月薪 30,000 至 36,000 元
- 台南市-永康區
- 經歷不拘
- 學歷
1. 吧檯人員負責調製各式飲料。 2. 顧客服務、點餐供餐等工作。 3. 外送、煮茶人員
月薪 31,000 至 35,000 元
- 台南市-永康區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.傾倒原料及餡料熬煮。 2.機台操作。 3.清洗機台、環境。 4.生產監控表單填寫。 5.完成主管交辦事項。
月薪 29,600 至 34,000 元
- 台南市-永康區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1. 門市布料、裁剪、窗簾介紹與丈量服務 2. 簡易收銀 3. 簡易收銀與店務作業 4. 維持店櫃整潔 5. 團體獎金 發展遠景：從基層人員做起，可視工作表現而做輪調升遷。 成就樂趣：從專業的布料領
月薪 29,700 至 33,000 元
- 台南市-永康區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
•負責門市收銀結帳、剪布 •具門市收銀經驗佳 •協助店務及顧客服務 •團體獎金 •排休 發展遠景：從基層人員做起，可視工作表現而做輪調升遷。 成就樂趣：從專業的布料領域得到知識，並從工作的流程中，了
月薪 30,030 元
- 台南市-新市區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
．執行負責工作區域的清潔。 ．地面清潔作業。 ．其它清潔相關交辦事項。 ．垃圾集中分類清運。 ．廁所清潔維護。
時薪 196 至 200 元
- 台南市-新市區
- 經歷不拘
- 學歷國中
• 包裹理貨員 • 包裹分貨員 工作內容 • 包裹理貨、分貨 • 籠車定位 • 將各類包裹依郵碼分類理貨，再協助上黑貓車 （屬於體力型工作，需要久站、搬貨） ⸻ ⏰ 工作時間 • 05:00–08:
時薪 196 至 200 元
- 台南市-新市區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
*早晚及大夜三班別門市運作及店務執行。 招募職位：正職人員/兼職人員/早班、晚班、大夜班人員 工作待遇：時薪:196-200元；月薪:29,500-38,000元；依班別不同 面試地點：另行電話邀約面
月薪 35,000 至 40,000 元
- 台南市-永康區
- 經歷1年
- 學歷高中職
1.設備安裝 2.設備整理 3.機台保養維護 4.機台保養維護教育訓練 5.報表填寫 6.盤點貨物 7.倉庫整理
月薪 34,565 至 37,000 元
- 台南市-永康區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
工作內容： 1. 顧客迎賓招呼 2. 介紹特色飲品、飲品相關專業 3. 飲品點餐、收銀系統操作 4. 萃茶機操作、依配方調製飲品 5. 門市整潔維護 6. 外送飲料訂單配送 工作時間： 月休8-9天
時薪 196 至 216 元
- 台南市-仁德區
- 經歷無
- 學歷高中職
1. 工作時間：中班 2.職務類別：加油員，負責站內加油、洗車與販售副產品。 3.工作待遇：勞健保，勞退，三節獎金，不定時聚餐，時薪：$196-$216。 4.休假制度：彈性排休。 5.學歷要求：高中
月薪 32,000 至 37,000 元
- 台南市-仁德區
- 經歷無
- 學歷高中職
1. 工作時間：早班 2.職務類別：加油員，負責站內加油、洗車與環境整潔。 3.工作待遇：勞健保、勞退、三節獎金、不定時聚餐，月薪：$32000-$37000。 4.休假制度：彈性排休。 5.學歷要求
月薪 34,200 至 38,000 元
- 台南市-新市區
- 經歷1年
- 學歷不拘
誠摯邀請有熱忱的夥伴一同加入鮮自然 讓我們用高品質的飲品與服務感動每一位顧客 工作內容： 1. 顧客迎賓招呼 2. 介紹特色飲品、飲品相關
時薪 196 元
- 台南市-仁德區
- 經歷不拘
- 學歷
．建築物清洗樓面作業。 ．地面清潔作業。 ．廢棄物清理。 ．負責資源回收整理及垃圾處理。 ．負責日常清潔保養工作。 早班08:00-1
月薪 29,500 元
- 台南市-仁德區
- 經歷不拘
- 學歷
．建築物清洗樓面作業。 ．地面清潔作業。 ．廢棄物清理。 ．負責資源回收整理及垃圾處理。 ．負責日常清潔保養工作。 早班08:00-1
