月薪 40,000 至 43,000 元
- 台北市-中正區
- 經歷半年
- 學歷
彈性化的排班制度 工作內容： 1：備料 2：抓料 3：焗烤 4：出餐 5：收班整理環境 歡迎您加入大樹義麵坊，成為我們熱情且專業的團隊一員！ 我們期待您的到來，與我們共同創造卓越的服務體驗並傳遞美味
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
拖拖人
交換嗎？擅長
紙牌遊戲
桌遊
穿搭教學
音樂欣賞
鋼琴
我讀哲學的可以為你帶來哲學討論。但我幾乎什麼都不會，想學
阿宅
交換嗎？擅長
中式料理
食材採購
臺語
Word
Excel
習慣文字詳談 確保雙方認知無礙
sh1ne
交換嗎？擅長
日文
韓文
中文
臺語
廣東話
熱愛語言的我擅長日文、韓文與中文，對語言背後的文化總是充滿好奇，也喜歡用文字表達自己的想法。最近開始對吉他、DJ和作詞作曲產生濃厚興趣，期待能找到同樣熱愛音樂或創作的人，一起交流技能與靈感。希望透過交換學習，彼此激發更多創意，讓語言與音樂的世界交織出新火花。
丞祐
交換嗎？擅長
中文
英文
Word
桌球
格鬥術
會蠻多東西但不是很專精，希望有人對我的技能有興趣，也希望學到一些有趣的技能
小黃人組
交換嗎？擅長
汽車維護與修理
機車維護與修理
行銷策略
心理學
犯罪學
哈囉大家好啊 我本身是做車相關的 有任何疑問 問題想了解相關的 歡迎聯絡我 汽車/機車/電動車 腳踏車 只要是車我都一條龍 維修 改裝 新古買賣 老車翻新客製化改裝 等等 本人也精通心理學等
Fufu
交換嗎？擅長
泰語
潛水
重量訓練
旅遊規劃
冥想
嗨，我是Lin，曾經在曼谷留血1年，因為太喜歡那邊的生活所以不小心把泰文學的有點厲害😆喜歡泰國文化、想學泰文的可以來聯繫我 另外我也熱愛健身，如果你跟我以前一樣，訓練完只有疲勞，總感覺沒練到肌肉；組數越做越多，身體卻沒有變化的話，那我現在正在使用的這套HIT訓練法可能可以幫到你 目前我正在學習新技能，往freelancer 的目標前進，希望能在這裡交換到網頁設計與架設、銷售技巧、銷售漏斗設計的經驗
月薪 38,200 至 53,160 元
- 新竹市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責準備、處理、烹調、料理、美化中式餐點。 ．依據顧客的餐點進行處理、烹調餐點。 ．並掌控擺盤與出菜的先後順序。 ．另負責計算食材進貨數量、廚房衛生。 ．擔任廚師
月薪 34,000 至 35,300 元
- 高雄市-前鎮區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務: 介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作: 顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理: 商品進退貨點收、
月薪 35,000 至 36,300 元
- 台北市-大同區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務:介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作:顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理:商品進退貨點收、搬貨、
月薪 32,500 至 33,800 元
- 嘉義市-全區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2. POS系統操作：顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理：商品進退貨點收、搬
月薪 33,500 至 34,800 元
- 新北市-林口區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務: 介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作: 顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理: 商品進退貨點收、
月薪 43,000 至 45,000 元
- 高雄市-大社區
- 經歷無
- 學歷不拘
【公司介紹與文化發展】 霖園土雞城開立於1999年，陳啟霖先生創立，在地飄香十餘年，2017年火災後 重建霖園2.0，以舒適清新的用餐環境，
月薪 43,300 至 80,500 元
- 台中市-北屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
王品集團【肉次方】在燒肉市場穩健擴張！我們提供7~12個月完善且有系統的養成計畫，讓你從容學習，自信晉升，成為獨當一面的管理人才。 【儲備副店長/副主廚】： 錄取任用薪資：43,300~49,60
月薪 42,400 至 80,500 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
你專心成長，職涯路線交給我們安排， 從儲備到高階管理職，從起薪到百萬年薪的職涯路徑！ 你的完整的職涯發展階梯： ●【儲備副店長 / 儲備副主廚 】 -錄取任用薪資：42,400 ~ 49,600
