時薪 196 元
- 宜蘭縣-礁溪鄉
- 經歷無
- 學歷不拘
1.銷售、介紹及點單店內產品 2.櫃檯收銀及顧客接待服務 3.調製飲品、煮茶及備料補貨 4.外送服務 5.店鋪周遭及店櫃清潔 6.傳單遞送
時薪 196 元以上
- 嘉義縣-民雄鄉
- 經歷無
- 學歷不拘
1.銷售、介紹及點單店內產品 2.櫃檯收銀及顧客接待服務 3.調製飲品、煮茶及備料補貨 4.外送服務 5.店鋪周遭及店櫃清潔 6.傳單遞送
月薪 31,000 至 40,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷
??厚初黑吐司早午餐 ?? *手腳俐落、有早午餐經驗者佳 *需早起、自備交通工具 *工作量多時可配合加班的更好 【職缺名稱】 早午餐正職服
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
陳懇
交換嗎？擅長
模型製作
油漆與塗裝技術
表面處理技術
想學習D繪圖軟體或是3D列印機操作
浪花
交換嗎？擅長
調酒
日文
酒類製作
客戶服務
商品管理
調酒是我揮灑創意的舞台，日文與酒類製作則是我熱愛深耕的領域。我渴望學習日式與西式料理的奧妙，讓味蕾旅程更豐富多彩，也希望提升溝通技巧，讓交流更加順暢有趣。期待與你交換技能，彼此成長，碰撞出更多可能！
柳
交換嗎？擅長
中式料理
甜點製作
西式料理
英文
韓文
想利用休閒時間多多充實自己
林軒
交換嗎？擅長
羽球
創業
路跑
我熱愛羽球和路跑，經常投入時間鍛鍊體能，也有創業經驗，對實務操作和創新有濃厚興趣。希望能找到志同道合的朋友，彼此交換技能，讓彼此成長。我想學習虛擬貨幣的基礎知識與投資策略，還有提升溝通技巧和危機處理能力，這些對生活和工作都非常有幫助。如果你擅長這些領域，歡迎一起交流，共同進步。
rem
交換嗎？擅長
調酒
臺語
中文
泰語
英文
哈囉，很高興認識大家
朱昭誠
交換嗎？擅長
基礎概念
筋骨保養
防水與修繕
時間管理
觀察能力訓練
我會盡力的學會我還不會的 盡可能的教我所學的
時薪 196 至 205 元
- 澎湖縣-馬公市
- 經歷無
- 學歷高中職
地點: 澎湖縣馬公市光復路129-2號 時段: 17:00-21:30 (面議) 需要外送，須具備機車駕照 ------------- 1. 前台手搖茶飲及各類飲料調製. 2. 後台煮茶及備料. 3.
時薪 196 元以上
- 高雄市-苓雅區
- 經歷無
- 學歷高中職
地點: 高雄市苓雅區林泉街90號 時段: 08:00-15:00之間，可面議 工作內容： 1. 前台手搖茶飲及各類飲料調製. 2. 後台煮茶及備料. 3. 收銀結帳、外送服務、門市清潔
時薪 196 元以上
- 高雄市-苓雅區
- 經歷無
- 學歷高中職
地點: 高雄市苓雅區林泉街90號 時段: 17:00-22:00之，可面議 工作內容： 1. 前台手搖茶飲及各類飲料調製. 2. 後台煮茶及備料. 3. 收銀結帳、外送服務、門市清潔
時薪 196 元以上
- 高雄市-苓雅區
- 經歷無
- 學歷高中職
地點: 高雄市苓雅區林泉街90號 時段: 17:00-22:00區間，時間可彈性，可面議。 工作內容： 1. 前台手搖茶飲及各類飲料調製. 2. 後台煮茶及備料. 3. 收銀結帳、外送服務、門市清潔
時薪 196 元以上
- 高雄市-苓雅區
- 經歷無
- 學歷高中職
地點: 高雄市苓雅區林泉街90號 時段: 08:00-15:00之間，可面議 工作內容： 1. 前台手搖茶飲及各類飲料調製. 2. 後台煮茶及備料. 3. 收銀結帳、外送服務、門市清潔
時薪 196 元以上
- 高雄市-左營區
- 經歷無
- 學歷高中職
地點: 高雄市左營區文學路35號 時段: 1700-2230 (面議) 需要外送，須具備機車駕照 ------------- 1. 前台手搖茶飲及各類飲料調製. 2. 後台煮茶及備料. 3. 收銀結帳
時薪 196 元以上
- 高雄市-左營區
- 經歷無
- 學歷高中職
地點: 高雄市左營區文學路35號 時段: 1700-2230 (面議) 需要外送，須具備機車駕照 ------------- 1. 前台手搖茶飲及各類飲料調製. 2. 後台煮茶及備料. 3. 收銀結帳
月薪 33,000 至 35,000 元
- 台南市-麻豆區
- 經歷半年
- 學歷高中職
點餐 後場備茶 環境整理 外送（提供車輛） 飲料調製 有責任心 抗壓性高 活潑有熱情者 喜歡挑戰達標業績獎金者 三節獎金 員工不定期聚餐 禁愛遲到 禁愛請假者 禁短期人員 歡迎二度就業、學生、兼職
月薪 29,500 至 34,000 元
- 新北市-板橋區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.煮茶備料、庫存管理 2-銷售介紹、點單收銀 3-調製飲品、顧客服務 4-清潔整理、點貨補貨 5.執行主管交辦之
時薪 196 元以上
