月薪 30,000 元以上
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徵信社的離婚證人見證專員負責蒐集與離婚案件相關的證據，並協助當事人找到關鍵證人，確保在離婚訴訟中具備有力的法律證據。該專員主要處理涉及外遇、不忠、家庭暴力、財產隱匿等案件，為當事人在法律程序中提供支持
月薪 30,000 元以上
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徵信社的離婚證人見證專員負責蒐集與離婚案件相關的證據，並協助當事人找到關鍵證人，確保在離婚訴訟中具備有力的法律證據。該專員主要處理涉及外遇、不忠、家庭暴力、財產隱匿等案件，為當事人在法律程序中提供支持
月薪 35,000 元以上
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行蹤調查專員是一位專業的調查人員，專門負責追蹤和調查特定目標的行踪，收集其行動路線、生活活動以及與他人接觸的相關資訊。這項工作通常涉及隱蔽跟蹤、監視和蒐集證據，並將這些資訊整理成具體的報告。行蹤調查專
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感情挽回諮詢員是一種專業的情感輔導角色，專門幫助那些希望修復、挽回已破裂或即將破裂的感情的人。這個角色要求諮詢員具備多方面的專業技能，包括心理學知識、溝通技巧和情感修復的策略。以下是感情挽回諮詢員的工
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找人尋人專家，通常也被稱為尋人專家或私家偵探，他們專門負責追蹤和定位失蹤的人，無論是失聯的親友、債務人、逃犯，還是失蹤的特殊個案。這項工作要求廣泛的專業技能，包括調查、分析、溝通等，並且在法律框架內運
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婚前徵信是一種專業服務，旨在調查婚姻雙方在結婚前的個人背景、財務狀況、過往婚姻或關係史等關鍵信息。婚前徵信的目的是讓即將結婚的雙方更加了解對方的真實情況，避免隱瞞事實或欺詐婚姻。這項服務通常由徵信調查
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感情破壞專員是一個不常見的角色，通常涉及干預或影響他人感情關係，目的是破壞或拆散某段關係。這類角色可能涉及到不道德或非法的行為，尤其是當他們試圖故意在一段關係中製造衝突或誤解，從而導致情侶或夫妻分手或
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外遇抓姦專員，也稱為私家偵探或徵信調查員，專門負責調查並蒐集婚外情證據，這份工作的職責和需求非常特定。以下是外遇抓姦專員的工作需求與職責： 1. 調查與蒐證能力 拍攝與錄音： 外遇調查專員需要能夠隱
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外遇抓姦專員，也稱為私家偵探或徵信調查員，專門負責調查並蒐集婚外情證據，這份工作的職責和需求非常特定。以下是外遇抓姦專員的工作需求與職責： 1. 調查與蒐證能力 拍攝與錄音： 外遇調查專員需要能夠隱
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劈腿蒐證調查員是專業負責調查並蒐集有關伴侶或配偶在戀愛或婚姻關係中的不忠行為（即劈腿）證據的專業人士。他們的工作旨在幫助委託人確認和證實其伴侶是否存在劈腿行為，並提供可用於法律訴訟或個人決策的有力證據
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侵害配偶權諮詢是針對一方配偶遭受婚姻中不忠或其他行為侵害時所提供的法律和情感輔導服務。此類諮詢服務旨在幫助受害方了解其合法權益，提供法律建議，並指導如何維護自己的權益，這可能涉及提出賠償請求、婚姻修復
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徵信社的尋人查址服務旨在幫助客戶找到失聯的個人，無論是由於家庭、法律、商業原因，還是其他個人原因。調查員通過合法的手段，蒐集和分析與目標人物相關的資料，並對其當前所在地進行調查。該服務通常涉及背景調查
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外遇抓姦調查員是一位專業調查員，專門負責蒐集伴侶或配偶在婚姻或戀愛關係中的不忠行為證據，特別是在懷疑對方有外遇的情況下。這類調查員主要幫助委託人確認伴侶的外遇行為，並取得合法的蒐證資料，以便在法律訴訟
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外遇蒐證經理是負責管理與外遇案件相關的調查和證據蒐集專案的核心人員。該職位要求經理具備強大的組織能力、調查技巧以及法律知識，確保蒐集的證據合法有效，並符合客戶需求。外遇蒐證經理需要與調查員、律師和客戶