月薪 42,400 至 80,500 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
你專心成長，職涯路線交給我們安排， 從儲備到高階管理職，從起薪到百萬年薪的職涯路徑！ 你的完整的職涯發展階梯： ●【儲備副店長 / 儲備副主廚 】 -錄取任用薪資：42,400 ~ 49,600
月薪 42,400 至 80,500 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
你專心成長，職涯路線交給我們安排， 從儲備到高階管理職，從起薪到百萬年薪的職涯路徑！ 你的完整的職涯發展階梯： ●【儲備副店長 / 儲備副主廚 】 -錄取任用薪資：42,400 ~ 49,600
月薪 43,300 至 80,500 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
王品集團【肉次方】在燒肉市場穩健擴張！我們提供7~12個月完善且有系統的養成計畫，讓你從容學習，自信晉升，成為獨當一面的管理人才。 【儲備副店長/副主廚】： 錄取任用薪資：43,300~49,60
月薪 42,400 至 80,500 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
你專心成長，職涯路線交給我們安排， 從儲備到高階管理職，從起薪到百萬年薪的職涯路徑！ 你的完整的職涯發展階梯： ●【儲備副店長 / 儲備副主廚 】 -錄取任用薪資：42,400 ~ 49,600
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-土城區
- 經歷10年
- 學歷不拘
※年資十年以上。 休假天數依當月紅字(排休，非固定休六日) 1.製造蛋糕、壽糕及其他西式點心 2.所需材料之檢視與選用 3.產品調配、開發、創新。 4.支援現場工作、品質掌控及製作流程管理。 5.注重
時薪 220 至 250 元
- 台北市-內湖區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
《職缺說明》 -營業時間： 每週一至週五（見紅休、六日休） -上班時間： 上午 9:00 ～ 13:00 -上班地點: 給力盒子瑞光店 (臺
月薪 39,300 至 43,000 元
- 台北市-中山區
- 經歷無
- 學歷
正職起薪 $36,000 起 **（33000+3000全勤）** 每日餐費現金(150) $3,300 每日工時 8 小時，超時依勞基法提供加班費 加班費依勞基法計算 （起薪 ÷ 30 ÷ 8 ×
月薪 40,000 至 47,000 元
- 桃園市-八德區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.料理、備餐 2.假日不可休 3.休假日好協調 4.具有耐心、責任心、愛乾淨的特質 5.不遲到早退 6.能配合團隊事務樂於溝通協調
月薪 36,000 至 41,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷無
- 學歷高中職
職務/薪資 儲備幹部 月薪44,000~48,000元 具有餐飲經驗2年以上管理實務1年以上 正職人員 月薪36,000~41,000元 對餐飲有興趣者 央廚人員 月薪36,000~41,000
月薪 38,000 至 42,000 元
- 新北市-土城區
- 經歷無
- 學歷
您是否熱愛美食，擁有對義式料理的熱情？Bellissimo誠摯地邀請您加入我們的家庭，成為我們團隊中的一員。我們專注於提供美味義式料理。
時薪 266 元
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷國中
1. 協助零食的生產(需有體力能搬運18公斤原料)。 2. 工作環境類似廚房, 每日需洗生產用的油膩大鍋及環境, 若喜歡乾淨的工作環境者不適
月薪 38,000 至 42,000 元
- 台北市-中正區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
※每日上班共10小時，中間休1小時。 【好福利】 每月基本休10天，讓期望兼顧生活與工作的您，有更多自己可掌握的時間。 遇國定假日當月再補休
月薪 38,000 至 42,000 元
- 台北市-中正區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
※每日上班共10小時，中間休1小時。 【好福利】 每月基本休10天，讓期望兼顧生活與工作的您，有更多自己可掌握的時間。 遇國定假日當月再補休
月薪 38,000 至 42,000 元
- 台北市-中正區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
※每日上班共10小時，中間休1小時。 【好福利】 每月基本休10天，讓期望兼顧生活與工作的您，有更多自己可掌握的時間。 遇國定假日當月再補休
全端程序員：PVA帳號池、活體偵測、爬蟲、帶檢測的 AI 協作、資料庫。
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
