時薪 196 至 200 元
- 台北市-萬華區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
工作內容 1.餐點料理、調配飲料 2.負責餐點收銀、對餐、打包 3.清潔工作環境、設備、餐具清潔 工作待遇 兼職：時薪優於最近公佈時薪標準NT190-NT200 根據工作配合表現，入職三個月後可調薪
月薪 35,000 至 38,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷國中
1.進出貨管理 2.茶葉包材、包裝，機械操作。 3.協助出貨 等相關事宜 4.庫存盤點統計。 5.工作環境清潔 6、主管指派作業 ***試用期 3 個月***
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
xuanxuan
交換嗎？擅長
Illustrator
Photoshop
手機遊戲
棒球
試用看看 好用繼續用
芋仔
交換嗎？擅長
Word
Excel
中文
寫作
Canva
我在使用Word與Excel方面具有扎實的基礎與豐富的經驗，善於運用功能提升工作效率。對於中文語言的理解與表達也相當熟練，期望能藉由技能交流，進一步深化專業能力。近期對日文與西班牙文充滿興趣，期待與語言學習經驗豐富的人士互動，共同成長。此外，也想了解程式語言基礎，為未來跨領域發展打下良好基礎。希望透過交流，拓展視野，提升自我價值。
Yueh-Kai
交換嗎？擅長
程式語言基礎
Word
Excel
PowerPoint
ChatGPT
想學人力資源管理，希望可以多多交流
浩之
交換嗎？擅長
日文
軟體測試技術
手機遊戲
桌遊
鍛鍊交流邏輯思考與推理能力。
志仔
交換嗎？擅長
空間布置
DJ
溝通技巧
危機處理能力
問題解決能力
熱愛空間布置和DJ的我，總喜歡用音樂和環境打造快樂氛圍，溝通時也特別有一套。現在想挑戰調酒和食品研發，試試自己做出美味飲品和創新料理。如果你對這些有熱忱或專長，咱們來交換技能，互相學習成長吧！快樂分享，生活更精彩！
木星樵夫Jove
交換嗎？擅長
英文
臺語
中文
Word
Excel
分享工作的技能，我使用Mac電腦，精通辦公室軟體，MS Word 可以教編寫論文或書本的等級。 我不一定要交換技能，台南人若有需求有時間有空就可分享。 我過去在台灣及大陸的IC設計公司工作，工作多元，也經營過大陸的食品加工廠，我熟ISO 9001, ISO 22000，HACCP等，也熟悉大陸的國家標準 GB 體係,當然文件有數百本。 我喜歡音樂或歌曲，可以聽Billboard自1940年起的Top 100 or Hot 100, 分享古典音樂的企鵝評鑑 我有證照或考試的經歷，電腦軟體應用乙級，TOEIC，堆高機，SCJP，甲級廢棄物處理技術員，職業大客車，事務管理人員，也學過PMBOX專案管理。
月薪 40,000 元以上
- 桃園市-八德區
- 經歷1年
- 學歷不拘
上班時間早上9點至下午6點 中午休息：1小時（12-13） 工作內容： 上午配送貨至客戶手中 下午並將公司電商的貨物至超商寄貨，貨量少時協助倉庫整理及其他事務
月薪 40,000 至 60,000 元
- 新北市-泰山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.執行貨品例行運送作業，將貨品、原料或乘客運送至目的地。 2. 裝卸貨品，並固定貨品，確保運送過程安全。 3.執行指定客戶貨品接回作業。 4.交付貨物並進行簽收，貨品運送及接回作業時之相關業務
月薪 30,000 至 33,000 元
- 台北市-內湖區
- 經歷不拘
- 學歷國中
1。協助服務部跑報表 2。接聽客戶來電，登記服務 3。安排技師每日排單 4。幫忙發材料 5。開外包協力商發表
月薪 29,500 至 33,000 元
- 屏東縣-屏東市
- 經歷不拘
- 學歷高中職
**需久站**須配合加班***需搬重物 操作生產線機器及設備，確保機台維持正常運作。 執行產品組裝、檢驗、包裝及出貨等製造作業。 與其他作業員協調合作，確保符合生產及程序標準。 填寫生產報表，追蹤生
月薪 45,000 元以上
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.負責點收進貨.出貨及整理環境等工作 2.使用簡易會計作業系統、整理出貨單相關工作、文件整理、分類、歸檔、協助主管交辦之事 3.接聽電話，key印出貨單 4.固定公休星期六,星期日 5.國定假日見紅
