-南港區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
#請投遞履歷之求職者確認投遞後一星期內可以來面試在做投遞 (特別聲明:本公司所有面試均在台北南港總公司僅此一間並無其他分部； 求職面試一律在
論件計酬(每件) 3,000 至 5,000 元
- 台北市-南港區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
請投遞履歷之求職者確認投遞後一星期內可以來面試在做投遞。 工作內容 -美顏飲品廣告拍攝 -身形無限制 演員需求: 希望視覺好看～ 需要提近
論件計酬(每件) 5,000 至 8,000 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
-配合廠商提供的運動服飾在棚內平面拍攝 氣質好，愛運動！ ******所以上班族/學生都可應徵哦!!****** -中大小尺碼皆需 -要可
爬蟲 、IP切換、全端、LLM、Verified Vibe Coding之AI / 矩陣自動化開發工程師
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。
