時薪 200 元以上
- 台中市-沙鹿區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
．介紹餐點。 ．收銀結帳。 ．打包出餐。 ．處理烹飪前與烹飪中之準備工作。 ．於開班＆收班清理工作環境、設備和餐具。 ．準備不同餐點所需要的
時薪 210 至 260 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【青花驕 麻辣鍋】鮮麻相伴，職場驕傲 榮獲「精品麻辣鍋」美譽，我們以九葉青花椒傳遞辛香鮮麻的極致體驗。同樣的熱忱，也延續在每位夥伴的成長旅程
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月薪 40,000 至 46,000 元
- 台中市-北區
- 經歷1年
- 學歷
【薪資】：含業績業績獎金：敬業獎金、加班費等，可達40K至45K ✔薪酬福利 ✔完整培訓 ✔升遷順暢 提供完善的升遷制度及訓練計畫，以3個月為基準考核， 通過考核可快速為自己加薪! ▲工作內容
月薪 42,000 至 52,000 元
- 台中市-北區
- 經歷1年
- 學歷國中
【薪資】：含業績業績獎金：敬業獎金、加班費等，可達42K至55k ✔薪酬福利 ✔完整培訓 ✔升遷順暢 ✔一年調2次 提供完善的升遷制度及訓練計畫，以3個月為基準考核， 通過考核可快速為自己加薪!
月薪 34,200 至 48,000 元
- 台中市-大甲區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【早班薪資】：月薪34.2K至35.8K 【晚班薪資】：月薪37.6K至48K (含變動薪資：全勤獎金、加班費等，最高可達48K) ✔薪酬
月薪 35,000 至 42,000 元
- 台中市-豐原區
- 經歷半年
- 學歷高中職
1、進行簡易餐飲之料理（基本炒類、麵食、水餃） 2、主要負責各種食材的前置工作。 3、負責洗、剝、削、切各種食材，以完成烹飪的前置工作。
時薪 210 至 220 元
- 台中市-大甲區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
✔薪酬福利 ✔完整培訓 ✔升遷順暢 ✔享受生活 築間餐飲集團，擴大徵才！ 提供具有競爭力的薪資，招募有活力的你☝ 讓加入你的築間更加茁壯幸
時薪 196 至 250 元
- 台中市-北屯區
- 經歷不拘
- 學歷
第一階段 ❶實習期3-5天 每日工時約3-5小時 基本時薪（$196）計 第二階段 ❷計時試用期 ★ 需屆滿三個月 時薪$196-250
月薪 40,000 至 50,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
明年度上市櫃及海外拓店計畫，期待在餐飲營運上擁有夢想跟熱情的你/妳的加入!! 期望所具備人格特質： 1.充滿熱情、親切、細⼼、貼⼼、主動服務他人的性格。 2.誠正信實、以人為本，樂於接受挑戰、反應能
月薪 32,000 至 36,000 元
- 台中市-中區
- 經歷1年
- 學歷大學
1.協助廚師準備食材與烹調菜餚，掌控菜餚的擺盤與出菜的順序。 2.協助廚師擬定每週菜色規劃，並與同事或經營者共同討論。 3.接收餐廳服務人員通知，補足菜餚。 4.維持廚房之衛生與清潔，確保均符合衛
月薪 34,000 至 36,500 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.廚務/調製各種冷熱飲料 2.負責結帳與收銀，並整理現金收據 3.負責吧台設備以及周遭工作環境 4.定期盤點剩下的物料 5.販售說明 6.
