月薪 35,000 至 40,000 元
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- 學歷不拘
1.負責抄寫菜單、打飯、外帶餐點包裝、內用送餐桌邊服務 2.煮湯、煮麵、餐點、煮鴨、剁鴨 3.廚房清潔、洗菜切菜等前置作業 4.工作環境輕鬆、單純、簡單、同事間好相處 需求時段:10:00-20:30
月薪 33,500 元以上
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月薪 37,200 元以上
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【陶板屋和風洋食】用心對待每一種關係 在陶板屋,我們以精緻的和風洋食,為每段關係創造動人滋味。我們用心對待每一刻。加入陶板屋,感受用心對待與
月薪 36,000 至 39,000 元
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- 經歷不拘
- 學歷高中職
【工作內容】 1. 執行顧客桌邊及餐點服務。 2. 負責開餐前置作業,補齊工作站內之餐具及備品。 3. 維持桌面與現場環境清潔,以提供顧客舒適乾淨的用餐環境及品質。 4. 負責營業結束後各項善後工作,
月薪 40,000 至 45,000 元
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- 經歷無
- 學歷高中職
請詳閱工作內容及福利 (最下方有需回答的問題,填寫好答案後和履歷一同附上才能書面審核) 感謝你的配合 工作時間:早班09:00-18:00 福利制度 1.勞工保險 2.健康保險 3.團體保險 4.退休
月薪 36,000 至 39,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【工作內容】 1. 介紹餐點及桌邊服務。 2. 負責開餐前置作業,補齊工作站內之餐具及備品。 3. 維持桌面與現場環境清潔,以提供顧客舒適乾淨的用餐環境及品質。 4. 負責營業結束後各項善後工作,並遵
時薪 200 至 280 元
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- 學歷高中職
歡迎加入我們的Line帳號:@403zhwdr (乾杯_維他命應援團),詢問關於任何職缺的問題! 【品牌 介紹】 黑毛屋主打以平實親切的價位,品嚐各式珍稀美味。堅持提供健康、安心的美味鍋物。 將菜單
時薪 196 至 200 元
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【三商巧福,回味無限】 遙想巧福當年,一碗牛肉麵,香氣四溢 開滿半個台灣,是你的是我的,三商巧福 ⭐️營業時間內,彈性排班! ⭐️通過不同工作站考核即可調薪! 【工作內容】 1.餐點製作 2.顧客
時薪 300 至 500 元
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- 學歷
帶位、點餐、送酒、送餐、桌面清潔、桌邊服務 公司福利: 小費自收,不定時舉辦員工聚餐或旅遊、獎金發放 歡迎預約面試 順便看看環境 這裡老闆人好 同事合善好相處 心情不好可以找老闆及幹部當當心理垃圾桶
月薪 33,800 至 38,000 元
- 台中市-南區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.清掃客房房間 2.保養客房房間(另有保養獎金及超房獎金) 3.打掃公共區域 4.整理大小毛巾及備品 中班 AM11:00~PM20:00 PM12:00~PM21:00 PM13:0
月薪 32,000 至 38,000 元
- 台中市-后里區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作內容】 - 積極參與顧客接待與服務,確保每位顧客的滿意度。 - 負責確保餐廳環境和品質的維護,為客人提供優質的用餐環境。 - 專業介紹餐點,同時善於銷售,提升餐廳業績 【上班時間/休假制度】
年薪 28,950 至 36,000 元
- 台中市-外埔區
- 經歷不拘
- 學歷國中
1.餐點介紹、結帳、收銀。 2.用餐環境之清潔與維護。 3.簡易烹調食品,餐飲服務等。 4.其他主管交辦事項。 -歡迎應徵,將盡快與您聯繫
月薪 43,000 至 48,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.具餐飲相關管理經驗 2.協助店務管理 3.顧客服務及回應有關餐飲問題,必要時提供客人建議 4..提供客人用餐服務 5.員工管理及訓練.產品品質維護、教育訓練、執行優質顧客服務、與客訴處理。 6.對
時薪 206 至 216 元
- 台中市-西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【陶板屋和風洋食】用心對待每一種關係 在陶板屋,我們以精緻的和風洋食,為每段關係創造動人滋味。我們用心對待每一刻。加入陶板屋,感受用心對待與你的關係。 【工作內容】大廳計時人員 協助現場顧客服務、外
月薪 45,000 至 50,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷國中
1.餐點介紹、結帳、收銀。 2.用餐環境之清潔與維護。 3.簡易烹調食品,餐飲服務等。 4.其他主管交辦事項。 -歡迎應徵,將盡快與您聯繫 -如頁面投職缺,合適者,一周內電話通知面試;不合者,恕不另
時薪 196 元
- 台中市-梧棲區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.具餐飲經驗者佳。無經驗對服務業有熱誠亦可 2.協助食材準備、加熱、販售,內場環境清潔,顧客接待,進行顧客服務、點餐供餐等工作。 3.客人
時薪 206 元以上
- 台中市-沙鹿區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【工作內容】 1.為顧客安排座位、帶位、倒水。 2.提供點餐、送餐、控餐、收設桌等服務。 3.開店前的備置工作,補齊工作臺的餐具、備品。 4
月薪 35,000 元以上
- 台中市-沙鹿區
- 經歷1年
- 學歷高中職
【工作內容】 1.為顧客安排座位、帶位、倒水。 2.提供點餐、送餐、控餐、收設桌等服務。 3.開店前的備置工作,補齊工作臺的餐具、備品。 4
時薪 206 元以上
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作內容】 1.為顧客安排座位、帶位、倒水。 2.提供點餐、送餐、控餐、收設桌等服務。 3.開店前的備置工作,補齊工作臺的餐具、備品。 4
月薪 35,000 元以上
- 台中市-南屯區
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【工作內容】 1.為顧客安排座位、帶位、倒水。 2.提供點餐、送餐、控餐、收設桌等服務。 3.開店前的備置工作,補齊工作臺的餐具、備品。 4
月薪 37,000 至 43,000 元
- 台中市-西屯區
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- 學歷國中
【擴大徵才】50米深嵐早午餐FiftyBrunch ----------------------------------------------------- 招募夥伴 正職人員0430-1400 -
時薪 206 元以上
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【工作內容】 1.為顧客安排座位、帶位、倒水。 2.提供點餐、送餐、控餐、收設桌等服務。 3.開店前的備置工作,補齊工作臺的餐具、備品。 4
時薪 200 至 250 元
- 台中市-西屯區
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- 學歷不拘
以義式餐酒延伸 結合150坪佔地,以全電廚房搭配自動化設備、送餐機器人等的未來概念館- 主打產品為Brunch、Pasta、Teishoku 輔以手作甜點 Soufflé 招牌立體拉花 Latte A
月薪 32,000 元以上
- 台中市-沙鹿區
- 經歷無
- 學歷不拘
• 出攤、備料、前台點餐、配餐、油炸、調味、打包 出餐、打烊清潔(依工作能力下去分配) •負責清理工作環境、設備和餐具。 •準備不同餐點所需要的食材。 •協助測量食材的容量與重量。 •以外帶客人服務
時薪 205 至 270 元
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時薪 196 至 200 元
- 台中市-南屯區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.佈置及清理餐桌 2.開店準備 3.將菜單遞交顧客,答覆有關餐飲問題,必要時提供建議 4.記錄顧客所點菜餚,並通知廚房或內場做餐送餐 5.上菜並提供有關用餐的服務 6.送單點單收銀
時薪 205 至 250 元
- 台中市-豐原區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
上班時段: 假日為7至12:30點之間做排班,由公司安排。 (上述時段可彈性面議排班,可只做平日或假日) 負責的工作內容有: 1 解決顧客提出之疑問,並給予餐點上的建議。 2 後續將顧客點餐訊息通知
時薪 205 至 250 元
- 台中市-豐原區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
上班時段: 平日為6至9點之間做排班,假日為7至12點之間做排班由公司安排。 (上述時段可彈性面議排班,可只做平日或假日) 負責的工作內容有: 1 解決顧客提出之疑問,並給予餐點上的建議。 2 後續
