時薪 200 至 212 元
- 台北市-北投區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
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時薪 200 至 212 元
- 台北市-士林區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
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月薪 34,000 元以上
- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
- 學歷
1.服務顧客：接受顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 2.商品介紹、銷售、陳列、包裝。 3.並隨時維持店內乾淨整潔的環境。 4.櫃台結帳、收銀、當日銷售業績結算及製作報表。 5.訂單接洽、處理、聯絡等
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
林軒
交換嗎？擅長
羽球
創業
路跑
我熱愛羽球和路跑，經常投入時間鍛鍊體能，也有創業經驗，對實務操作和創新有濃厚興趣。希望能找到志同道合的朋友，彼此交換技能，讓彼此成長。我想學習虛擬貨幣的基礎知識與投資策略，還有提升溝通技巧和危機處理能力，這些對生活和工作都非常有幫助。如果你擅長這些領域，歡迎一起交流，共同進步。
卡本特
交換嗎？擅長
管理技能
餐飲服務與管理
中文
臺語
ChatGPT
占星術或是中西式烹飪，抑或是手作創意
rem
交換嗎？擅長
調酒
臺語
中文
泰語
英文
哈囉，很高興認識大家
朱昭誠
交換嗎？擅長
基礎概念
筋骨保養
防水與修繕
時間管理
觀察能力訓練
我會盡力的學會我還不會的 盡可能的教我所學的
鈺晏
交換嗎？擅長
戶外探險
團隊分工與協作
團體氛圍營造
情感互動技巧
多元技能
我好想當領隊 覺得很新鮮 沒有嘗試過～
小婼
交換嗎？擅長
手繪
繪畫技巧
AutoCAD
手繪：素描、淡彩、水彩都會
月薪 37,000 至 42,000 元
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
大夜櫃檯人員上班時間：22:45~07:15。 無經驗可，有經驗者佳(薪資依工作經驗，面議微調) 休假以勞基法規定天數 平均月薪40,000元起(本薪+職務加給+工作津貼+伙食津貼+全勤+季度獎金)，
月薪 35,050 至 41,000 元
- 台中市-沙鹿區
- 經歷無
- 學歷高中職
1. 預備接受公司訓練成為公司未來職缺幹部或主管。 2. 直接監督在零售商店或部門內的銷售人員，職責可以包括管理功能，例如採購、預算編制、會
月薪 30,000 至 35,000 元
- 台中市-西區
- 經歷無
- 學歷高中職
工作職責： 1.負責餐前食材準備，與廚房進度確認，並協助完成工作。 2.招呼客人，負責內外場相關事務，保持工作環境清潔，維護餐點品質。 3
時薪 196 元以上
- 台中市-西區
- 經歷無
- 學歷國中
於便當店中，進行食材烹調、顧客服務、內外場聯繫、餐點製作、清潔等工作。 固定週一到週五能上班的朋友優先 工作時間 5:00PM-7:00
月薪 40,000 至 78,000 元
- 台北市-松山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們是頂級外泌體護膚/芳療spa/越式洗髮美學館 提供多重福利，【固定班別，無須輪班】 工作內容簡單，【公司福利多.績優獎金】 無經驗/二度就業，不限學歷/科系~~~我們都歡迎您!! 只要您肯學，我們
部分工時(月薪) 22,500 至 25,500 元
- 台中市-沙鹿區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
週一~周日17:00~23:00，全勤1500元+當月表現獎金1500元有團保、有供餐，所有工作內容內用送餐、煮外帶、包外帶、撿鍋、煮湯、煮
時薪 196 元以上
- 高雄市-岡山區
- 經歷不拘
- 學歷
1.飲品介紹、櫃檯點單 2.收銀、出餐 、結帳 3.調製冷熱、飲品備料 4.飲品外送、需備有機車駕照 5.共同維護店內整潔 6.完成主
月薪 30,000 元以上
- 高雄市-岡山區
- 經歷不拘
- 學歷