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婚姻挽回諮詢高手是專業諮詢師，專注於幫助處於危機中的夫妻修復他們的關係，重新建立信任和情感聯繫。這類專家需要具備深厚的婚姻輔導、心理學知識以及出色的溝通技巧，幫助夫妻找到婚姻中的問題根源，並提供具體的
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行蹤調查專員是一位專業的調查人員，專門負責追蹤和調查特定目標的行踪，收集其行動路線、生活活動以及與他人接觸的相關資訊。這項工作通常涉及隱蔽跟蹤、監視和蒐集證據，並將這些資訊整理成具體的報告。行蹤調查專
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離婚協調諮詢經理負責協助夫妻在離婚過程中處理各種相關問題，提供專業的諮詢和協調服務，幫助雙方就財產分割、子女監護、撫養費等問題達成共識，避免衝突升級，並減少進入法院訴訟的可能性。該經理在處理離婚協商過
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反徵信調查員是一種專門負責保護個人或企業免受非法或不當調查、監視或徵信行為侵害的專業角色。他們的主要職責是檢測、預防和對抗徵信公司、競爭對手或其他有意進行非法信息蒐集的行為，並保護當事人的隱私和商業機
月薪 35,000 至 42,000 元
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【擴大徵才】50米深嵐早午餐FiftyBrunch_大坑店 招募: 正職人員 計時人員 --------------------------
月薪 33,200 至 40,200 元
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新學期~~招募人才 歡迎愛孩子的您~~加入美格嬰幼教育團隊！ 地 址： 北屯區和祥七街36號（近新都生態公園） 資 格：
時薪 196 元
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1．食材清洗、按規格切割、按重量包裝 2．說明餐點的口味、口感與價格，必要時提供建議。 3．pos 點餐、餐點包裝。 4．工作區
時薪 196 至 210 元
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- 學歷
1．食材清洗、按規格切割、按重量包裝 2．說明餐點的口味、口感與價格，必要時提供建議。 3．pos 點餐、餐點包裝。 4．工作區域和設
時薪 196 至 200 元
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．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：烤土司或調配飲料等。 ．於顧客用餐完畢後，
月薪 35,000 至 41,000 元
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【【50米深嵐FiftyBrunch】 不景氣的時代,想在同儕之間薪水高人一等 歡迎加入我們的團隊！ 工作內容: 內場人員：餐點備料及製
月薪 33,000 至 36,000 元
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．在吧台依據顧客需求調配各種飲品 ．負責冷熱飲的備料 ．負責結帳與收銀和外送，盤點及整理現金收據 ．清洗餐具、吧台設備以及周遭工作環境 ．飲品販售說明
時薪 196 元以上
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【50米深嵐FiftyBrunch】向上南店 早班計時：0800-1500 誠徵 計時人員 工作內容: ➡️內場餐點製作 ➡️外場服務人員 ➡️飲品吧台人員 時薪196元起，視排班配合度及工作情況調
月薪 29,500 至 32,000 元
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．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示
時薪 196 至 200 元
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1. ．負責POS系統收銀機操作、結帳。 ．負責用電子掃瞄或手動輸入方式，將商品價格輸入收銀機或銷售系統以進行收費，及開立統一發票交付顧客並
月薪 29,500 至 32,000 元
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．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示
熟帳號池(PVA)、爬蟲、活檢、VPN、資料庫、全端、Verified Vibe Coding之AI程序員
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維，對本商業模式有合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
