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麥當勞 晚班正職服務員募集 加入全球品牌正是時候! 起薪:$32,000 起(實習期間月薪29,500元) 工作內容: 具「顧客為先」、「服務熱忱」、「工作意願」、「尊重他人」等特質。 專業服務區/
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全新功能「技能交換」
用你會的,換你想學的技能
Lucifer
交換嗎?擅長
英文
網路管理與維護
資訊技術
Word
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相互學習成長豐富人生
心怡
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路跑
吉他
印尼語
熱愛路跑時,那種迎風奔馳的自由感無可取代;閒暇時彈奏吉他,讓旋律融入生活節奏中。我對印尼語的熱情,讓我能感受不同文化的美好。現在希望交換腳本編寫、攝影及影像剪輯技巧,期待透過學習提升創作層次,也願分享我的專長,彼此成長,共創更多精彩瞬間。
sia
交換嗎?擅長
攝影
動漫文化
音樂欣賞
歌唱技巧
寫作
攝影不是擁有專業相機 單純會找光線角度拍攝、有美容證照 日文自己也有在學 但希望能更進一步的掌握基本要點 互相督促學習 也很想學習咖啡相關技巧還有一些實用的電腦相關知識
韋廷
交換嗎?擅長
中文
臺語
Word
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PowerPoint
目前著重在寫作能力的提升,並延伸至社群行銷、管理、數據分析等層面,期望能找到一同學習的人!
羞羞
交換嗎?擅長
中文
臺語
手繪
希望在台北市、新北市。
崽崽
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旅遊規劃
我擅長操作Word、Excel和PowerPoint,能有效整理資料與製作專業簡報。希望能找懂英文會話或飲品調製的人交流學習,期待透過實際練習提升語言能力和調飲技巧。也對創業相關知識充滿興趣,願意分享我對辦公軟體的熟悉度,互相成長共同進步。若你有相關專長,歡迎一起交換技能,一同達成目標。
月薪 32,000 元以上
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月薪 41,000 元以上
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麥當勞 大夜正職服務員募集 加入全球品牌正是時候! 起薪:41,000元起(實習期間月薪37,500元) 工作內容: 具「顧客為先」、「服務熱忱」、「工作意願」、「尊重他人」等特質。 安排
月薪 32,000 元以上
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時薪 203 至 210 元
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★就是要你 YOU ARE THE ONE★ 強力邀請優質&具潛力的你加入,未來有轉為正職的機會 ★配合公司發展,成為長期事業發展的夥伴★ 1. 學習與執行飲品調製、操作及顧客服務 2. 維護店務
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我們正在尋找熱愛生活、喜歡與人互動的您。在 World Gym,客服人員就是我們的品牌 #第一印象大使! 加入我們,一起打造充滿個人魅力的職涯! 《客服工讀生的工作日常》 1. 建立品牌印象
月薪 30,500 至 34,000 元
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1.環境清潔、浴室與廁所清潔洗刷 2.垃圾清理 3.器材擦拭 4.消耗品整理補充 5.兼職亦可
月薪 29,500 元以上
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1.提供會員一對一專業健身諮詢服務 2.規劃並教授會員專屬課程 3.指導會員正確使用健身器材
月薪 29,500 元以上
- 台南市-永康區
- 經歷不拘
- 學歷
.為客戶作肌膚檢測與分析,判斷所需療程並建議其產品使用,提供顧客高品質服務。 .提供手足、全身性保養按摩之抒壓服務,以及相關的保養建議、醫學美容相關業務、保養品銷售。 .服務客人進行修描睫毛及眉毛、去
時薪 196 元
- 台南市-永康區
- 經歷無
- 學歷不拘
1. 進行顧客服務、內外場聯繫、點餐供餐等工作。 2. 於櫃台負責與顧客接洽、接收買賣服務之付款並找回零錢。 3. 吧檯人員負責製作各式餐點、飲料、或服務顧客點餐供餐等工作。
時薪 196 元
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月薪 29,500 至 30,450 元
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月薪 45,000 至 50,000 元
- 台南市-永康區
- 經歷不拘
- 學歷
需具有餐飲業熱誠 月薪45000起,月休8天,享勞健保,勞退,供餐 【職涯規劃】 正職(38000元/月起)→廚房副主管(40000元/月起)→廚房主管45000元/月起,獎金另計) 【工作項目】
時薪 200 元以上
- 台南市-北區
- 經歷不拘
- 學歷國中
1. 餐點介紹、結帳、收銀 2. 用餐環境之清潔與維護 3. 內場食材準備、簡易烹煮及擺盤等工作 4. 外送服務 5. 其他主管交辦事項
月薪 29,500 至 46,000 元
- 台南市-北區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務,負責的工作內容有: .進行顧客諮詢,調配適合的精油。 .美容保養、精油芳療、壓力抒解及養生保健等知識傳達。 .芳香的療程、精油按摩舒壓等一般SPA相關工作服務。 .銷售產品與療程、業績
月薪 29,500 至 30,600 元
- 台南市-北區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.護送病患至開刀房(推床、輪椅、步行)。 2.檢體、血品、藥品等傳送工作。 3.執行開刀清潔相關交辦事項。 4.負責資源回收整理及垃圾處理
月薪 29,600 元以上
- 台南市-北區
- 經歷不拘
- 學歷國中
1.執行病房區清理打掃及出床 2.負責各戶資源回收整理及垃圾處理。 3.負責日常清潔保養工作。 4.執行其它清潔相關交辦事項。
時薪 196 元以上
- 台南市-北區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務,負責的工作內容有: .將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問,並給予餐點上的建議。 .後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐,或可進行簡
月薪 31,000 元以上
- 台南市-北區
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- 學歷不拘
我們的這項職務,負責的工作內容有: .輪替各項工作(櫃台、煎台、包台、飲料區、麵區) .送餐、內外場清潔、收拾與清洗碗盤
月薪 41,000 元以上
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麥當勞 大夜正職服務員募集 加入全球品牌正是時候! 起薪:41,000元起(實習期間月薪37,500元) 工作內容: 具「顧客為先」、「服務熱忱」、「工作意願」、「尊重他人」等特質。 安排10-12
月薪 41,000 元以上
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麥當勞 正職服務員募集 加入全球品牌正是時候! 起薪:$32,000 起(實習期間月薪29,500元) 工作內容: 具「顧客為先」、「服務熱忱」、「工作意願」、「尊重他人」等特質。 專業服
時薪 200 至 205 元
- 台南市-北區
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- 學歷高中職
【顧客服務與諮詢】 提供顧客詢問回應,並主動給予產品建議 【商品擺設與環境維護】 負責商品擺設、櫥窗清理及營業地點整潔 【產品製作與調味】 打芭樂汁跟裝現切芭樂、客人需要口味去加口味 【產品介紹
爬蟲 、IP切換、全端、LLM、Verified Vibe Coding之AI / 矩陣自動化開發工程師