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台中市-西屯區
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- 學歷不拘
我們的這項職務,負責的工作內容有: .負責餐廳的每日營運管理 .整合處理訂席及人力分配 .配合公司執行標準流程等事宜。 .監督所有員工在店內
熟悉反 bot、PVA服務,具AI liveness、VPN、資料庫、前後端經驗之AI程式設計或團隊(詳見需求說明)
案件金額:120,000
- 可遠端-全區
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- 不拘
甲.合作內容: 一、 系統項目(共有兩部分): 1. 圈客行銷部分:第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶,並對之行銷。 2. 口碑行銷部分:第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容,提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 乙、承攬報酬: 1. 每月紅利分配:當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用:開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分,大致已清楚)。 3. 開發完成後,前後端系統ONCALL維運及程式增修費用:每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丙.有意突破現狀,具破局思維及合作意向之夥伴或團隊,請留言LINE ID及電話詳談細節。 丁. 能力要求:(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL,並具實際經驗之合作夥伴或團隊): 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容: 1. 核心技能與經驗: (1) Python或其他爬蟲相關程式語言,至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制,能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計,獨立分析與補充細節,參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具,如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer,並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代,確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長: (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音(Reels、Stories等)及相關資訊(如留言、按讚數、分享數)。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範,確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁(JavaScript渲染)與反爬蟲機制(如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU)。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp: (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理(NLP)與語言學,包括: 1. 語意分析、詞向量(word embeddings)、語境理解、語法結構(Syntax)、語義(Semantics)、語用(Pragmatics)。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型(LLM)知識,包括: 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制(如幻覺、偏見、資訊不完整)並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧,提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧: (1) 精確性(Precision):以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計(Context Design):提供適量資訊,確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化(Constraints & Formatting):要求特定輸出格式,如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優(A/B Testing):針對不同 prompt 設計變體,找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合: (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本(.sh)來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估: (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性,找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識(Domain Knowledge): (1) 針對不同應用場景(如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業)調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維,確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作: (1) 有專案合作經驗,看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD:技術文件撰寫、記錄進度 (Prompt、流程) 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量: (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容(如偏見、虛假資訊)。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險,如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫(如MySQL、PostgreSQL)的設計與應用,設計資料結構與索引,針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境,部署與排程( cron、systemd、Docker,具 Kubernetes (k8s))。 (3) 設計高效的資料結構與索引,支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化,確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄:熟悉版本控制工具(如Git),撰寫乾淨、可讀的程式碼,並保持詳細的文件紀錄,確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性:深入了解資料隱私與法律規範(如GDPR、平台使用條款),確保爬蟲行為符合法規要求,並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行:理解既定程序與架構需求,並能密切合作,具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新:對新技術與社交平台API更新的保持敏感,持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務,在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統,相關工具(如Azure Functions、Azure Blob Storage)。 8. 容器化技術(如Docker),以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力,將爬取資料進行初步結構化處理,方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控:Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理(如 Sentry、ELK,或可自製監控腳本)。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究: 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題,轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術(如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等)。 6. 持續優化 Prompt 設計,以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題,優秀的問題解決能力。