月薪 38,200 至 45,000 元
- 高雄市-左營區
- 經歷5年
- 學歷不拘
．預備接受公司訓練成為公司未來職缺幹部或主管。 ．從事協助企業負責人及主管人員監督、分配、指導、考核各種助理人員工作之人員 ．協助公司之組織規劃、制度流程設計 ．推展公司業務 ．分析運務狀況，定期製作
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
天天
交換嗎？擅長
手機遊戲
紙牌遊戲
手排車駕駛
沒有特別亮眼的技能，有一顆真誠的心。 歡迎交流 共同成長
不要
交換嗎？擅長
籃球
講幹話
冷笑話
電機工程
我超愛打籃球，場上飛奔的感覺讓人爽翻天，還會講幹話和冷笑話，保證讓你笑到肚子疼。想找願意交換技能的夥伴，我可以教你籃球技巧和幽默感，想學英文或做菜嗎？特別是中式、西式料理，我也很有興趣一起研究。一起切磋技能，互相成長，生活更有趣！有沒有同好，快來找我交換吧！
Dodo
交換嗎？擅長
影像剪輯與後製
繪畫技巧
平面設計
Illustrator
Photoshop
影像剪輯與後製以及平面設計是我的專長，喜歡用畫筆表達創意與細膩的情感。最近想挑戰咖啡拉花的藝術，感受手中細膩的溫度，也希望能學點日文和塔羅牌，開啟新的語言與心靈探索。如果你熱愛這些領域，或有獨特技能願意分享，很期待和你交換技藝，一起成長，創造更多美好可能。
Annaliu
交換嗎？擅長
調酒
飲品製作
酒類製作
中文
臺語
我會的沒有很多！但是很願意交流～
魚皮
交換嗎？擅長
家常料理
幼兒照護
美睫技術
寵物飼養
想認識不同領域的人～多學習一項新的技能 沒有到很強也沒有關係，交交朋友也是很歡迎喔😊
戀夏
交換嗎？擅長
網頁前端
硬體技術
手機遊戲
電腦維修
我熱衷於網頁前端開發、硬體技術以及手機遊戲設計，擁有多年實戰經驗。希望能找到志同道合的夥伴，彼此交換技能，一方面分享技術心得，另一方面也能讓自己的視野更寬廣。目前特別想學日文，希望有會日文的朋友能一起交流，無論是語言還是文化都很感興趣。期待在學習與教學的過程中，互相激盪出更多創意與動力，共同成長。
月薪 38,200 至 42,000 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷
．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：烤土司或調配飲料等。 ．於顧客用餐完
月薪 32,000 元以上
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷
．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示範操作方法，以協助顧客選擇。 ．負責在顧客成交後之包裝、收
月薪 30,000 元以上
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷
．負責POS系統收銀機操作、結帳。 ．負責用電子掃瞄或手動輸入方式，將商品價格輸入收銀機或銷售系統以進行收費，及開立統一發票交付顧客並保留存根。 ．負責保管每日所得現金，並於當日工作結束，根據售票
時薪 200 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷
．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示範操作方法，以協助顧客選擇。 ．負責在顧客成交後之包裝、收
月薪 30,000 元以上
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷
．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示範操作方法，以協助顧客選擇。 ．負責在顧客成交後之包裝、收
時薪 210 至 250 元
- 高雄市-左營區
- 經歷無
- 學歷專科
時薪分時段210-250,薪優,享勞健團保,（夜校生尤佳可上22:30) 能立即上班者優先錄取.須黯英文.(排班制每班約上4~6小時,公司營
月薪 29,500 至 50,000 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷
機車相關業務執行，電動機車ionex也可以學習到！需要有耐心，毅力的夥伴！來我店學習，你就一定是下一位老闆的前哨戰
月薪 33,000 元以上
- 高雄市-左營區
- 經歷無
- 學歷高中職
1. 協助船舶靠泊與離港作業 協助拋纜、收纜、繫纜等操作，確保靠離港安全順暢。 2. 支援拖船與運輸任務 配合船長及其他船員，進行海上拖帶、物資運送或作業船支援等工作。 3. 船體日常保養與清潔 包含
月薪 40,000 元以上
- 高雄市-左營區
- 經歷2年
- 學歷高中職
1. 船舶操作與航行指揮 負責船隻出港、航行、靠泊、離港等全程操作與航向判斷。 2. 拖帶與作業任務執行 配合港口或工程作業，執行拖船、協助船隻定位或運輸支援任務。 3. 船員指揮與工作分配 協調船員
時薪 206 至 240 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷
．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐 ．於
月薪 35,000 至 36,000 元
- 高雄市-左營區
- 經歷無
- 學歷
負責內外場相關工作，例：為客人點餐、炒麵、烤鐵板、送餐、備料、環境及餐盤清潔等。
月薪 30,000 至 35,000 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷
1. 製造蛋糕、及其他西式甜點 2. 所需材料之檢視與選用 3. 用各種方式，如添加奶油、水果等夾心，或使用糖霜裝飾蛋糕、甜點之表面
時薪 206 至 240 元
- 高雄市-左營區
- 經歷無
- 學歷不拘
．清潔客人使用過的餐具。 ．餐具擦乾或烘乾後排列整齊。 ．負責工作區域的清潔。
月薪 30,000 元以上
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷
．擔任廚師的助手，處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務。 ．負責洗、剝、削、切各種食材。 ．負責清理工作環境、設備和餐具。 ．準備不同餐點所需要的食材。 ．協助測量食材的容量與重量。
時薪 196 元以上
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
翻著518迷茫的你...是不是患有以下症狀？... 。手裡拿著水槍 , 不小心就會變成水槍超人 。洗完車看到可以反射出自己的 帥/美 臉 , 而感到很有成就感 。喜歡把髒東西沖得一乾二淨 。喜
時薪 196 元以上
- 高雄市-左營區
- 經歷無
- 學歷不拘
⭕工作時間：【固定時段】➤ 早班07:00 - 15:00 ➤ 中班15:00 - 23:00 ➤ 大夜班23:0
月薪 40,480 至 53,000 元
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- 經歷不拘
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時薪 196 至 216 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
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時薪 196 至 216 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
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時薪 216 至 360 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
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時薪 196 元以上
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
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時薪 230 至 400 元
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- 經歷不拘
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月薪 40,480 至 55,000 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
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具LLM、AI liveness、爬蟲 、VPN、資料庫、前後端實際經驗及研究能力之軟體工程師或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
