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麥當勞 晚班正職服務員募集 加入全球品牌正是時候! 起薪:$32,000 起（實習期間月薪29,500元） 工作內容: 具「顧客為先」、「服務熱忱」、「工作意願」、「尊重他人」等特質。 專業服務區/
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全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
焦糖布丁
交換嗎？擅長
水晶串珠
縫紉技術
家常料理
整理收納
我喜歡水晶串珠和縫紉技巧創造美麗又實用的小物，也常下廚為家人料理溫暖的餐點。希望能找到有熱忱教我Word、Excel或英文的夥伴，願意與我交換技能。期待藉由彼此的分享，不僅提升專業能力，更能讓生活增添更多色彩與樂趣。誠摯歡迎同好一起交流學習，共同成長。
ChuChu
交換嗎？擅長
零售管理
咖啡沖煮
食材採購
中文
Word
找一起交流學習成長的夥伴
呱啦
交換嗎？擅長
日文
手繪
戶外探險
益智遊戲
散步
怕生 主要以文字訊息為主 若有幸線下見面 希望能在公共空間 主要對手工藝有興趣 任何都 最近好想做一支魔法棒
Lu媽
交換嗎？擅長
中式料理
素食料理
臺語
資料庫管理
Excel
多年來烹調中式料理和素食已成生活日常，也熟悉臺語溝通，希望有人願意與我交換技能，共同成長。特別想學習麵包烘焙的細膩技巧，及咖啡沖煮的微妙手法，亦對日語文字和發音感到興趣。誠懇踏實、守時負責，期待透過交流互補，讓彼此生活更豐富、有趣，也願分享自己多年累積的料理與語言經驗，創造雙贏的學習氛圍。
家
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電子競技
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羽球
如果有興趣可以先聊看看適不適合
加俊
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AI技術應用
AI影片製作
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1.擅長使用影像生成stable diffusion應用（提示詞構型.本地化部署+除錯.lora煉製）。 2.comfyUI應用（本地化部署+除錯.工作流搭建.t2v.i2v應用）。 3.簡易gpt-sovits應用。 4.ollama搭建本地大模型應用。 單純最近沒什麼急事要處理，想換日常能用到的技能。 *因為交換的是AI本地部署，所以電腦配置不太優的朋友，請考慮一下電腦配置。
月薪 32,000 元以上
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月薪 32,000 元以上
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月薪 32,000 元以上
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月薪 32,000 元以上
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月薪 41,000 元以上
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月薪 32,000 元以上
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- 台中市-霧峰區
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月薪 38,700 至 42,700 元
- 台中市-豐原區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
《工作内容》 1.負責洗、剝、削各種食材、準備烹飪前置作業 2.依客人的點單、準備不同菜色所需食材 3.擔任助手，準備烹飪前與烹飪中之準備工
月薪 34,000 元以上
- 台中市-龍井區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
工作內容： 1.煮茶備料 2.吧檯現調飲品 3.櫃台點單接待 4.店鋪區域清潔 5.外送飲品 6.DM發送 7.庫存管理 8.教育訓練 早班正職9:00-18:00、10:00-1
月薪 29,500 元
- 台中市-龍井區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.調製各種冷熱飲料 2.負責結帳與收銀，並整理現金收據 3.負責吧台設備以及周遭工作環境 4.定期盤點剩下的物料 5.販售說明
時薪 196 元以上
- 台中市-龍井區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.調製各種冷熱飲料 2.負責結帳與收銀，並整理現金收據 3.負責吧台設備以及周遭工作環境 4.定期盤點剩下的物料 5.販售說明
月薪 29,500 元以上
- 台中市-太平區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
**本職缺會先由總公司人資部初試，通過後會再就近分配上班店舖** 對便利商店之工作有興趣者，願接受店舖基礎訓練，工作內容為店舖基礎收銀結帳作業、補貨作業、顧客服務、各式器具設備及環境清潔，店長、副店
月薪 31,500 至 35,000 元
- 台中市-西區
- 經歷無
- 學歷不拘
．於櫃台負責與顧客接洽、接收買賣服務之付款並找回零錢。 ．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整
月薪 30,000 元以上
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.負責介紹及銷售門市商品。 2.提供顧客之接待與需求服務（如：電話諮詢、調貨、修改、包裝及退換貨處理）。 3.負責商品進貨入庫、銷售管理及庫存管理。 4.負責商品包裝、陳列及促銷品換檔工作。 5.維
時薪 196 元
- 台中市-北屯區
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可不可熟成茶行招募 晚班 工讀人員 歡迎您的加入 ! 主要工作內容: 1.學習門市營運流程:廚房煮茶材料備置區/前檯點出餐區/吧檯調製飲品區/外送服務/其他店務。 2.提升服務品質、維繫茶飲品質。
月薪 31,000 至 47,000 元
- 台中市-大里區
- 經歷不拘
- 學歷
1.吧檯人員負責調製各式飲料。 2. 顧客服務、點餐供餐等工作。 3.順暢的升遷管道 4.廚房煮茶、備料 公司福利: 月薪31000~47000 享勞健保 6%勞退 !!特休福利造勞基法年資給予特休
月薪 29,500 元以上
- 台中市-南屯區
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月薪 29,500 元以上
- 台中市-西區
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月薪 29,500 元
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**本職缺會先由總公司人資部初試，通過後會再就近分配上班店舖** 對便利商店之工作有興趣者，願接受店舖基礎訓練，工作內容為店舖基礎收銀結帳
月薪 29,500 至 33,000 元
- 台中市-北屯區
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可不可熟成茶行東勢店招募正職人員 歡迎願意與我們打拼的您加入 無經驗者.二度就業 都歡迎喔！ 工作內容：服務客人、飲品製作、開店、閉店、煮茶、外送、歸貨 含勞健保，有經驗者薪資面議 時問彈性(三班制）
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可不可熟成茶行水湳店招募晚班人員 歡迎願意與我們打拼的您加入 無經驗者.在學學生.二度就業 都歡迎喔！ 工作內容：服務客人、飲品製作、開店、閉店、煮茶、外送、歸貨 含勞健保，有經驗者薪資面議 歡迎投遞
熟悉反 bot、PVA服務，具AI liveness、VPN、資料庫、前後端經驗之AI程式設計或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
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- 不拘
甲.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 乙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丙.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