- 新北市-板橋區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.煮茶備料、庫存管理 2-銷售介紹、點單收銀 3-調製飲品、顧客服務 4-清潔整理、點貨補貨 5.執行主管交辦之
月薪 29,500 至 34,000 元
- 新北市-土城區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.煮茶備料、庫存管理 2-銷售介紹、點單收銀 3-調製飲品、顧客服務 4-清潔整理、點貨補貨 5.執行主管交辦之事務
時薪 196 至 206 元
- 雲林縣-斗六市
- 經歷無
- 學歷
對服務業有熱誠的您 歡迎加入迷客夏斗六店的大家庭 1. 銷售介紹、點單收銀 2. 調製飲品、顧客服務 3. 傳單遞送、外送服務 4. 清潔
時薪 200 元以上
- 高雄市-左營區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.銷售、介紹及點單店內產品 2.櫃檯收銀及顧客接待服務 3.調製飲品 4.進貨及庫存管理 5.外送服務 6.店鋪周遭及店櫃清潔 7.傳單遞
月薪 34,000 至 36,000 元
- 台南市-安平區
- 經歷無
- 學歷國中
1.吧檯點單 2.飲料調製 3.廚房工作 4.外送服務 5.月休 8天 6.時薪200～220元
月薪 40,000 元以上
- 台北市-中山區
- 經歷無
- 學歷
***選定固定班.不用輪班.休假都可商談.6天假.8天假.周休二日.固定休議可*** 1.正職保障底薪40,000以上 2.業界最高抽成獎金
月薪 48,000 元以上
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷
工作內容：中式指壓、全身油壓、足部按摩（依技能分配） ✅薪資待遇： 月收入範圍：NT$48.000～80,000（依技術與班數調整） 抽成制 / 保底制可談 提供夜班津貼、滿單獎金 【我們提
月薪 32,000 至 38,000 元
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷
【早班助理美容師】無經驗免費培訓/週休二日 你熱愛美容美體，想讓自己技能滿點嗎？ 只要有心，零基礎也不怕，這裡我們給你機會！ ? 工作內容： 1. 月薪保障底薪32000元起+高提成！ 2. 接待顧客
時薪 200 元
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.商品管理：商品進退貨點收、搬貨、補貨、商品上架、陳列擺設 3.環境維持：倉庫整理、
月薪 40,000 至 45,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
◎工作內容 1.清洗食材 2.將食材依照廚師要求進行切片、切塊或切末等備料的工作 3.進行擺盤的動作 4.工作區域和設備的清潔以及保養 5.從基層培育為店舖營運幹部 6.學習管理內場事務及營運
月薪 38,000 至 46,300 元
- 台北市-中山區
- 經歷無
- 學歷高中職
．擔任廚師的助手，處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務。 ．負責洗、剝、削、切各種食材。 ．負責清理工作環境、設備和餐具。 ．準備不同餐點所需要的食材。 ．協助測量食材的容量與重量。
月薪 40,425 元
- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.廚房備餐、切菜、環境整理清潔、烹調鍋物、食材製備等。 2.熟悉收銀作業、結賬流程。 3.內外場工作都需輪流負責。 4.於客人用餐完畢後，負責收拾碗盤與清理環境。 歡迎無經驗、二度就業、中高年齡
月薪 31,500 至 35,000 元
- 台中市-清水區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.餐點介紹、結帳、收銀。 2.用餐環境之清潔與維護。 3.內場食材準備、烹煮及擺盤等工作。 4.其他主管交辦事項。
月薪 37,000 至 40,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷無
- 學歷高中職
工作內容 ––––––––––––––––––––薪資待遇––––––––––––––––––– ◆◆◆中班正職服務人員 ◆◆◆ 月薪：37,000 (內含浮動薪資)（固定或變動薪資因個人資
熟悉反 bot、PVA服務，具AI liveness、VPN、資料庫、前後端經驗之AI程式設計或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 乙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丙.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
