月薪 48,000 至 52,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
※應徵請務必致電聯繫，謝謝※ 【夜班】餐飲內場無經驗可/薪48000元起/獎金另計/享年終獎金 應徵請於中午過後來電：04-22175068與櫃檯人員約定面試時間即可 親洽（請於午後攜帶履歷至）：
月薪 36,000 至 42,000 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷國中
【一頭班 × 雙週發薪 × 過年連休5天】 ✔一頭班：生活有品質，早上班早下班 ✔雙週領薪＋高獎金：兩週就領錢，財務自由感UP！ ✔過年連休 5 天：幸福企業，工作與生活雙平衡 **發薪日請依公司公告
月薪 36,000 至 42,000 元
- 高雄市-鳳山區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【一頭班 × 雙週發薪 × 過年連休5天】 ✔一頭班：生活有品質，早上班早下班 ✔雙週領薪＋高獎金：兩週就領錢，財務自由感UP！ ✔過年連休 5 天：幸福企業，工作與生活雙平衡 **發薪日請依公司公告
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
月薪 36,000 至 42,000 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷國中
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月薪 36,000 至 42,000 元
- 新北市-汐止區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【一頭班 × 雙週發薪 × 過年連休5天】 ✔一頭班：生活有品質，早上班早下班 ✔雙週領薪＋高獎金：兩週就領錢，財務自由感UP！ ✔過年連休 5 天：幸福企業，工作與生活雙平衡 **發薪日請依公司公告
月薪 36,000 至 42,000 元
- 高雄市-鳳山區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【一頭班 × 雙週發薪 × 過年連休5天】 ✔一頭班：生活有品質，早上班早下班 ✔雙週領薪＋高獎金：兩週就領錢，財務自由感UP！ ✔過年連休 5 天：幸福企業，工作與生活雙平衡 **發薪日請依公司公告
月薪 36,000 至 42,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
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時薪 230 至 270 元
- 台北市-南港區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★兼職假日排班滿8小時加碼佰元 ★彈性排班制 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮品 ★年度免費健檢 ★正職有薪生日假 ★全集團餐飲優惠 ★員工認股權
月薪 34,000 元以上
- 高雄市-前鎮區
- 經歷不拘
- 學歷
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責準備、處理、烹調、料理、美化中式餐點。 ．依據顧客的餐點進行處理、烹調餐點。 ．並掌控擺盤與出菜的
月薪 36,200 至 45,000 元
- 高雄市-岡山區
- 經歷半年
- 學歷不拘
招聘內容與薪資結構： 早中班：36200/8小時/月休6天 44000/10小時/月休6天 夜班津貼：2000（外加） 主管：45000 外派津貼：另計 兼職：196-
月薪 35,000 至 60,000 元
- 新北市-三重區
- 經歷5年
- 學歷不拘
．製作、研發蛋糕及其他西點食品，並進行材料、品質控管與選擇。 ．製作蛋糕及其他西式點心。 ．檢視與選用所需材料。 ．使用奶油、水果等夾心，或使用糖霜裝飾蛋糕、西點的表面。
月薪 44,000 至 45,000 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
．負責門禁管制 ．負責社區安全維護管理 ．維持住戶公共安全 ．接應訪客 ．進行巡邏，預防竊盜火災等意外事故住戶之生命、財產安全
月薪 40,000 至 45,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷無
- 學歷
捲毛寵物美容旅館 月休8日 上班時間23:00-9:00 三節、生日禮金、國定補、特休、勞健保 善用「動物行為學」和「獸醫學」知識照顧
月薪 50,000 至 55,000 元
- 台南市-安平區
- 經歷2年
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責準備、處理、烹調、料理、美化中式餐點。 ．依據顧客的餐點進行處理、烹調餐點。 ．並掌控擺盤與出菜的
月薪 40,000 至 45,000 元
- 台南市-安平區
- 經歷1年
- 學歷不拘
．擔任廚師的助手，處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務。 ．負責洗、剝、削、切各種食材。 ．負責清理工作環境、設備和餐具。
論件計酬(每件) 26 至 32 元
- 彰化縣-和美鎮
- 經歷無
- 學歷不拘
擔任手工包製鍋貼和水餃的計件人員 和美店：鹿和路六段367號 美寮店：美寮路二段692號
月薪 39,300 至 43,000 元
- 台北市-中山區
- 經歷無
- 學歷
正職起薪 $36,000 起 **（33000+3000全勤）** 每日餐費現金(150) $3,300 每日工時 8 小時，超時依勞基法提供加班費 加班費依勞基法計算 （起薪 ÷ 30 ÷ 8 ×
時薪 196 至 210 元
- 新北市-淡水區
- 經歷無
- 學歷不拘
擔任烘焙之助手，分擔烘焙前與烘焙中之準備工作。 在這兒除了能打發閒暇的時間賺取外快，亦能學習到烘焙製作的技能與相關知識！ 歡迎有興趣的你加入
時薪 232 至 290 元
- 台北市-信義區
- 經歷無
- 學歷高中職
誠徵內外場計時人員 歡迎對外場服務或內場廚務調理有興趣者加入我們的行列 依需求彈性排班3～7小時 早班、中班、假日班皆有缺額 二度就業、上班族兼差皆可 福利相關: 1.職代敬業津貼 2.特區津貼。 3
月薪 38,000 至 42,000 元
- 新北市-土城區
- 經歷無
- 學歷
您是否熱愛美食，擁有對義式料理的熱情？Bellissimo誠摯地邀請您加入我們的家庭，成為我們團隊中的一員。我們專注於提供美味義式料理。
月薪 42,000 至 52,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷半年
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責準備、處理、烹調、料理、美化中式餐點。 ．依據顧客的餐點進行處理、烹調餐點。 ．並掌控擺盤與出菜的先後順序。 ．另負責研發新菜色、計算食材進貨數量、成本控管、
月薪 37,000 至 46,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷無
- 學歷高中職
想要開心工作，想要找友善工作環境，小眷村就是您最好的選擇！！ 若您對未來自己的職業生涯有期待及規劃，不想領死薪水，歡迎您加入我們小眷村團隊一起努力打拼。 小眷村目前已有4家分店，未來願景目標是持續
月薪 41,000 至 43,000 元
- 新竹縣-竹北市
- 經歷不拘
- 學歷
貝穀是 久沃國際旗下品牌之一 公司集團於2016成立 至今有除了餐飲品牌也跨領域開拓美業品牌 7個餐飲品牌（共25間分店）： 好夥伴咖啡/健人餐廚/貝穀南洋雞飯 Vaso弘肉燥飯/今鶴義式餐酒館/
月薪 34,050 至 40,000 元
- 新北市-淡水區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
學習全館-櫃檯服務禮儀督導及管理。 學習全館-房務清潔品質巡查及訓練。 學習全館-工務修繕維護與耗材控管。 以上櫃檯組/房務組/工務組定期水平輪調學習。 學習全館-巡查館內各項設備維護
熟帳號池(PVA)、爬蟲、活檢、VPN、資料庫、全端、Verified Vibe Coding之AI程序員
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維，對本商業模式有合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
