月薪 35,000 至 40,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.準備食材與烹調菜餚，掌控菜餚的擺盤與出菜的順序。 2.擬定每週菜色規劃，並與同事或經營者共同討論。 3.接收餐廳服務人員通知，補足菜餚。 4.維持廚房之衛生與清潔，確保均符合衛生安全管理之規定
時薪 196 至 200 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
．準備料理相關的食材。 ．依據顧客的餐點進行處理、烹調餐點。 ．確保食品均符合衛生管理的規定，冷凍庫及其他地區的衛生及清潔標準。 ．擔任廚師的助手，處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務。 ．
時薪 196 至 200 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
．負責為顧客帶位、安排座位。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐。 ．於顧客用餐完畢後，負責收拾碗盤與清理環境。 ．並負責結帳、收銀等工作
時薪 196 至 200 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷
．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行 ．於顧客用餐完畢後，負責收拾碗盤與清理環境。 ．並負責結帳、
月薪 32,500 元以上
- 台南市-中西區
- 經歷無
- 學歷高中職
．負責為顧客帶位、安排座位。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問。 ．於顧客消費完畢後，負責收拾桌面與清理環境。 ．發傳單、喊口號、趨前帶位、遞菜單。 ．引導推薦點單、點完單、結帳、夾單、記單等 ．
時薪 196 元以上
- 台南市-中西區
- 經歷無
- 學歷高中職
餐飲： ．負責為顧客帶位、安排座位。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問。 ．於顧客消費完畢後，負責收拾桌面與清理環境。 ．發傳單、喊口號、趨前帶位、遞菜單。 ．引導推薦點單、點完單、結帳、夾單、記
時薪 196 元以上
- 台南市-中西區
- 經歷無
- 學歷高中職
餐飲： ．負責為顧客帶位、安排座位。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問。 ．於顧客消費完畢後，負責收拾桌面與清理環境。 ．發傳單、喊口號、趨前帶位、遞菜單。 ．引導推薦點單、點完單、結帳、夾單、記
月薪 29,500 元以上
- 台南市-中西區
- 經歷無
- 學歷高中職
．負責為顧客帶位、安排座位。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問。 ．於顧客消費完畢後，負責收拾桌面與清理環境。 ．發傳單、喊口號、趨前帶位、遞菜單。 ．引導推薦點單、點完單、結帳、夾單、記單等 ．
月薪 32,000 至 36,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.處理房間安排事宜，如：訂房、排房、進房、退房、收款查帳等。 2.負責轉接電話並且為客人留言。 3.提供當地旅遊諮詢，並協助安排旅行計畫、交通工具租用、接送等事宜。 4.具良好之溝通協調並能與客人良
月薪 32,000 至 36,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.處理房間安排事宜，如：訂房、排房、進房、退房、收款查帳等。 2.負責轉接電話並且為客人留言。 3.提供當地旅遊諮詢，並協助安排旅行計畫、交通工具租用、接送等事宜。 4.具良好之溝通協調並能與客人良
月薪 30,000 元以上
- 台南市-歸仁區
- 經歷不拘
- 學歷專科
上班時間 週一至週五 12:00～20:00 （寒暑假期間依實際課程時段略有調整） 工作內容 1. 協助學生完成每日課業，指導書寫工整與作業品質。 2. 輔導學生複習國語、數學、
月薪 38,000 至 42,000 元
- 台南市-歸仁區
- 經歷2年
- 學歷高中職
1. 汽車引擎修護之相關人員。 2. 擔任汽車維修及提供顧客汽車相關資訊之從業人員。 3. 汽車引擎修護之相關人員。
時薪 210 至 250 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷國中
首先要具備一顆熱忱服務的心 再加上一些不怕艱難的抗壓性 工作內容： 1.簡單備料，切製食材 2.依照標準製作餐點提供客人享用 3.內場打烊清潔工作 4.碗盤清洗 5.排班為兩頭班 工作時間： 早
時薪 210 至 250 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
首先要具備一顆熱忱服務的心 再加上一些不怕艱難的抗壓性 工作內容： 1.迎賓帶位、點餐、介紹餐點 2.將餐點正確無誤送至客人桌上 3.過
月薪 32,000 至 36,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.維護客房房況，房間及浴室清潔整理打掃、保養。 2.備品室各項備品之整理及補充 3.協助毛布巾盤點及送洗 4.公共區域清潔維護 5.資源回收整理及垃圾處理 6.完成主管臨時交辦事項 ※個人經考核通過
月薪 32,000 至 36,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.維護客房房況，房間及浴室清潔整理打掃、保養。 2.備品室各項備品之整理及補充 3.協助毛布巾盤點及送洗 4.公共區域清潔維護 5.資源回收整理及垃圾處理 6.完成主管臨時交辦事項 ※個人經考核通過
月薪 30,000 元以上
- 台南市-歸仁區
- 經歷半年
- 學歷專科
1.於安親之教學場所，從事小學生課業完成與生活適應照顧的老師。 2. 學校課程重點教學，並負責文書、管理等行政工作。 工作時間:週一~週五
月薪 32,500 元以上
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示範操作方法，以協助顧客選擇。
月薪 38,500 元以上
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示範操作方法，以協助顧客選擇。
月薪 33,000 至 38,000 元
- 台南市-歸仁區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．製作餐點、接電話、跟客人結帳、整理環境、打烊清潔、能完成公司所交付的各項工作內容 ．擔任廚師的助手，處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務。 ．負責洗、剝
時薪 210 至 225 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．擔任廚師的助手，處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務。 ．負責洗、剝、削、切各種食材。 ．負責清理工作環境、設備和餐具。 ．準備不同餐點所需要的食材。
時薪 210 至 220 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：烤土司
月薪 30,000 至 36,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.協助廚師準備食材與烹調菜餚，掌控菜餚的擺盤與出菜的順序。 2.協助廚師擬定每週菜色規劃，並與同事或經營者共同討論。 3.接收餐廳服務人員通知，補足菜餚。 4.維持廚房之衛生與清潔，確保均符合衛
月薪 30,000 至 36,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.協助廚師準備食材與烹調菜餚，掌控菜餚的擺盤與出菜的順序。 2.協助廚師擬定每週菜色規劃，並與同事或經營者共同討論。 3.接收餐廳服務人員通知，補足菜餚。 4.維持廚房之衛生與清潔，確保均符合衛
月薪 34,580 至 40,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
販售內容以女裝，韓國商品，有趣小物皆有，詳細內容面試詳談唷 正式員工之後會依工作能力調整薪資待遇唷 福利制度: *新手期3個月 新手期後享基本底薪+全勤獎金+勞健保+6%勞退薪制 月休8天 *達標業
全端工程師：爬蟲 、動態IP、Verified Vibe Coding之AI / 矩陣自動化開發
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破經濟現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。
