時薪 200 至 300 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進
時薪 196 至 200 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷國中
無經驗可~手把手教學. 誠徵對餐飲有熱情也想多賺錢的兼職/計時夥伴. 出勤配合度高者可以多給排班時數. 備料/製作餐點/送收餐/洗滌 接待/結帳/清潔
月薪 37,000 至 40,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
．擔任廚師的助手，處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務。 ．負責洗、剝、削、切各種食材。 ．負責清理工作環境、設備和餐具。 ．準備不同餐點所需要的食材。 ．協助測量食材的容量與重量。 ．負責
月薪 32,000 至 35,000 元
- 台南市-新市區
- 經歷不拘
- 學歷
1.負責統一超商各項營運作業 2.商品點貨，補貨齊全 3.門市基本清潔打掃 4.櫃檯服務 5.可時段性上班，不需要滿8小時也可以
月薪 29,500 至 31,000 元
- 台南市-新市區
- 經歷無
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．協助資訊專業人員進行電腦、標準軟體以及週邊設備之安裝。 ．協助處理人事系統相關資料處理。 ．協助主管處理一般行政業務。 ．負責部門文件檔案的建立及歸檔工作。 ．負
月薪 29,500 元以上
- 台南市-新市區
- 經歷不拘
- 學歷
．在加油站裡,以親切熱誠的態度替駕駛汽車、機車、其他機動車輛之顧客加滿汽油、柴油 ．銷售副產品 ．利用離峰時間維護站上環境與設備之整潔。 ．負責POS系統收銀機操作、結帳。 ．歡迎各位 一起共同為服
月薪 33,000 元
- 台南市-新市區
- 經歷無
- 學歷不拘
工作內容: ﹡需熟悉煮茶、煮珍珠波霸、削切水果等相關作業 ﹡了解冷熱飲料調製與飲品販售說明 ﹡負責櫃台點餐收銀與出餐包裝作業 ﹡提供客人專業、即時的服務，給予客人美好的消費感受 ﹡學習團隊合作
月薪 33,000 元
- 台南市-新市區
- 經歷無
- 學歷不拘
工作內容: ﹡需熟悉煮茶、煮珍珠波霸、削切水果等相關作業 ﹡了解冷熱飲料調製與飲品販售說明 ﹡負責櫃台點餐收銀與出餐包裝作業 ﹡提供客人專業、即時的服務，給予客人美好的消費感受 ﹡學習團隊合作
時薪 196 元以上
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：烤土司或調配飲料等。 ．於顧客用餐完畢後，
時薪 196 元以上
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：烤土司或調配飲料等。 ．於顧客用餐完畢後，
月薪 34,000 元以上
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：烤土司或調配飲料等。 ．於顧客用餐完畢後，
月薪 30,000 元以上
- 台南市-東區
- 經歷2年
- 學歷
1.清潔人員教育訓練。 2.清潔工作規劃。 3.清潔人員管理。 4.班表排定、人員調整。 5.清潔人員考核。 6.其他清潔相關工作。 7.公
時薪 196 至 210 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 外場送餐及客服 2. 支援湯台送餐支援、帶位 *歡迎學習力強、勤勞反應快、可穩定出勤者加入。 排班為主， 細節面議 工作時間說明： 假面議
時薪 210 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
時段2200-0230 時薪：210元 歡迎可穩定配合排班出勤者 尤佳 常請假 、遲到、滑手機上癮症、無法投勞健保者 勿試，謝謝!
月薪 29,500 至 30,530 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
1.建築物清洗樓面作業。 2.垃圾水肥處理事項、地面清潔作業。 3.通風管道作業以及消毒工作。 4.資源回收整理及垃圾處理。 5.日常清潔保養工作。 早班清潔員0800-1700 晚班清潔員1
時薪 200 元以上
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷國中
1. 餐點介紹、結帳、收銀 2. 用餐環境之清潔與維護 3. 內場食材準備、簡易烹煮及擺盤等工作 4. 外送服務 5. 其他主管交辦事項
月薪 30,000 至 38,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷國中
1. 餐點介紹、結帳、收銀 2. 用餐環境之清潔與維護 3. 內場食材準備、簡易烹煮及擺盤等工作 4. 外送服務 5. 其他主管交辦事項 (本薪依勞基法基本工資起算，另有加班費；固定或變動薪資因個人
時薪 196 至 200 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 餐點介紹、結帳、收銀 2. 用餐環境之清潔與維護 3. 內場食材準備、簡易烹煮及擺盤等工作 4. 外送服務 5. 其他主管交辦事項
時薪 200 元以上
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷國中
1. 餐點介紹、結帳、收銀 2. 用餐環境之清潔與維護 3. 內場食材準備、簡易烹煮及擺盤等工作 4. 外送服務 5. 其他主管交辦事項
月薪 36,000 元以上