月薪 35,000 至 40,000 元
- 台中市-中區
- 經歷2年
- 學歷大學
1.準備食材與烹調菜餚，掌控菜餚的擺盤與出菜的順序。 2.擬定每週菜色規劃，並與同事或經營者共同討論。 3.接收餐廳服務人員通知，補足菜餚。 4.維持廚房之衛生與清潔，確保均符合衛生安全管理之規定
月薪 33,000 至 42,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【外場職務內容】 顧客服務： １.現場客登記劃位並引導客人入座 ２.餐點介紹與推薦 ３.送餐、加湯服務 ４.餐點賣相和品質衛生控管 ５.接聽來電訂位登記 【內場職務內容】 1.製作餐點與備料
月薪 36,000 至 41,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
歡迎加入巴签里串串香火鍋的大家庭，體驗溫暖又熱鬧的工作環境！ 內場： ．擔任廚師的助手，處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務。 ．負責洗、剝、削、切各種食材。 ．負責清理工作環境、設備和餐
月薪 37,000 至 40,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【工作內容】 1.負責洗、剝、削、切各種食材，以完成烹飪的前置工作。 2.協助廚師測量食材的容量與重量。 3.依照客人的點單，準備不同菜色所需要的食材。 4.於出菜時負責菜餚擺盤或調整份量之工作。 5
月薪 45,000 至 60,000 元
- 台中市-潭子區
- 經歷不拘
- 學歷
．負責準備、處理、烹調、料理、美化中式餐點。 ．依據顧客的餐點進行處理、烹調餐點。 ．並掌控擺盤與出菜的先後順序。 ．另負責研發新菜色
月薪 45,000 至 60,000 元
- 台中市-北屯區
- 經歷不拘
- 學歷
．負責準備、處理、烹調、料理、美化中式餐點。 ．依據顧客的餐點進行處理、烹調餐點。 ．並掌控擺盤與出菜的先後順序。 ．另負責研發新菜色
月薪 41,000 至 53,000 元
- 台中市-西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
．負責準備、處理、烹調、美化中式餐點。 ．依據顧客的餐點進行處理。 ．掌控擺盤與出餐。 ．負責計算食材進貨數量、廚房衛生。
月薪 37,000 至 45,000 元
- 台中市-北屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
．負責準備、處理、烹調、料理、美化中式餐點。 ．依據顧客的餐點進行處理、烹調餐點。 ．並掌控擺盤與出菜的先後順序。 ．另負責研發新菜色、計算食材進貨數量、成本控管、廚房衛生。
月薪 38,000 至 47,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.精通鐵板燒烹飪技巧並熟悉各種食材處理方法 2.負責準備、烹調及擺盤高品質菜餚 3.設計創意鐵板燒菜單，開發新菜品 4.管理廚房庫存，確保
月薪 33,000 至 42,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷
內場職務內容： 1.製作餐點與備料 2.廚房環境維護與清潔 3.餐點衛生及品質維護 4.餐具清洗及歸位 5.食材到貨確認內容與品質後簽收 6.其他主管交辦事項 門市營運： １.餐具清潔整理 ２.門市
時薪 200 至 260 元
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【薪 資】 無經驗起：起薪200元 (含PT津貼為210元) 有經驗 ：起薪220元 (含PT津貼為230元) 視經驗調整起薪，最高可達260元(含津貼) 【工作內容】 內場：擺盤傳菜、食材準備、
時薪 200 至 280 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【薪 資】 無經驗起：起薪200元 (含PT津貼為210元) 有經驗 ：起薪220元 (含PT津貼為230元) 視經驗調整起薪，最高可達280元(含津貼) 【工作內容】 內場：擺盤傳菜、食材準備、
時薪 200 至 280 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【薪 資】 無經驗起：起薪200元 (含PT津貼為210元) 有經驗 ：起薪220元 (含PT津貼為230元) 視經驗調整起薪，最高可達280元(含津貼) 【工作內容】 內場：擺盤傳菜、食材準備、
時薪 200 至 280 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【薪 資】 無經驗起：起薪200元 (含PT津貼為210元) 有經驗 ：起薪220元 (含PT津貼為230元) 視經驗調整起薪，最高可達280元(含津貼) 【工作內容】 內場：擺盤傳菜、食材準備、
時薪 200 至 280 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【薪 資】 無經驗起：起薪200元 (含PT津貼為210元) 有經驗 ：起薪220元 (含PT津貼為230元) 視經驗調整起薪，最高可達280元(含津貼) 【工作內容】 內場：擺盤傳菜、食材準備、
月薪 40,000 至 66,000 元
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
第一階段 ❶實習期3-5天 每日工時約3-5小時 基本時薪（$196）計 第二階段 ❷全職試用期 ★ 需屆滿三個月 ＃獨立操作 ★需經內部SOP考核通過 月領$40,000起~ →底薪+加班+各式
熟悉反 bot、PVA服務，具AI liveness、VPN、資料庫、前後端經驗之AI程式設計或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 乙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丙.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
