論件計酬(每件) 1,500 至 300,000 元
- 台中市-北區
- 經歷無
- 學歷不拘
✨台中全區最強租屋團隊｜徵的就是你 ＜選擇比努力重要｜收入不再被限制＞ 還在領固定薪資？ 想讓努力直接變成收入？ 這份工作，就是讓你翻轉的機
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台中市-北區
- 經歷無
- 學歷不拘
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月薪 35,000 至 50,000 元
- 台中市-大雅區
- 經歷不拘
- 學歷
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責協助工程師或研發人員完成任務 ．於工廠或公司內學習專業技能 ．視行業而定，跟隨師父學習專業的技能 ．幫助師父處理日常生活各項雜事 ．處理該行業最基礎的工作 ．
月薪 35,000 至 40,000 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷
1.每月五號發給薪水（匯款）。 2.正職人員月休8天（休假天數面試時會再詳細說明）。 3.薪給福利： ■開店正職35,000元起(8.5小時)。（此金額已包含油炸津貼2,000元，當已具備可獨立進
月薪 29,500 元以上
- 台南市-善化區
- 經歷不拘
- 學歷
【顧客髮型服務】 負責顧客的髮型修剪、設計、吹燙及染護保養 【美髮操作】 使用美髮工具進行修髮、洗髮及吹整 【技術指導】 蒐集並分享最新
月薪 45,000 至 55,000 元
- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
- 學歷
檸檬草美食屬於複合式餐飲 ，主要供應套餐火鍋、義大利麵、日式定食、中式鐵板 ，茶點等....廚房工作內容食材洗、剝、削、切等處理好備用 ，依據顧客點單進行烹飪，每月營業額達標還會發放工作獎金，歡迎您加
月薪 32,000 至 33,000 元
- 新北市-汐止區
- 經歷不拘
- 學歷
【關於冠宇清潔 — 我們與您一同成長】 冠宇清潔在地深耕 26 年，我們不只追求營運的穩定成長，更重視每一位夥伴的職涯發展。在這裡，行政不只
時薪 210 至 230 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷
1.依據餐單準備相關食材的前置工作 2.廚房設備清潔維護 3.協助使用洗碗機洗滌餐具 4.主管交辦事項 【工作時段】 早班工作時間10:0
月薪 33,000 至 35,000 元
- 台南市-永康區
- 經歷無
- 學歷
．負責準備、處理、烹調、料理、美化中式餐點。 ．依據顧客的餐點進行處理、烹調．負責清理工作環境、設備和餐具。 ．準備不同餐點所需要的食材。 ．協助測量食材的容量與重量。 ．負責擺盤、打包外帶服務。 上
月薪 36,000 至 39,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【工作內容】 1.協助基本備貨、領貨及食材的前置作業。 2.協助測量食材的容量與重量。 3.餐點的出餐作業。 4.執行與遵守廚房內的食安及清潔工作。 5.可接受快節奏、高壓環境。 6.其他主管交
月薪 52,000 至 61,000 元
- 高雄市-鳳山區
- 經歷3年
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$52000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 57,500 至 66,000 元
- 高雄市-鳳山區
- 經歷4年
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$57500，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 47,000 至 53,000 元
- 高雄市-鳳山區
- 經歷2年
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$47000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 44,000 至 49,000 元
- 高雄市-鳳山區
- 經歷1年
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$44000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 33,000 至 35,000 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
★米蘭披薩台北中山店★內場正職 (助廚) 【義大利米蘭手工窯烤披薩 台北中山店 WE WANT YOU~】 已走過15年的經營歲月，從
月薪 33,000 至 38,000 元
- 台北市-內湖區
- 經歷2年
- 學歷高中職
1.門市客服問題處理及回覆。 2.協助業務有關商品訂單、出貨、配送、退貨等資訊，並受理消費者售後之任何諮詢(電話,LINE...等)。 3.協助業務部門處理行政工作。 4.主管交辦事項處理。 5.每日
月薪 34,000 至 39,000 元
- 台南市-安南區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
(科廠助理工程師)半導體裝修學徒 技術作業人員 1、協助機台配線及測試工作。 2、機台測試、交機、使用、保養及維修工作。 3、機台配電及交
月薪 34,000 至 39,000 元
- 台南市-善化區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
(駐廠台積設備助理工程師/學徒)組裝作業員/工程人員 工作內容: 機械設備維修保養 電機設備裝配 電場管線材料選用與備料 要會使用基本手工
月薪 34,000 至 39,000 元
- 台南市-善化區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
南科廠學徒 半技工 機台組立維修 技術作業人員 助理工程師 *駐廠台積 南科廠 【工作內容】 1.獨當一面: 機械組裝、維修、維護保養 2
月薪 34,000 至 39,000 元
- 台南市-善化區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
南科裝機學徒 培訓 助理工程師 裝修技術作業人員 *誠徵駐廠助理工程師/學徒 *歡迎想學習一技之長的你!! 主要工作內容為： 1.設備維護
月薪 30,000 至 40,000 元
- 台北市-南港區
- 經歷1年
- 學歷專科
HI~我們是橋星廣告製作有限公司 經紀部門要強力徵求娛樂媒體助理啦~ 這個工作需要每天面對各式各樣的人，見識人生百態 同事們也都很好相處，若
月薪 29,500 至 35,000 元
- 台北市-南港區
- 經歷1年
- 學歷專科
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月薪 36,000 至 40,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.餐點之料理學徒、助手（例如川菜、台菜、海鮮等）。 2.處理食材烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務。 3.上班時間：10時至14時
論件計酬(每件) 1,300 至 3,600 元
- 新北市-永和區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
素人演員(不限顏質/無經驗可) 網路廣告/電視廣告/一般廣告/網路戲劇 /電影/八點檔/宣導影片/形象影片/業配文商品/動態拍攝/MV拍攝//臉書/IG/ YOU TUBE/LINE/購物台/THRE
公司網站與業務後台資料庫維護與效能優化
案件金額：75,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
背景與目標：我們需要委外協助公司對外網站與業務後台系統的日常維護與效能優化，範圍包含網站穩定性、資安基本防護、資料庫效能與備份復原機制，並希望建立可持續的維運流程與文件，降低故障風險與回應時間，確保業務資料正確性與系統可用性。 需求描述：廠商需先盤點現況架構與問題來源，包含伺服器環境、程式版本、第三方套件、資料庫結構與索引、排程作業與日誌，提出可執行的維護與優化方案並落地實作；工作包含例行更新與修補、錯誤排查與修復、資料庫查詢與索引優化、備份策略與定期還原演練、監控告警與效能指標建立、權限與存取控管檢視，以及交付維運文件與交接說明；需能配合線上問題緊急處理與工單回覆，並在專案期間提供固定頻率的進度回報與改善成效說明。
爬蟲 、IP切換、全端、LLM、Verified Vibe Coding之AI / 矩陣自動化開發工程師
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。