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷國中
1. 餐點介紹、結帳、收銀 2. 用餐環境之清潔與維護 3. 內場食材準備、簡易烹煮及擺盤等工作 4. 外送服務 5. 其他主管交辦事項 (本薪依勞基法基本工資起算，另有加班費，固定或變動薪資因個人資
時薪 196 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.客人接待、餐點介紹、結帳、收銀 2.外場用餐環境之清潔與維護 3.內場食材準備、簡易烹煮及擺盤等工作 4.外送服務 5.其他主管交辦事項
時薪 196 至 200 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 餐點介紹、結帳、收銀 2. 用餐環境之清潔與維護 3. 內場食材準備、簡易烹煮及擺盤等工作 4. 外送服務 5. 其他主管交辦事項 晚班時間： 17:00-22:00、18:00-21:00
時薪 200 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷國中
1.客人接待、餐點介紹、結帳、收銀 2.外場用餐環境之清潔與維護 3.內場食材準備、簡易烹煮及擺盤等工作 4.外送服務 5.其他主管交辦事項 需求工作時段: 09:00~13:00 、 16:30~
月薪 32,000 元以上
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷國中
1.客人接待、餐點介紹、結帳、收銀 2.外場用餐環境之清潔與維護 3.內場食材準備、簡易烹煮及擺盤等工作 4.外送服務 5.其他主管交辦事項 (本薪依勞基法基本工資起算，另有加班費，固定或變動薪資因
月薪 30,000 至 38,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.客人接待、餐點介紹、結帳、收銀 2.外場用餐環境之清潔與維護 3.內場食材準備、簡易烹煮及擺盤等工作 4.外送服務 5.其他主管交辦事項
時薪 196 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
早班 10:00 ～15:00 晚班 17:00～22:00 餐飲外場： ．負責為顧客帶位、安排座位。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做
月薪 29,500 至 36,000 元
- 台南市-新市區
- 經歷不拘
- 學歷專科
1.課業輔導: (1) 協助孩童完成當天學校教師指派功課，檢查答案並注意作業工整度。 (2) 定時備課以協助學童預習及複習學校課業。 (3)
月薪 29,500 至 40,000 元
- 台南市-東區
- 經歷1年
- 學歷不拘
工作職缺：[ 長期] 早班正職人員 有經驗佳 工作內容： 1 . 飲品製作 2 . 服務顧
第一人稱多人戰術撤離射擊遊戲
案件金額：100,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
用於哪個行業： 細節說明：遊戲類型： 第一人稱射擊（FPS） 多人連線 撤離玩法（Extraction Shooter） 一句話介紹： 玩家扮演傭兵進入戰區執行任務、搜集資源並成功撤離，死亡將失去本場攜帶裝備。 2. 玩家數量 要明確寫： 單人？ 多人？ 最大人數？ 例如： 每場 16 名玩家 可單排、雙排、四排 24 名 AI 敵軍 3. 地圖需求 例如： 地圖1：工業區 區域： 工廠 倉庫 辦公室 地下設施 尺寸： 1km × 1km 撤離點： 3 個 4. 武器系統 要列出第一版需要哪些武器。 例如： 突擊步槍 M4A1 AK-74 衝鋒槍 MP5 狙擊槍 M24 功能： 開鏡 換彈 後座力 命中傷害 5. 戰鬥系統 例如： 玩家生命值： 100 HP 部位傷害： 頭部 2倍 身體 1倍 四肢 0.8倍 倒地系統： 可被隊友救援 6. 背包系統 例如： 玩家可以攜帶： 主武器 ×1 副武器 ×1 醫療包 ×5 子彈 功能： 拖曳 丟棄 搜刮 7. AI 系統 例如： AI 能夠： 巡邏 搜索玩家 掩體射擊 追擊玩家 Boss AI： 高血量 特殊武器 8. 任務系統 例如： 情報回收 到指定地點取得文件。 補給搶奪 取得空投物資。 擊殺目標 擊敗指揮官。 9. 撤離系統 例如： 每場 30 分鐘 地圖有 3 個撤離點 撤離等待 10 秒 成功帶出全部物資 10. 倉庫系統 例如： 主畫面包含： 裝備管理 武器管理 任務 商店 11. 升級系統 例如： 玩家升級可增加： 體力 負重 換彈速度 12. UI 介面 至少列出： 登入畫面 大廳 配裝頁 倉庫頁 遊戲 HUD 結算畫面 13. 美術風格 例如： 現代軍事寫實風 類似 Delta Force 偏灰暗戰區風格 14. 技術需求 例如： Unreal Engine 5 Steam 上架 專用伺服器 支援繁體中文與英文 15. 最重要：MVP（第一版） 很多新團隊一開始寫太大。 建議第一版只要求： ✅ 1 張地圖 ✅ 8~16 玩家 ✅ 5 把槍 ✅ 背包系統 ✅ AI 敵人 ✅ 撤離系統 ✅ 配裝介面 這樣接案者比較容易報價。 你甚至可以把需求整理成： 功能清單（Must Have） 多人連線 FPS 操作 武器系統 AI 撤離系統 第二階段（Nice to Have） 載具 天氣系統 排名系統 賽季系統 公會系統
全端工程師：爬蟲 、動態IP、Verified Vibe Coding之AI / 矩陣自動化開發
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破經濟現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。
