時薪 196 元
- 台中市-梧棲區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【工作內容】 1.店內商品陳列、整理、補貨、銷售 2.後場理貨、貼標、扣防盜鎖、入庫 3.店鋪環境整潔維護 4.主管交辦事項 【排班時間】 平假日排班 平日安排早班：10:30~18:30或晚班14:
時薪 216 元以上
- 台中市-霧峰區
- 經歷不拘
- 學歷國中
✅工作地點: 霧峰區四德路 (霧峰國中附近) ✅上班時間: 13:00~21:30 休息30分鐘 免費供晚餐，另有20分鐘休息時間 會有加班1~4小時 ✅工作內容: 蔬果理貨收發，點貨，入庫，盤點
月薪 36,000 元以上
- 台中市-大肚區
- 經歷不拘
- 學歷國中
♥工作地點： 大肚區沙田路二段 (大肚區公所附近) ♥工作內容： 有一般水電基礎+積極學習態度 廠內照明燈泡汰換、廠內水電零件維護 廠內線路配線檢查、外包廠商施工巡檢 每天工作日誌電腦紀錄報表彙整
月薪 36,200 元以上
- 台中市-大肚區
- 經歷不拘
- 學歷國中
✅工作位置: 大肚區沙田路二段 (追分火車站附近) ✅工作時間: 07:00-16:00 休息60分鐘 有提供團膳 薪資待遇：36200元 加班費另計算 ✅工作內容: 將已包裝完成的商品，分類分裝
月薪 42,200 元以上
- 台中市-大肚區
- 經歷不拘
- 學歷國中
✅工作位置: 大肚區沙田路二段 (追分火車站附近) 距離王田交流道約5分鐘車程 ✅須可配合兩個工作時間調整: 20:00~05:00 22:00~07:00 偶爾會有加班1~3小時 薪資待遇: 42
月薪 42,200 元以上
- 台中市-大肚區
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- 學歷國中
✅工作位置: 大肚區沙田路二段 (追分火車站附近) ✅依照月班表上班時間: 21:00~06:00 偶爾加班1~2小時 22:00~07:00 偶爾加班1~2小時 薪資待遇：42200 加班費另計算
月薪 42,200 元以上
- 台中市-大肚區
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- 學歷高中職
✅工作位置: 大肚區沙田路二段 (大肚區公所附近) ✅須可配合兩個工作時間調配: 20:00~05:00 休息60分 21:00~06:00 休息60分 薪資待遇：42200元 加班費另計算 ✅工
月薪 36,200 元以上
- 台中市-大肚區
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- 學歷國中
✅工作位置: 大肚區沙田路二段 (大肚國小附近) ✅須可配合兩個工作時間調配: 10:00~19:00 休息60分 11:00~20:00 休息60分 薪資待遇：36200元 加班費另計算 ✅工作
時薪 196 至 327 元
- 台中市-潭子區
- 經歷不拘
- 學歷國中
✅工作位置： 雅潭路三段 (東寶國小附近100公尺) ✅工作內容： 1. 運動用品檢查、電腦表單紀錄 2. 協助裝箱包裝、封箱黏貼膠帶 ✅工作期間及上班時間： 09:00-18:00 午休60分
月薪 31,000 至 36,000 元
- 台中市-潭子區
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- 學歷專科
✳️工作位置： 台中市豐興路一段 (潭子區公所附近) ✳️工作內容： 各式藥品生產，依SOP生產流程 須穿靜電衣或無塵服，全廠空調，環境佳
月薪 31,500 至 46,000 元
- 台中市-梧棲區
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- 學歷高中職
❤歡迎+LINE詢問➜ID: 0968505056a (請截圖+姓名+台中市) ❤面試免出門、採視訊面試喔~ ▃▃▃▼ 職缺重點 ▼▃▃▃
時薪 196 元以上
- 台中市-梧棲區
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時薪 196 元以上
- 台中市-大肚區
- 經歷不拘
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月薪 34,800 元以上
- 台中市-后里區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
★職缺介紹★ 《工作內容》負責巡機、RTS 系統作帳、光罩借還系統操作、物料管理晶圓/光罩/光阻跨廠運送、FOUP上下貨、光阻點檢與更換 《工作條件》久站、走動、需穿著全套無塵衣、搬重5-20公斤 《
時薪 196 至 224 元
- 台中市-潭子區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
