月薪 41,000 至 43,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷無
- 學歷國中
*體驗早餐店首選，歡迎對餐飲有興趣的你加入* *無經驗可，藉由公司內部訓練及外部教練課培訓，一同創造傳統餐飲的無限機會!* 【薪資＆休假】 ●薪資：月薪$41,000元起 ●調薪：一季升等考核 (3
月薪 34,500 至 40,000 元
- 台南市-仁德區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
工作內容： 1. 顧客迎賓招呼 2. 介紹特色飲品、飲品相關專業 3. 飲品點餐、收銀系統操作 4. 萃茶機操作、依配方調製飲品 5. 門市整潔維護 6. 外送飲料訂單配送 工作時間： 月休8-9天
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
陌生仁
交換嗎？擅長
資訊安全技術
AI技術應用
AI圖像生成
AI應用技巧
資訊安全和AI技術是我的專長，尤其愛玩AI圖像生成，創意十足又好玩！最近對冥想、風水和宗教修行超感興趣，覺得這些能讓生活更有深度和平衡。如果你也有獨門技能，或願意互相學習交流，歡迎一起分享！一起熱鬧又充實成長，讓興趣碰撞出更多火花吧！
巧喬
交換嗎？擅長
美睫技術
美容護理
刺青紋身
手排車駕駛
紋繡技術
想學習更多不一樣的知識 希望可以與志同道合的朋友一起交流～
蘋果陪跑系-百杰
交換嗎？擅長
戶外探險
組裝技能
電腦應用相關
ChatGPT
法律
最近要提起民事小額訴訟，沒有實戰經驗，但自己也有做功課，也有跟AI討論出了一些頭緒，希望可以有法律系或相關經驗的人可以交流。
Rryan
交換嗎？擅長
英文
APP開發
資訊技術
程式語言基礎
ChatGPT
希望可以交換自己的學習過程。
飛吧綠茶
交換嗎？擅長
中式料理
臺語
中文
韓文
電子元件組裝
我喜歡在廚房裡揮灑創意，尤其是中式料理與臺語文化，這讓我感受到生活的溫度與記憶。如果願意交換技能，我希望能學習麵包烘焙的技巧，感受麵團發酵的神奇變化；也對調酒充滿興趣，想了解各種風味的搭配。當然，法文也躍躍欲試，想用優美語言打開新世界。期待與你互相分享，讓彼此的生活多些新火花。
Astro
交換嗎？擅長
Word
電影賞析
創作藝術
注音打字
戲劇表演
主要是希望可以學到一些影像剪輯的技巧 以後想從事剪輯助理
月薪 33,000 至 36,000 元
- 台中市-東區
- 經歷無
- 學歷不拘
．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進
月薪 40,000 至 45,000 元
- 新竹縣-竹東鎮
- 經歷不拘
- 學歷
1. 負責洗、切各種食材，以完成烹飪的前置工作。 2. 依照客人的點單，進行烹調及出餐。 3. 負責打包區的外帶餐點。 4. 工
月薪 45,000 至 50,000 元
- 新竹市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
1. 負責洗、切各種食材，以完成烹飪的前置工作。 2. 依照客人的點單，進行烹調及出餐。 3. 負責打包區的外帶餐點。 4. 工
時薪 196 至 200 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⚡️ 尋找神隊友： 重要特質：對工作有熱情、穩定、可靠！ 有機車駕照，外送需安全穩健。 個性活潑，喜歡與客人互動。 動作敏捷，有飲料店經驗者
月薪 32,000 至 36,000 元
- 台北市-萬華區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
．負責為顧客介紹飲品點餐 ．將飲品交給顧客 .環境清潔、整潔衛生 ．並負責結帳、收銀等工作。
月薪 37,500 至 48,000 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.各式冷熱飲品調製。 2.接待櫃檯收銀點餐。 3.提供飲品外送服務。 4.維持店櫃周遭環境。 5.各式飲品原料製作。
月薪 36,000 至 40,000 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
•固定大夜班 21:00-06:00 ★有大夜津貼★ •階段考核調薪 •通過考核~每月可再領績效獎金$2000~3000 •外送
月薪 36,000 至 40,000 元
- 新北市-蘆洲區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
•大夜班上班時段 21:00-07:00 此時段內排班 •固定大夜班(有大夜津貼) •階段考核調薪 •通過考核~每月可再領績效獎金$2000~3000 •外送服務(有外送車、有獎金)
月薪 36,000 至 40,000 元
- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
•固定大夜班 21:00-06:00 ★有大夜津貼★ •階段考核調薪 •通過考核~每月可再領績效獎金$2000~3000 •外送服務(有外送車、有獎金) •上班期間可以免費喝到好喝的飲
月薪 36,000 至 40,000 元
- 新竹市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
工作內容： 1.各式冷熱飲品調製。 2.接待櫃檯收銀點餐。 3.提供飲品外送服務。 4.維持店櫃週遭整潔。 5.各式飲品原料製作。 我們需要您的熱情，活潑以及對工作的熱愛，誠摯邀請您加入～
月薪 36,000 至 40,000 元
- 新竹市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
工作內容： 1.各式冷熱飲品調製。 2.接待櫃檯收銀點餐。 3.提供飲品外送服務。 4.維持店櫃週遭整潔。 5.各式飲品原料製作。 我們需要您的熱情，活潑以及對工作的熱愛，誠摯邀請您加入～
時薪 230 至 250 元
- 台北市-南港區
- 經歷不拘
- 學歷
手搖飲門市工作內容 門市服務 迎接顧客，提供友善且熱情的服務，介紹飲品並回答顧客問題。 協助顧客點單、確認訂單內容，並負責結帳與收銀作業。
時薪 230 至 250 元
- 台北市-南港區
- 經歷不拘
- 學歷
手搖飲門市工作內容 門市服務 迎接顧客，提供友善且熱情的服務，介紹飲品並回答顧客問題。 協助顧客點單、確認訂單內容，並負責結帳與收銀作業。
時薪 230 至 250 元
- 台北市-南港區
- 經歷不拘
- 學歷
手搖飲門市工作內容 門市服務 迎接顧客，提供友善且熱情的服務，介紹飲品並回答顧客問題。 協助顧客點單、確認訂單內容，並負責結帳與收銀作業。 依照門市標準流程製作各類手搖飲品，確保飲品品質穩定。 處理外
月薪 36,000 至 40,000 元
- 台中市-沙鹿區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將
月薪 29,500 至 33,000 元
- 嘉義縣-中埔鄉
- 經歷不拘
- 學歷不拘
產品銷售及點餐收銀 飲料調製、煮茶及備料補貨 外送服務、店內清潔 庫存管理、 執行店長交辦事項
時薪 230 元
- 新竹市-東區
- 經歷無
- 學歷
【林三茶研所 新竹巨城 早班工讀】 工作地點：新竹巨城B1 工作內容說明： 一、飲品製作 負責各類茶飲及配料製作，熟悉標準操作流程，確
時薪 230 至 250 元
- 新竹市-東區
- 經歷無
- 學歷
【林三茶研所 新竹巨城 假日工讀】 工作地點：新竹巨城B1 工作內容說明： 一、飲品製作 負責各類茶飲及配料製作，熟悉標準操作流程，確
具LLM、AI liveness、爬蟲 、VPN、資料庫、前後端實際經驗及研究能力之軟體工程師或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