月薪 30,000 至 32,000 元
- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1. 倉儲作業執行、負責商品上下架、盤點、補貨、寄貨、出貨、等物流管理作業的人員。 2. 負責倉庫之收發材料、出貨及帳務處理、貨品盤點、倉庫清潔維持、倉庫紀錄保存等工作。
月薪 30,000 至 35,000 元
- 新北市-五股區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．協助業務人員完成事前文案文件準備與事後業務之行政後勤工作 ．客戶端之溝通事宜 ．負責部門相關文件之整理
時薪 196 至 200 元
- 新北市-泰山區
- 經歷不拘
- 學歷國中
工作內容 1.餐點料理、調配飲料 2.負責餐點收銀、對餐、打包 3.清潔工作環境、設備、餐具清潔 工作待遇 兼職：時薪優於最近公佈時薪標準
月薪 40,000 至 60,000 元
- 新北市-淡水區
- 經歷不拘
- 學歷
1.運送貨物並維護完整準時送達客戶 2.車輛.工作環境定期檢修與清潔整理 3.完成主管交代事項 4.業務上可獨立作業後.可享獎金抽成以及業務
月薪 35,000 元
- 台北市-文山區
- 經歷無
- 學歷高中職
【工作內容】 1.賣場清潔工作、商品貨架清潔整理 2.使用pos系統，需具備基本電腦操作能力，例如:word、excel 3.搬運重物及商品進貨、歸庫 4.收銀工作、銷售商品、介紹商品 5.商品陳列上
月薪 35,000 元
- 新北市-新店區
- 經歷無
- 學歷高中職
【工作內容】 1.賣場清潔工作、商品貨架清潔整理 2.使用pos系統，需具備基本電腦操作能力，例如:word、excel 3.搬運重物及商品
月薪 33,000 至 38,000 元
- 台北市-大安區
- 經歷不拘
- 學歷
接待上門客人、提供專業建議 遵照公司流程作業 各種3C/配件等介紹與銷售 商品整理/上架/出貨 維護官方訊息/店內環境/
月薪 35,000 至 45,000 元
- 新北市-泰山區
- 經歷不拘
- 學歷
1.撿貨、進貨整理及清點、裝卸貨物。 2.駕駛電動堆高機。（無駕照可） 3.倉庫整理、整頓、整潔。 4.貨品盤點。 5.主管交辦事項。
月薪 32,000 至 49,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
※※不常上線，若投履歷後一天內未有回復，請於平日上班時間直接來電我司約面試。 約面試時間只有周一-周五，假日休假 謝謝! TEL:04-24612759(接通請直接說要約面試哪個職缺、貴姓 我們會問您
月薪 29,500 至 38,000 元
- 彰化縣-彰化市
- 經歷半年
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．協助主管及專業人員處理一般行政業務。 ．負責公司文件檔案的建立及歸檔工作。 ．負責會議協調與安排、資料準備、會議記錄。 ．負責辦公室用品採購、零用金管理。 ．收發
月薪 30,000 至 60,000 元
- 新北市-三重區
- 經歷2年
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．維護既有客戶/查補貨/上架/新品報檔/介紹/推展 ．產品行銷策劃與市場導入成效之掌控 ．客戶銷售方案的
程式開發
案件金額：預算詳談
- 台中市-全區
- 無
- 不拘
需求概述：需求名稱：金飾電商網站＋金價 API 自動計價系統 用於哪個行業：黃金飾品 / 金飾電商 細節說明： 需要架設一個黃金飾品購物網站，商品價格需可串接即時金價 API，並依照公式自動計算售價。 需求功能包含： 1. 串接黃金金價 API 2. 商品可設定重量、純度、工錢、溢價 / 利潤 3. 商品售價自動依金價變動更新 4. 後台可調整計價公式與各商品參數 5. 前台商品頁顯示計算後價格 6. 可正常下單、付款、購物車結帳 計價邏輯大致為： 商品售價 = 即時金價 × 商品重量 × 純度係數 + 工錢 + 溢價 / 利潤 希望尋找有電商網站、API 串接、客製計價功能經驗的廠商協助評估報價與工期。
在LLM、AI liveness、爬蟲 、VPN、資料庫、前後端具經驗及研究能力之軟體工程師或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
