月薪 31,900 元以上
- 雲林縣-虎尾鎮
- 經歷不拘
- 學歷國中
【工作職缺】 弱電系統工程師 監視器安裝工程師 影音設備安裝工程師 光纖纜線鋪設工程師 【工作時間】 08：30-17：30(加班另計) 【休假制度】 排班制，天數依勞基法，可假日加班 【薪資待遇】
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
小黃人組
交換嗎？擅長
汽車維護與修理
機車維護與修理
行銷策略
心理學
犯罪學
哈囉大家好啊 我本身是做車相關的 有任何疑問 問題想了解相關的 歡迎聯絡我 汽車/機車/電動車 腳踏車 只要是車我都一條龍 維修 改裝 新古買賣 老車翻新客製化改裝 等等 本人也精通心理學等
Fufu
交換嗎？擅長
泰語
潛水
重量訓練
旅遊規劃
冥想
嗨，我是Lin，曾經在曼谷留血1年，因為太喜歡那邊的生活所以不小心把泰文學的有點厲害😆喜歡泰國文化、想學泰文的可以來聯繫我 另外我也熱愛健身，如果你跟我以前一樣，訓練完只有疲勞，總感覺沒練到肌肉；組數越做越多，身體卻沒有變化的話，那我現在正在使用的這套HIT訓練法可能可以幫到你 目前我正在學習新技能，往freelancer 的目標前進，希望能在這裡交換到網頁設計與架設、銷售技巧、銷售漏斗設計的經驗
Alice
交換嗎？擅長
鳥類飼養
游泳
Illustrator
Photoshop
影像剪輯與後製
想學新技能~希望有人能一起分享交流
璿汝
交換嗎？擅長
中文
旅遊規劃
股票
整理收納
想學韓文旅遊規劃時間都可
風飛揚
交換嗎？擅長
中式料理
日文
英文
客家語
APP開發
熱愛中式料理的我，樂於分享烹飪祕訣，希望能從你那裡學到專業的咖啡沖煮技巧，提升生活質感。此外，日文與英文交織的語言世界也讓我著迷，願意以流暢的雙語能力作為交換條件。對APP開發充滿好奇，期待遇見熱心指導的朋友，一起交流創意，激盪火花。希望透過技能交換，不僅提升自我，也結識志同道合的新朋友，共享學習樂趣。
Liu-
交換嗎？擅長
中式料理
家常料理
廣東話
平面設計
工業設計
做事問心無愧 做人要懂得感恩
月薪 32,000 元以上
- 雲林縣-虎尾鎮
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.產品銷售與服務。 2.客戶關係的維護與需求服務的滿足。 3.店務處理，如商品管理、銷售管理、庫存管理及現金管理等。 4.負責商品包裝、陳列及促銷品換檔工作。 5.維持店櫃及週遭之整潔。 6.當日銷
月薪 32,000 元以上
- 雲林縣-斗六市
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.產品銷售與服務。 2.客戶關係的維護與需求服務的滿足。 3.店務處理，如商品管理、銷售管理、庫存管理及現金管理等。 4.負責商品包裝、陳列及促銷品換檔工作。 5.維持店櫃及週遭之整潔。 6.當日銷
月薪 29,500 至 45,000 元
- 雲林縣-崙背鄉
- 經歷無
- 學歷國中
1.【享勞健保、意外醫療300萬(公司再追加)】 2.有獎金有抽成 3.飲品調製,櫃台點餐及結帳 4.各工作區塊清潔 5.蜂蜜商品介紹販售
月薪 30,000 至 36,000 元
- 雲林縣-北港鎮
- 經歷無
- 學歷不拘
．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進
時薪 220 至 600 元
- 雲林縣-斗南鎮
- 經歷不拘
- 學歷專科
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．於補教業教導數學或理化等科系 ．學生學習成果評估及紀錄 ．維持班級秩序 ．講解講義內容 ．複習學校考試
月薪 29,500 元以上
- 雲林縣-莿桐鄉
- 經歷不拘
- 學歷不拘
．負責POS系統收銀機操作、結帳。 ．負責用電子掃瞄或手動輸入方式，將商品價格輸入收銀機或銷售系統以進行收費，及開立統一發票交付顧客並保留
月薪 29,500 元以上
- 雲林縣-莿桐鄉
- 經歷不拘
- 學歷高中職
．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示
月薪 29,500 至 34,000 元
- 雲林縣-莿桐鄉
- 經歷不拘
- 學歷
．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示
月薪 29,500 至 34,000 元
- 雲林縣-西螺鎮
- 經歷無
- 學歷不拘
內場（廚房 / 鐵板） • 食材準備（備料、退肉、沙拉、濃湯、醬料二） • 煎台（肉品、蛋） • 出餐擺盤（確認熟度、份量） • 控制火候與出餐速度 • 維持廚房清潔（鐵板、器具、地面）
月薪 33,000 至 37,000 元
- 雲林縣-斗南鎮
- 經歷不拘
- 學歷專科
1. 校務＆教務管理 2. 學生學習成效追蹤檢討 3 .家長關係管理與危機處理 4. 主管交辦事宜
LOGO/商標設計
案件金額：5,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
主要設計目的：LOGO/商標設計 偏好設計風格： 喜歡的風格為:極簡風格/線條風格 需求概述： 要使用於哪個行業:批發零售業 預計會用在哪些地方:週邊商品/印刷品/網站 品牌定位 有質感的個人清潔與保養品牌，商品範圍涵蓋香水、香氛、精油、保養品、洗髮、沐浴乳等日常個人護理產品。 品牌感受 品牌希望傳達高級、溫柔、香氛感、植萃感與慢活照護感 視覺元素 可使用簡化葉片、蔓枝、香氣弧線、半弧包覆、徽章構圖，不限於這些元素，但不要太插畫、太手繪，也不要過度複雜。 印刷需求 未來 Logo 可能會使用於瓶身網版印刷，因此線條要精緻但不能過細，需保留單色印刷與小尺寸應用時的清楚辨識度。 避免方向 請避免明顯髮絲、臉部輪廓、醫美感、鄉村自然感或過度裝飾，避免品牌被侷限在單一品類。整體方向希望是高級、乾淨、精緻、溫柔，且具有品牌延展性。
爬蟲 、IP切換、全端、LLM、Verified Vibe Coding之AI / 矩陣自動化開發工程師
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。