案件金額:120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業,有意突破現狀,具破局思維及合作意向之夥伴或團隊,請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容: 一、 系統項目(共有兩部分): 1. 圈客行銷部分:第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶,並對之行銷。 2. 口碑行銷部分:第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容,提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬: 1. 每月紅利分配:當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用:開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分,大致已清楚)。 3. 開發完成後,前後端系統ONCALL維運及程式增修費用:每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求:(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL,並具實際經驗之合作夥伴或團隊): 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容: 1. 核心技能與經驗: (1) Python或其他爬蟲相關程式語言,至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制,能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計,獨立分析與補充細節,參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具,如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer,並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代,確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長: (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音(Reels、Stories等)及相關資訊(如留言、按讚數、分享數)。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範,確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁(JavaScript渲染)與反爬蟲機制(如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU)。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp: (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本,模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制(Risk Control),並針對 環境指紋隱匿(Anti-detect Browser) 與 動態住宅代理(Residential Proxy) 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸(Captcha / OTP / Liveness 整合)。 二、 自然語言處理(NLP)與語言學,包括: 1. 語意分析、詞向量(word embeddings)、語境理解、語法結構(Syntax)、語義(Semantics)、語用(Pragmatics)。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型(LLM)知識,包括: 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制(如幻覺、偏見、資訊不完整)並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧,提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧: (1) 精確性(Precision):以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計(Context Design):提供適量資訊,確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化(Constraints & Formatting):要求特定輸出格式,如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優(A/B Testing):針對不同 prompt 設計變體,找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合: (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本(.sh)來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估: (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性,找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識(Domain Knowledge): (1) 針對不同應用場景(如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業)調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維,確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作: (1) 有專案合作經驗,看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD:技術文件撰寫、記錄進度 (Prompt、流程) 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量: (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容(如偏見、虛假資訊)。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險,如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫(如MySQL、PostgreSQL)的設計與應用,設計資料結構與索引,針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境,部署與排程( cron、systemd、Docker,具 Kubernetes (k8s))。 (3) 設計高效的資料結構與索引,支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化,確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄:熟悉版本控制工具(如Git),撰寫乾淨、可讀的程式碼,並保持詳細的文件紀錄,確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性:深入了解資料隱私與法律規範(如GDPR、平台使用條款),確保爬蟲行為符合法規要求,並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行:理解既定程序與架構需求,並能密切合作,具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新:對新技術與社交平台API更新的保持敏感,持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務,在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統,相關工具(如Azure Functions、Azure Blob Storage)。 8. 容器化技術(如Docker),以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力,將爬取資料進行初步結構化處理,方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控:Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理(如 Sentry、ELK,或可自製監控腳本)。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究: 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題,轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術(如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等)。 6. 持續優化 Prompt 設計,以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題,優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本,模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制(Risk Control),並針對 環境指紋隱匿(Anti-detect Browser) 與 動態住宅代理(Residential Proxy) 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸(Captcha / OTP / Liveness 整合)。