1.飲品介紹、櫃檯點單 2.收銀、出餐 3.調製冷熱/飲品備料 4.飲品外送、需備有機車駕照 5.共同維護店內整潔 6.完成主管交辦
時薪 200 至 220 元
- 台南市-仁德區
- 經歷不拘
- 學歷
*月休8-12天（可自行排休） *上班時間可彈性調整 *業績獎金 *員工旅遊 *員工聚餐 1.櫃枱點餐, 出餐之工作。 2.飲料調製工作。
時薪 196 至 250 元
- 新北市-土城區
- 經歷不拘
- 學歷
飲外場： ．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，
時薪 196 元以上
- 台南市-北區
- 經歷不拘
- 學歷
工作時間為每週二～週日/時間09:30-14:00 歡迎學生或兼職者加入！ 工作內容： 1:送餐點/協助客人點餐/安排出餐 2:環境清潔/
月薪 42,000 至 55,000 元
- 台北市-萬華區
- 經歷不拘
- 學歷
【工作內容】 1.負責銷售玩具、盲盒、飾品等商品。 2.提供顧客之接待與需求服務(如:調貨、修改、包裝及退換貨處理) 3.負責商品進貨入庫、銷售管理及庫存管理。 4.負責商品包裝、陳列及促銷品換檔工作
月薪 33,500 至 34,800 元
- 新北市-土城區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2. POS系統操作：顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理：商品進退貨點收、搬
時薪 200 元
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.商品管理：商品進退貨點收、搬貨、補貨、商品上架、陳列擺設 3.環境維持：倉庫整理、
時薪 200 元
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.商品管理：商品進退貨點收、搬貨、補貨、商品上架、陳列擺設 3.環境維持：倉庫整理、
月薪 36,000 至 40,000 元
- 桃園市-八德區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.櫃檯點餐收銀 包便當 2.後場洗米，煮飯，切菜，燙菜，料理等工作，工作內容不複雜 有一套SOP 3.協助打包外送食物 4.清理工作 有經驗者尤佳，但無經驗也沒關係，只希望你/妳有學習和服務
時薪 196 至 205 元
- 台中市-沙鹿區
- 經歷不拘
- 學歷
⚠️需配合外送 1.時薪196元起。 2.固定班表。 3.享團險、有供餐。 4.國定假日上班以雙倍時薪計算。 工作內容： 1.內外場作業、顧客服務、店內清潔。 2.將菜單遞交顧客，答覆相關餐飲問題。
時薪 196 至 200 元
- 桃園市-楊梅區
- 經歷無
- 學歷不拘
1. 負責結帳與收銀，整理現金收據 2. 點單、出餐 3. 製作餐點：蔥油餅、蔥仔餅 4. 維護工作環境、清洗餐具、櫃檯、機器設備 5. 定期盤點飲料與食材及完成主管交代事項 ■ 提供訓練課程：本公
月薪 29,500 至 31,000 元
- 桃園市-楊梅區
- 經歷無
- 學歷不拘
1. 負責結帳與收銀，整理現金收據 2. 點單、出餐 3. 製作餐點：蔥油餅、蔥仔餅 4. 維護工作環境、清洗餐具、櫃檯、機器設備 5. 定期盤點飲料與食材及完成主管交代事項 ■ 提供訓練課程：本公
月薪 33,000 元以上
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
徵的就是你 早睡早起 月領4萬⬆️不是問題 誠徵全天員工 上班時間 05:00-13:30 上班地點：左營區明華一路1號 休假制度
月薪 33,000 元以上
- 高雄市-楠梓區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
徵的就是你 早睡早起 月領4萬⬆️不是問題 誠徵全天員工 上班時間 05:00-13:30 上班地點：楠梓區土庫二路195號 休假
熟悉反 bot、PVA服務，具AI liveness、VPN、資料庫、前後端經驗之AI程式設計或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 乙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丙.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
