月薪 36,000 至 41,000 元
- 台北市-中山區
- 經歷無
- 學歷高中職
職務/薪資 儲備幹部 月薪44,000~48,000元 具有餐飲經驗2年以上管理實務1年以上 正職人員 月薪36,000~41,000元 對餐飲有興趣者 央廚人員 月薪36,000~41,000
月薪 36,000 至 41,000 元
- 台北市-士林區
- 經歷無
- 學歷高中職
職務/薪資 儲備幹部 月薪44,000~48,000元 具有餐飲經驗2年以上管理實務1年以上 正職人員 月薪36,000~41,000元 對餐飲有興趣者 央廚人員 月薪36,000~41,000
月薪 36,000 至 41,000 元
- 新北市-林口區
- 經歷無
- 學歷高中職
職務/薪資 儲備幹部 月薪44,000~48,000元 具有餐飲經驗2年以上管理實務1年以上 正職人員 月薪36,000~41,000元 對餐飲有興趣者 央廚人員 月薪36,000~41,000
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
月薪 36,000 至 41,000 元
- 台北市-南港區
- 經歷無
- 學歷高中職
職務/薪資 儲備幹部 月薪44,000~48,000元 具有餐飲經驗2年以上管理實務1年以上 正職人員 月薪36,000~41,000元 對餐飲有興趣者 央廚人員 月薪36,000~41,000
月薪 36,000 至 41,000 元
- 新北市-板橋區
- 經歷無
- 學歷高中職
職務/薪資 儲備幹部 月薪44,000~48,000元 具有餐飲經驗2年以上管理實務1年以上 正職人員 月薪36,000~41,000元 對餐飲有興趣者 央廚人員 月薪36,000~41,000
月薪 39,500 至 44,000 元
- 新竹市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：烤土司或調配飲料等。 ．於顧客用餐完
月薪 36,000 至 70,000 元
- 桃園市-蘆竹區
- 經歷無
- 學歷
同事親切好相處～且會有不定期聚餐～ 需要服務親切、有責任心、喜歡與人接觸的你！ 底薪約30000-40000（依照個人經驗給予底薪） 主要獎
月薪 35,000 至 38,000 元
- 高雄市-三民區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
一、工作內容 1. 準備食材並烹調菜餚。 2. 控制菜餚的擺盤與出菜的順序。 3. 進行廚房內的衛生管理工作。 4.接待：迎賓、送客、妥善安排位置。 5.外場：點餐、洗碗、桌邊服務客人、送餐、
時薪 196 至 250 元
- 新竹縣-竹北市
- 經歷無
- 學歷
? 工作內容 ・簡單點餐與收銀（有教學） ・協助製作餐點（流程簡單好上手） ・出餐與基本顧客服務 ・維持工作環境整潔 ✨ 無經驗可，會一步一步教
時薪 196 元以上
- 台南市-安平區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.收銀結帳服務。 2.賣場陳列、補貨作業。 3.進貨驗收作業及商品管理。 4.賣場清潔作業。 5.顧客服務。 **此職缺以長期工讀為主，非
月薪 32,000 至 37,000 元
- 屏東縣-屏東市
- 經歷不拘
- 學歷
工作內容 1.接待客人、帶位與介紹餐點 2.點餐、送餐、桌面整理 3.維持店內環境整潔 4.協助顧客需求，讓每桌客人都有好的用餐體驗 我們在找這樣的你 喜歡和人互動，不怕面對客人 有禮貌、有責任感
月薪 45,000 至 55,000 元
- 新北市-五股區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：烤土司
月薪 31,500 至 33,000 元
- 台中市-西區
- 經歷不拘
- 學歷
1．食材清洗、按規格切割、按重量包裝 2．說明餐點的口味、口感與價格，必要時提供建議。 3．pos 點餐、食材燙/炸 。 4．工
月薪 29,500 至 32,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
【工作內容】 ① 販售彩券、刮刮樂等商品銷售 ② 協助客戶順利投注，顧客專業諮詢。 【福利制度】 ① 禮金類：三節禮金/禮品、生日禮金 ②
月薪 45,000 至 50,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷無
- 學歷高中職
工作時間:15:00-24:00,每日的工作都會有分段的休息時間 工作內容最下方有需填寫的資料,請投履歷時一起附上(如未附者將不予審核)謝謝 工作內容 顧客接待、收銀台對應、商品整理及上架、商品管
