時薪 211 至 263 元
- 桃園市-大園區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們用百分百的誠心邀請您加入我們的團隊⏪⏪⏪⏪⏪ ❣️還想不到找什麼工作嗎？這份簡單好上手，開電拖理貨 ❣️做膩了久坐常走路的工作了嗎？選
時薪 196 至 327 元
- 台中市-大肚區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
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時薪 196 至 327 元
- 台中市-大肚區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
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月薪 29,500 至 35,000 元
- 台南市-永康區
- 經歷不拘
- 學歷大學
【熟悉正航系統，優先錄取】 【熟悉正航系統，優先錄取】 【熟悉正航系統，優先錄取】 1. 公司會計內外帳處理或出納等相關工作。 2. 負責
月薪 34,000 至 39,000 元
- 高雄市-楠梓區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
台積F22駐廠 助理工程師(駐廠學徒) 技師 技術工程人員 工作內容: 1. 機台故障維修。 2. 機台保養維護。 3. 設備作業流程規劃
月薪 35,000 元
- 新北市-五股區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
- 負責倉儲作業執行，包括進貨收貨、出庫理貨、盤點、成品入庫、銷貨等 - 管理庫存、產品分配及相關倉儲事務 - 需會駕駛小型貨車、並具有操作堆高機及天車證照相關人員。 本職位是公司日常運營的重要環節，
月薪 34,000 至 39,000 元
- 高雄市-楠梓區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
南科機台保養組裝學徒 助理工程師/技術作業人員 技工 工作內容: 機械設備維修保養 電機設備裝配 電場管線材料選用與備料 要會使用基本手工
月薪 34,000 至 39,000 元
- 高雄市-楠梓區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
(半導體學徒) 機械助理工程師 組立技術作業人員 主要工作內容為： 1.排除設備異常的問題、維護、自動化設備組裝 2.配合無塵室作業~不要
月薪 34,000 至 39,000 元
- 高雄市-楠梓區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
南科(科廠助理工程師)半導體裝修學徒 技術作業人員 1、協助機台配線及測試工作。 2、機台測試、交機、使用、保養及維修工作。 3、機台配電
月薪 34,000 至 39,000 元
- 台南市-安南區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
設備組裝工程師 南科機台保養組裝學徒 工程技工 機電作業員 工作內容: 依裝機規範執行無塵室內設備組立、定位與結構安裝 配合擴產計劃進行設
月薪 34,000 至 39,000 元
- 高雄市-楠梓區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
南科助理工程人員 設備組裝學徒 自動化設備 檢測操作員 【工作內容】 設備日常檢查、簡易維修及定期保養作業 裝機現場狀況確認與基本異常處理
月薪 34,000 至 39,000 元
- 高雄市-楠梓區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
南科設備工程學徒 機台組立助理工程師 技術作業人員 *駐廠台積 高雄F22 【工作內容】 1.獨當一面: 機械組裝、維修、維護保養 2.出
月薪 34,000 至 39,000 元
- 高雄市-楠梓區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
工程學徒 機械設備安裝助理工程師 技術人員 水電工 工作內容: 1.無塵室設備安裝作業工程師/助理工程師 2.協助工程師作業 3.使用手工
月薪 38,000 至 39,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷1年
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： 1. 社區安全巡邏、守衛、以及安全維護等工作。 2. 社區人員進出，門禁及車輛進出之管制
月薪 32,500 至 33,800 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
顧客服務、POS收銀、商品點收、商品陳列擺設、賣場清潔…等賣場營運相關作業 1.顧客服務: 介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.PO
月薪 34,000 至 35,300 元
- 高雄市-三民區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務: 介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作: 顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理: 商品進退貨點收、
月薪 33,000 至 34,300 元
- 台中市-西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2. POS系統操作：顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理：商品進退貨點收、搬
月薪 32,000 至 33,300 元
- 新北市-泰山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務: 介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作: 顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理: 商品進退貨點收、
月薪 32,000 至 33,300 元
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務 : 介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作 : 顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理 : 商品進退貨
月薪 34,000 至 35,300 元
- 屏東縣-屏東市
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務: 介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作: 顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理: 商品進退貨點收、
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 彰化縣-埔鹽鄉
- 經歷1年
- 學歷專科
品管相關工作 需具備基本製圖及識圖能力 1. 使用精密測量儀器或複雜測試設備檢查、測試、分類、抽樣及估量未加工之原料或加工過之部件與產品，以避免與規格不符。 2. 善溝通.反應佳.
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 宜蘭縣-五結鄉
- 經歷2年
- 學歷大學
本事務所以室內設計/工程為主要工作內容 堅持注重設計品質與細節 歡迎優秀人才加入一起成長! 希望你/妳 1.協助工程現場的工程事項協調。
月薪 30,000 元
- 高雄市-楠梓區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
辦公室垃圾收取並清潔 廁所清潔及茶水間清潔 公共區域清潔 大廳大門清潔 外圍清潔 產線公共區域清潔 應徵專線：365
部分工時(月薪) 18,000 元
- 台南市-官田區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.公共區域清潔維護 2.廁所、茶水間清潔維護 3.會議室、休息室整理 4.廊道清潔 5.垃圾整理收送 6.廠
部分工時(月薪) 15,500 元
- 台南市-安平區
- 經歷1年
- 學歷不拘
1.居家清潔打掃服務 2.簡易收納整理 ※經驗不拘/無經驗可 ※專業技能教育訓練/師徒制教學帶領 ※主管全程協助輔導/專人現場工作
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台南市-善化區
- 經歷5年
- 學歷高中職
1.園藝部門各區總調度、管理與工作安排 2.客戶經營、供應商管理、業務開發 3.依照設計圖進行工程規畫及監工巡廠 4.體力
時薪 198 至 261 元
- 高雄市-岡山區
- 經歷不拘
- 學歷國中
工作內容 : 物品分類、集貨、分貨、出貨 (配合現場作業.細心手腳俐落) 工作時間 : 07:00~16:0
時薪 202 至 327 元
- 高雄市-岡山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
還在尋找一份穩定又有發展前景工作單純簡單好上手的職位嗎？加入我們吧！ 1. 快速又精準：負責物品的分類、集貨、分貨、出貨作業 2.
程式開發
案件金額：預算詳談
- 台中市-全區
- 無
- 不拘
需求概述：需求名稱：金飾電商網站＋金價 API 自動計價系統 用於哪個行業：黃金飾品 / 金飾電商 細節說明： 需要架設一個黃金飾品購物網站，商品價格需可串接即時金價 API，並依照公式自動計算售價。 需求功能包含： 1. 串接黃金金價 API 2. 商品可設定重量、純度、工錢、溢價 / 利潤 3. 商品售價自動依金價變動更新 4. 後台可調整計價公式與各商品參數 5. 前台商品頁顯示計算後價格 6. 可正常下單、付款、購物車結帳 計價邏輯大致為： 商品售價 = 即時金價 × 商品重量 × 純度係數 + 工錢 + 溢價 / 利潤 希望尋找有電商網站、API 串接、客製計價功能經驗的廠商協助評估報價與工期。
具LLM、AI liveness、爬蟲 、VPN、資料庫、前後端實際經驗及研究能力之軟體工程師或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
