月薪 36,000 至 40,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷不拘
- 學歷
工作內容: 商品網拍上架/線上回答問題/寄貨/門市銷售服務/介紹電視盒/手機3c商品功能測試/貼手機螢幕保護貼...等等,,,,無經驗可,,,,,短期勿試 任職6個月後可自由選擇是否要學習收購商品估價
月薪 34,000 元以上
- 高雄市-楠梓區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.廠區巡檢稽核 2.智能機具操作維護 3.廠區清潔品質管理 4.駐廠窗口應對協調 5.跨廠人力調度支援 6.臨時交辦事
月薪 30,300 元
- 台南市-安南區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.場內清潔工作。 2.業主交辦事項。 3.需使用洗地嘟嘟車，若不會使用會教學。 4.無經驗可，只要具備工作的熱情。 應徵
月薪 29,500 元
- 高雄市-前鎮區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.辦公室清潔 2員工休息室清潔 3.廁所清潔打掃，垃圾收取 4.員工餐廳清潔掃拖 5.協助處理臨時性工作事項 應徵專
月薪 29,500 元
- 高雄市-小港區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.辦公室清潔 2.現場環境清潔 3.廁所巡掃 4.臨辦事項 本職位負責廠區環境清潔及垃圾回收，是廠區維護管理不可或缺的一
時薪 200 元
- 台南市-歸仁區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.接待會館清潔工作。 2.廁所清潔維護。 3.業主交辦事項。 4.假日半天班8:00~12:00，一個月需工作8個假日。
部分工時(月薪) 15,500 元
- 台南市-安平區
- 經歷1年
- 學歷不拘
1.居家清潔打掃服務 2.簡易收納整理 ※經驗不拘/無經驗可 ※專業技能教育訓練/師徒制教學帶領 ※主管全程協助輔導/專人現場工作
日薪 1,700 元
- 高雄市-楠梓區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.基礎工程清潔(自備安全鞋、工程手套、須穿無塵服) 2.依現場主管交辦負責整潔工作區域 3.有台積電白卡佳 4.需配合加班
日薪 1,600 元
- 高雄市-楠梓區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.工作內容:負責機動性清潔保養、操作機器清潔，例如洗地上蠟、環境消毒、高處除塵及玻璃擦拭 2.熟悉或肯學習無經驗可，有資深人員教導 3.需
月薪 42,500 至 50,000 元
- 高雄市-小港區
- 經歷無
- 學歷國中
工作內容:前至作業服務客人點餐、 取餐、 收 找 銀兩、備料、協助店內環境、器具清潔整理、會算數者佳、不需油炸、不需外送 享三節獎金 團保
月薪 35,000 至 42,000 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
薪優★工作單純★主管、同事好相處 ★負責櫃檯客戶服務接待 ★安排服務排程 消費說明 客人登記接待? ★設施的操作或使用教學 茶水 桌面服
月薪 44,000 至 48,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷
福利制度： 1.每日9H、月休8天 2.有供餐。 3.國定假日上班以雙倍日薪計算。 4.紅利獎金：0~7000元不等 工作內容： 1.內外
月薪 44,000 至 48,000 元
- 台中市-龍井區
- 經歷不拘
- 學歷
福利制度： 1.每日9H、月休8天 2.一段班有供餐。 3.國定假日上班以雙倍日薪計算。 4.紅利獎金：0~7000元不等 工作內容： 1
月薪 44,000 至 48,000 元
- 台中市-沙鹿區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
福利制度： 1.每日9or10H,月休8天 2.一段班有供餐。 3.國定假日上班以雙倍日薪計算。 4.紅利獎金：0~7000元不等 工作內容： 1.內外場作業、顧客服務、店內清潔。 2.將菜單遞交顧
月薪 32,500 至 33,800 元
- 屏東縣-屏東市
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務: 介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作: 顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理: 商品進退貨點收、
時薪 200 元
- 嘉義市-西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務 : 介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.商品管理 : 商品進退貨點收、搬貨、補貨、商品上架、陳列擺設 3.環境維持 :
時薪 200 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.商品管理：商品進退貨點收、搬貨、補貨、商品上架、陳列擺設 3.環境維持：倉庫整理、
時薪 200 元
- 台中市-南區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2. 商品管理：商品進退貨點收、搬貨、補貨、商品上架、陳列擺設 3. 環境維持：倉庫
月薪 36,000 至 40,000 元
- 高雄市-苓雅區
- 經歷不拘
- 學歷
．負責門禁管制 ．車輛出入引導 順暢 ．樓層巡邏防竊作業及竊盜處理工作等安 全維護工作 ．收發書信文資料 ．監督參與建築及設備之清潔環境圍護 ．針對特定處所進行監視 ．保護運送貴重物品 ．負責大樓安
時薪 196 至 250 元
- 台中市-豐原區
- 經歷無
- 學歷國中
15:00～22:00 薪資依照勞基、外加洗車獎金、招攬獎金 每週排休二天、年節獎金、勞健保、6%勞退金、
月薪 44,000 元以上
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷
1.大門周圍環境人員管制 2.廠商人員進出管制 3.各樓層巡邏 4.車輛引導 5.停車場收費管制 6.開店閉店管理
月薪 43,000 至 44,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
- 經歷不拘
- 學歷
1.負責門禁管制、車輛出入指揮、廠區巡邏、防竊，防火作業等安全維護工作。 2.協助代收郵件、文件收發、洽公登記、訪客通報，等工作。 3.人員
月薪 45,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
- 經歷不拘
- 學歷
1.負責門禁管制、車輛出入指揮、廠區巡邏、防竊，防火作業等安全維護工作。 2.協助代收郵件、文件收發、洽公登記、訪客通報，等工作。 3.人員
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 桃園市-桃園區
- 經歷無
- 學歷
1.勞力服務性質工作。 2.家具、家電、裝箱袋物品等各類粗重物品的搬運。 3.配合搬運師傅指導並學習各類家具搬運技巧及防護。 4.夜間百貨公
年薪 500,000 元以上
- 桃園市-桃園區
- 經歷無
- 學歷
一.主要工作內容說明 1.勞力服務性質工作。 2.家具、家電、裝箱袋物品等各類粗重物品的搬運。 3.配合搬運師傅指導並學習各類家具搬運技巧及
月薪 40,000 至 45,000 元
- 高雄市-新興區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作概況】 備餐、出餐、盤點、進貨、環境清潔、維護餐點品質、餐廳內場經營管理、打烊。需學會並輪調出炭火爐、刷洗烤網、操作洗碗機。 ※【薪
月薪 40,000 至 45,000 元
- 高雄市-新興區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作概況】 備餐、出餐、盤點、進貨、環境清潔、維護餐點品質、餐廳內場經營管理、打烊。需學會並輪調出炭火爐、刷洗烤網、操作洗碗機。 ※【薪
月薪 39,000 至 44,000 元
- 高雄市-新興區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作概況】 1. 帶位、桌邊教學烤肉，協助烤肉、與顧客互動、做好內外場聯繫、MENU介紹、點菜、送餐、結帳。 《導入QR CODE點餐系統
月薪 39,000 至 44,000 元
- 高雄市-新興區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作要求】 外場帶位介紹、櫃檯、送餐、備品叫貨盤點、培養顧客關係、說明各種菜色吃法、桌邊服務、收桌設桌、維護環境清潔、收班。 ※【薪資待
全端程序員：PVA帳號池、活體偵測、爬蟲、帶檢測的 AI 協作、資料庫。
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