❶蝦皮一般門市(有人店) •工作內容： 1.負責包裹收寄、搬運、盤點、理貨等 2.提供顧客接待、收銀結帳等服務 3.維持門市作業區環境、清潔維護作業 4.配合調店、支援佳 5.協助區經理執行門市營運、
時薪 196 至 234 元
- 台中市-清水區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
❶蝦皮一般門市(有人店) •工作內容： 1.負責包裹收寄、搬運、盤點、理貨等 2.提供顧客接待、收銀結帳等服務 3.維持門市作業區環境、清潔維護作業 4.配合調店、支援佳 5.協助區經理執行門市營運、
時薪 196 至 224 元
- 台中市-梧棲區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
❶蝦皮一般門市(有人店) •工作內容： 1.負責包裹收寄、搬運、盤點、理貨等 2.提供顧客接待、收銀結帳等服務 3.維持門市作業區環境、清潔維護作業 4.配合調店、支援佳 5.協助區經理執行門市營運、
時薪 196 至 224 元
- 台中市-大肚區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
❶蝦皮一般門市(有人店) •工作內容： 1.負責包裹收寄、搬運、盤點、理貨等 2.提供顧客接待、收銀結帳等服務 3.維持門市作業區環境、清潔維護作業 4.配合調店、支援佳 5.協助區經理執行門市營運、
月薪 31,800 至 33,000 元
- 台中市-清水區
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- 學歷不拘
永豐餘 ⚙️【工作內容】 衛生紙製造：機台操作、簡單電腦操作...等 【班別薪資】 本薪31800 【上班時間】 雙周輪班： 早班08:00-20:00(早班津貼100) 晚班20:00-08:
月薪 31,800 元以上
- 台中市-清水區
- 經歷不拘
- 學歷
知名造紙大廠輪班技術員 -工作內容： 衛生紙生產製造機台操作、簡單電腦操作 薪資待遇： 基本月薪 31,800 元 - 加給項目： 相關經驗
月薪 31,660 至 53,000 元
- 台中市-后里區
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時薪 204 至 224 元
- 台中市-清水區
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- 學歷
- 智取店: 1. 包裹收寄、搬運、盤點、理貨、上架等 2. 維持門市作業區環境、清潔維護作業 3. 智取店為無人商店，有單日跑點需求 (早班全班兼職人員每日工作門店會分在3-5間門市排班 晚班兼職人
月薪 31,660 元以上
- 台中市-后里區
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✔ 免費交通車、多站點✔ 工作內容：操作設備、需搬重物 (15~20 公斤)、視察量測 條件要求：須穿全套無塵服，久坐久站 薪資範圍：月薪 日班 31,660 元 加班狀況：每月 20 ~ 40
月薪 44,700 元以上
- 台中市-神岡區
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月薪 31,000 至 50,000 元
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月薪 30,000 元以上
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月薪 31,500 至 44,700 元
- 台中市-神岡區
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月薪 30,500 至 37,200 元
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月薪 30,500 至 45,000 元
- 台中市-神岡區
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時薪 205 至 360 元
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✔️免經驗、快速上班、錄取率高 ✔️免服務費、免仲介費、面試安心 ✔️享勞保、健保、團保、勞退6％ ✔️到職滿3個月享三節禮品或禮金 【工作內容】 CNC 機台操作.車床操作.滾尺作業. 加工設
月薪 32,000 至 50,000 元
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全端程序員：PVA帳號池、活體偵測、爬蟲、帶檢測的 AI 協作、資料庫。
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
