月薪 31,000 至 36,000 元
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
• 手搖飲店開班、備料、飲品製作、收班 • 店內環境整理、清潔 • 櫃台點單、收銀操作、附近店家外送 每週末須配合固定加班1天
月薪 29,500 至 40,000 元
- 台中市-北區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．對通路的客層分析、服務流程、行銷績效及所陳列商品分析等進行調查，並選擇適當銷售通路洽談相關事宜，以統籌
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
HSIEH
交換嗎？擅長
中文
臺語
物流管理
客戶服務
管理技能
刻苦耐勞，什麼都願意學習
小鴻
交換嗎？擅長
電腦繪圖
數位繪圖軟體
手繪
桌遊
塔羅牌
嗨，我主要是擅長電腦繪圖和數位繪圖軟體，對手繪技巧也有一定基礎。 想藉由技能交換，提升AutoCAD使用能力，拓展專業範圍，並且希望學習創業經驗，了解市場運作。此外，我對茶藝與泡茶技巧很感興趣，期望能掌握品茗文化與沖泡細節。願意提供繪圖相關技術指導，期待與你互助成長。
llxe
交換嗎？擅長
ChatGPT
辦公軟體應用
專案管理
後端開發
資訊技術
找高雄會英語教學的好朋友😊 三民區 左營 鳳山佳 或視訊 想學寫程式 系統分析 實務經驗分享都可以問我
啊嘉
交換嗎？擅長
簡餐料理
家常料理
中式料理
中文
臺語
喜歡用簡單食材變出家常好味道，廚房是我最自在的空間。除了料理，我對身體療法、風水學很感興趣，想藉由學習這些提升身心靈的平衡。如果你在這些領域有經驗，願意交換技能，我很期待一起成長、互相分享，讓生活更豐富多彩。
ChuChu
交換嗎？擅長
咖啡沖煮
食材採購
中文
Word
Excel
找一起交流學習成長的夥伴
虫
交換嗎？擅長
網頁前端
後端開發
網站開發
程式語言基礎
資料庫管理
喜歡用程式碼打造網站的我，熱愛解決問題帶來的成就感。最近對咖啡沖煮、英文和影像剪輯特別有興趣，想找個夥伴一起交換技能。你教我咖啡拉花或英文會話，我分享網頁前後端開發技巧，讓我們互相成長、一起享受學習的樂趣！生活不就是要這麼有趣又實用嗎？期待你的加入，我們一起變得更厲害！
時薪 196 至 200 元
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡
時薪 196 至 220 元
- 台中市-北區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責POS系統收銀機操作、結帳。 ．負責用電子掃瞄或手動輸入方式，將商品價格輸入收銀機或銷售系統以進行
月薪 29,500 至 30,400 元
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
二段班9:00-14:00-17:00-20:00 白天時段偶有外送 餐飲外場： ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。
時薪 196 至 200 元
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
pod 機操作收銀 餐點製作 包餐 需配合外送 責任心 肯學 刻苦耐勞 需工作細心 不懶散
月薪 29,500 至 30,000 元
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
pod機操作收銀 餐點製作 包餐 需配合外送 責任心 肯學 刻苦耐勞 需工作細心 不懶散 需通過考核
月薪 46,000 元以上
- 台中市-北區
- 經歷無
- 學歷高中職
上班時間15:30-1:00 *點餐 *備料 *油炸 *打包 應徵撥0932828081 享勞健保團保 三節獎金
月薪 36,000 至 40,000 元
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
大集團旗下連鎖知名日式定食品牌開放招募囉~~~ 台灣近百家分店的大型連鎖定食餐廳 薪資、福利多!! 升遷管道透明，是餐飲業最好的保障!!
月薪 36,000 至 40,000 元
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
餐飲不只看月薪、升遷獎金很重要 დ員工夥伴最重視დ ➸疫情3年零裁員 ➸優秀同仁獎金很敢給! (2025年優異同仁平均年收入17個月以上!)
時薪 210 至 351 元
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⭐東區 免早起睡飽再上班 ⭐可領現金 ⭐搶賺高時薪210~351元 ⭐立即可上班不用等(只需書審) ⭐️勞保 勞退6% 團保 健保 特休假 ⭐可周領薪水5000元 ⭐️享有全台百家特約商店折扣優惠
月薪 32,500 至 34,000 元
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷大學
(此工作為純行政非業務職) 【工作內容】 ●保單資料建檔、檢核 ●案件處理(含電話回覆) ●一般行政作業 ●其他主管交辦事項 【工作時間】 周一至周五8:30~17:00(中午休息一小時) 【薪資】
時薪 205 元以上
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
日式經典料理代表-咖哩飯 光是聞到味道就讓人食指大動、勾起小時候溫暖的回憶 歡迎加入我們，一起沉浸在美味的氛圍中工作吧!! [工作內容] 外場： 1.客人帶位、點餐、送餐 2.收桌與環境整理 3.協
月薪 32,000 元以上
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
日系質感品牌母嬰用品招募工作夥伴！ 我們透過真摯的服務與分享，創造寶寶臉上的笑容、以及爸媽的滿意度 希望你也有一顆樂於分享的心，一起服務每一
月薪 37,000 元以上
- 台中市-北區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
日式經典料理代表-咖哩飯 光是聞到味道就讓人食指大動、勾起小時候溫暖的回憶 歡迎加入我們，一起沉浸在美味的氛圍中工作吧!! [工作內容] 外場： 1.客人帶位、點餐、送餐 2.收桌與環境整理 3.協
月薪 32,500 至 35,000 元
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷大學
我們這個工作是純內勤行政，需要細心又耐心的你 基本的行政文書作業都會有(๑•̀ㅂ•́)و✧ 但不用泡茶訂便當接待客人(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)‼
時薪 204 至 224 元
- 台中市-北區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
▸蝦皮智取店工作內容：⚠️需有機車⚠️ 1. 包裹收寄、搬運、盤點、理貨、上架等 2. 維持門市作業區環境、清潔維護作業 3.須配合調店、支
月薪 58,000 至 62,000 元
- 台中市-北區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【錄取即正職】 ★4/28台中艾肯面試★ ★錄取者5/4台中艾肯專車北上住宿★ ★上車開始就有薪水★ 【上市櫃電子廠正職強力徵才.報到即可享
月薪 30,000 至 50,000 元
- 台中市-北區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
✨✨✨ 輕鬆上班 快樂下班 ✨✨✨ ✨✨✨ 不強迫加班 加班少少少 ✨✨✨ ✨✨✨ 辦公室冬暖夏涼、免風吹日曬 ✨✨✨ ✨✨✨ 獎金無上限
時薪 245 至 282 元
- 台中市-北區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⭐外縣市提供宿舍 (每月只要600元) ⭐中秋節、端午節禮金 ⭐不定期生產激勵獎金(高達12,000元) ⭐加班.站別津貼都另計 ⭐員工餐廳
全端程序員：PVA帳號池、活體偵測、爬蟲、帶檢測的 AI 協作、資料庫。
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