時薪 205 至 235 元
- 台南市-永康區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
⭕復職同仁大歡迎 離職未滿三個月者享有： ▪年資累計 ▪體檢費用補助 ▪薪資照舊計算 ⭕招募條件 ▪職前教育訓練，歡迎無經驗者加入!! ▪歡迎二度就業、長期打工 ▪彈性排班：12:00~23:30（
月薪 34,000 至 37,000 元
- 台南市-永康區
- 經歷不拘
- 學歷
1.客戶關係維護 2.辦公室庶務 3.清潔人員管理 4.清潔工作分配規劃 5.人力支援 6.案場巡檢 7.主管交辦事項 早班0700-1600
月薪 32,000 至 40,000 元
- 台南市-永康區
- 經歷不拘
- 學歷
.手術室清潔消毒(含手術台,壁面,地面) .刷手台清洗 .垃圾清運分類 .廁所清洗 .工具車清潔保養 .環境設施清潔 .其他交辦事項 .需不怕血 有經驗者優先錄取 晚班16:00-24:30 大夜班2
月薪 35,000 至 40,000 元
- 台南市-永康區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
工作內容: 知名泡麵廠堆高機出貨 需具備堆高機證照 上班時間： 1.07:00~15:30 2.15:30～24:00 薪資: 35000-
時薪 196 至 200 元
- 台南市-永康區
- 經歷不拘
- 學歷
職缺： • 包裹理貨員 • 包裹分貨員 工作內容： • 包裹理貨、分貨 • 籠車定位 •將各類包裹依郵碼分類理貨，再協助上黑貓
月薪 29,500 元以上
- 台南市-永康區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
．解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．進行飲品調配，如：烤土司或調配飲料等。 ．負責收拾吧台與清理環境。 ．並負責結帳、收銀等工作。 ．負責煮茶 · 負責清理工作環境、設備和餐具。 有駕照
時薪 200 元
- 台南市-永康區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
《月休6-8天，三天可自排，短期勿擾》 工作時間：彈性上班早上9點~15點 1、煮茶、外送、環境整理 2、現場接待、電話接待 3、調製飲品
月薪 38,200 至 40,200 元
- 台南市-仁德區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.站務處理 2.人員管理 3.加油作業 4.主管交辦事項 5.公司政策執行 6.配合總公司交辦事項 7.若無經驗者，須從基層加油員培訓，月薪29500起 地址:717台南市仁德區文德路33號 電話
月薪 29,500 至 32,000 元
- 台南市-仁德區
- 經歷不拘
- 學歷
．推薦飲品給顧客、解決顧客提出之疑問。 ．可進行餐飲之料理，如：調配飲料。 ．並負責結帳、收銀等工作。 ．負責清理工作環境、設備和餐具。 ．
月薪 34,200 至 36,000 元
- 台南市-新市區
- 經歷無
- 學歷不拘
誠摯邀請有熱忱的夥伴一同加入鮮自然 讓我們用高品質的飲品與服務感動每一位顧客 工作內容： 1. 顧客迎賓招呼 2. 介紹特色飲品、飲品相關
月薪 33,000 至 38,000 元
- 台南市-永康區
- 經歷無
- 學歷高中職
【正職人員｜穩定發展｜展店擴編中】 ▍工作內容 • 餐點製作與包製 • 點餐、結帳與顧客服務 • 門市環境清潔整理 • 外送服務 ▍上班門市（可依居住地就近安排） 八方雲集(永康區): 大橋店／民
月薪 35,000 至 40,000 元
- 台南市-永康區
- 經歷無
- 學歷高中職
工作內容 • 顧客服務與結帳收銀。 • 商品上架、補貨與陳列整理。 • 門市環境清潔與維持整潔。 • 協助進貨、盤點與基本門市作業。 • 其他主管交辦事項。 我們希望你 • 親切、有責任感，願意學習。
全端工程師：爬蟲 、動態IP、Verified Vibe Coding之AI / 矩陣自動化開發
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破經濟現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。