月薪 34,000 至 36,000 元
- 高雄市-左營區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.銷售、介紹及點單店內產品 2.櫃檯收銀及顧客接待服務 3.調製飲品、煮茶及備料補貨 4.進貨及庫存管理 5.外送服務 6.店鋪周遭及店櫃
月薪 34,000 至 39,000 元
- 新北市-淡水區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【三商巧福，回味無限】 遙想巧福當年，一碗牛肉麵，香氣四溢 開滿半個台灣，是你的是我的，三商巧福 ⭐️營業時間內，彈性排班! ⭐️通過不同工作站考核即可調薪! 【工作內容】 1.餐點製作 2.顧
月薪 34,000 至 39,000 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷
【三商巧福，回味無限】 遙想巧福當年，一碗牛肉麵，香氣四溢 開滿半個台灣，是你的是我的，三商巧福 ⭐️營業時間內，彈性排班! ⭐️通過不同工作站考核即可調薪! 【工作內容】 1.餐點製作 2.顧
月薪 33,000 至 40,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷
正職與兼職工作皆有提供職缺；依營業狀態會有不同的排班制。 正職夥伴待遇含全勤月薪$34000起；另視需求與職務，有面議薪資待遇。 工作區站包
時薪 200 元
- 新竹縣-竹北市
- 經歷無
- 學歷不拘
≋職務類別：早班計時人員、早晚班計時人員(可晉升組長職) ≋福利及獎金：職務津貼、全勤獎金、杯數達標餐費、三節獎金、生日禮金、店內聚餐、飲品優惠等 ≋升遷方式：在職滿三個月通過基本考試可升「組長職」，
時薪 200 至 285 元
- 新竹縣-竹北市
- 經歷不拘
- 學歷不拘
≋職務類別：早班計時人員、早晚班計時人員(可晉升組長職) ≋福利及獎金：職務津貼、全勤獎金、杯數達標餐費、三節獎金、生日禮金、店內聚餐、飲品優惠等 ≋升遷方式：在職滿三個月通過基本考試可升「組長職」，
月薪 42,000 至 46,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷1年
- 學歷
點餐、收桌、清潔 結帳、訂位、叫貨 外場人員管理、排班 下班前所有安全檢查 服務客人，解決客人問題 協助化解紛爭、所有外場相關細項 週二固定公休 月休8天， 1030~1430 1700~213
時薪 196 元以上
- 台南市-山上區
- 經歷不拘
- 學歷
▪️環境優美▪️同事可愛▪️準時下班 ▪️工作輕鬆▪️空氣良好▪️主管明理 歡迎有餐飲興趣及服務熱忱的夥伴加入❤️ 《工作內容》 ．在吧台依據顧客需求調配各種飲品 ．負責冷熱飲的備料 ．負責
月薪 41,000 至 45,000 元
- 新北市-泰山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
工作內容： 1. 於賣場或門市裡提供商品介紹及銷售服務。 2. 提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 3．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業
月薪 41,000 至 45,000 元
- 桃園市-龜山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
工作內容： 1. 於賣場或門市裡提供商品介紹及銷售服務。 2. 提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 3．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業
月薪 33,000 至 36,000 元
- 新北市-樹林區
- 經歷不拘
- 學歷
．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示
熟悉反 bot、PVA服務，具AI liveness、VPN、資料庫、前後端經驗之AI程式設計或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 乙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丙.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
