月薪 36,000 元以上
- 高雄市-楠梓區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 負責洗、剝、削、切各種食材，以完成烹飪的前置工作。 2. 協助廚師測量食材的容量與重量。 3. 依照客人的點單，準備不同菜色所需要的食
月薪 29,500 元以上
- 高雄市-大寮區
- 經歷無
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．協助顧客點餐、接單(外送平台)、打包服務 ．簡易餐飲之料理：剉冰、飲品、打果汁、烤厚片、煮冰品配料、切水果 ．於顧客用餐完畢後，收拾碗盤與清理用餐環境 ．清理工作
月薪 30,000 至 33,000 元
- 高雄市-鼓山區
- 經歷1年
- 學歷
※一年以上工作經驗尤佳。 ※需具烘焙經驗或相關科系者。 ※具＆quot;丙級烘焙食品技術士證照＆quot;優先面試。 ※需耐久站及廚房高溫。 ※需穩定性及配合度佳，願接受公司培訓者。 1.製作蛋糕餅
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
totoro
交換嗎？擅長
程式語言基礎
ChatGPT
影像剪輯與後製
溝通技巧
洞察能力
可以聊聊工作與生活，紓解彼此的生活壓力。
奕丞
交換嗎？擅長
中式料理
西式料理
花藝
電影賞析
水族養殖
想跳脫餐飲技能 學習其他語言
承廷
交換嗎？擅長
資訊技術
軟體測試技術
程式語言基礎
腳本編寫
辦公軟體應用
多年資訊技術與軟體測試經驗，熟悉多種程式語言基礎，積極追求技術深度與研究精細。希望透過技能交流，彼此激盪創新思維，提升專業能力。亦想藉此機會學習家常料理與英文，擴展生活與職場多元視野。期待與志同道合者深入探討，共同成長。
不能握的手
交換嗎？擅長
臺語
散步
體重管理
旅遊導覽
育兒照護
只要雙方時間都可以！就能交換看看
Ace啊天
交換嗎？擅長
中文
Word
Excel
人像攝影
虛擬主播
我擅長中文寫作與Word、Excel操作，能幫助你提升文件編輯與數據處理的效率。希望透過技能交換，一起學習APP開發、後端開發或遊戲設計相關知識，拓展技術視野。期待與志同道合的朋友交流，共同成長，互相激發創意與實力。
找方向
交換嗎？擅長
穿搭教學
中式料理
洞察能力
思維與邏輯能力
觀察能力訓練
可以互相交流 一起進步吧！
月薪 35,000 至 42,000 元
- 高雄市-前金區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.包製鍋貼，水餃 2.開店前置作業（煮湯，備料，熱鍋） 3.製作餐點並順利出餐 （煎鍋貼、煮水餃、煮麵） 4.收拾碗盤，清潔洗滌 5.操作
月薪 34,000 至 39,000 元
- 高雄市-左營區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.櫃台人員 兼職、正職（點餐、飲料製作、外場環境維護、包餐、送餐) 3.內場人員 兼職、正職（煎台、餐點製作） 正職薪資：34000元-3
時薪 196 至 200 元
- 高雄市-岡山區
- 經歷不拘
- 學歷
專門負責洗碗和清潔工作 享勞健保勞退 適和二度就業或想兼職人員 10:00~17:00 18:00~22:00 18:30~22:00 (也
時薪 200 至 205 元
- 高雄市-鳳山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【外場服務人員 - 工作內容】 1. 確認客人訂單內容，確保餐點於時間內正確送達。 2. 迎接客人，安排座位，並提供專業的服務。 3. 檢查出餐擺盤，並協助內外場協調作業。 4. 用餐完畢後，負責收
時薪 196 至 200 元
- 高雄市-前鎮區
- 經歷無
- 學歷高中職
1 餐點製做與協助打包外帶的食物 2.外送的服務 3.客人用餐完畢後，負責收拾碗盤與清理環境 4.餐飲服務內外場工作(開店/收店) 5.需有機車駕照 6.需可配合公司輪調安排，配合排班、調店支援(高雄
月薪 32,000 元以上
- 高雄市-三民區
- 經歷不拘
- 學歷
麵包組裝台 ·將食材組合包裝 ·紅外線烤麵包機器操作 ·協助飲料及櫃檯、出餐、清潔 煎台 ·將半成品煎炒成熟食 ·將炸物放入油鍋內後計時取出
月薪 31,500 至 33,000 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
負責門市蛋糕裝飾及自製品製作 早班06:30-15:30、晚班14:30-23:30
月薪 32,000 元以上
- 高雄市-旗山區
- 經歷不拘
- 學歷
．擔任廚師的助手，處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務。 ．負責洗、剝、削、切各種食材。 ．負責清理工作環境、設備和餐具。 ．準備不同餐點所需要的食材。 ．協助測量食材的容量與重量。
月薪 29,500 至 38,000 元
- 高雄市-鳳山區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
學徒、二手、一手、領班：麵包成品製作 包裝員：麵包包裝入箱 清潔助手：清洗麵包箱
月薪 29,500 至 45,000 元
- 高雄市-小港區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
一手、二手、學徒、領班:麵包成品製作 包裝員:麵包包裝入箱 清潔助手:清洗麵包箱
月薪 32,000 至 45,000 元
- 高雄市-苓雅區
- 經歷無
- 學歷高中職
工作內容 1.計算各種原料配方之用量及設定適當攪拌溫度 2.稱量原料以機械混合或攪拌成糰(糊) 3.控制發酵箱溫度、濕度，檢查發酵程度
包裝設計AI檔製作與印刷包裝交付
案件金額：12,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
背景與目標：我需要將產品包裝完成視覺設計並輸出可交付印刷的AI向量檔，同時希望由同一方協助安排包裝印刷製作與交貨，以確保設計與實際成品顏色、尺寸與刀模結構一致，縮短溝通成本並降低印刷出錯風險。 需求描述：請協助包裝外觀視覺設計與完稿，提供可印刷的AI檔案，內容需包含出血、裁切線、刀模線、色彩模式與文字轉外框等印前規範，並能依我提供的品牌元素、文案、條碼與必要標示進行排版與校對；同時請協助評估適合的包裝材質與印刷方式、提供打樣與量產報價與時程，完成打樣確認後安排量產印刷、後加工與交貨，並在交付時提供可供後續改版的原始檔與輸出用檔案，成品需符合我確認的尺寸與色樣。
具LLM、AI liveness、爬蟲 、VPN、資料庫、前後端實際經驗及研究能力之軟體工程師或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
