月薪 36,000 至 40,000 元
- 台中市-沙鹿區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將
月薪 36,000 至 38,000 元
- 高雄市-橋頭區
- 經歷3年
- 學歷高中職
生活服務類： 1.飯店式管理櫃檯工作 2.住戶訪客登記及環境接待、引導客戶 3.接聽、過濾、轉接來電，電話服務 4.協助住戶使用各項設施
月薪 39,000 至 41,000 元
- 高雄市-橋頭區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
工作內容 1.負責門禁管制、車輛出入指揮、巡邏、防颱、防竊作業及竊盜處理工作等安全維護工作 2.收發文件、包裹(視案場需求) 3.維持公共安
月薪 38,000 至 40,000 元
- 高雄市-苓雅區
- 經歷1年
- 學歷高中職
工作內容 1.負責門禁管制、車輛出入指揮、巡邏、防颱、防竊作業及竊盜處理工作等安全維護工作 2.收發文件、包裹(視案場需求) 3.維持公共安
月薪 39,000 至 41,000 元
- 高雄市-鳳山區
- 經歷1年
- 學歷高中職
工作內容: 1.負責門禁管制、車輛出入指揮、巡邏、防颱、防竊作業及竊盜處理工作等安全維護工作 2.收發文件、包裹(視案場條件需求) 3.維持
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-文山區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1. 規劃與執行幼兒日常教學活動。 2. 引導幼兒進行自主學習，培養生活自理能力與良好生活習慣。 3. 觀察並記錄幼兒學習與發展狀況，適時提供個別化引導。 4. 維護教室環境整潔與教具管理，營造安全且
部分工時(月薪) 22,000 至 26,000 元
- 屏東縣-屏東市
- 經歷不拘
- 學歷
1.結帳收銀 2.打包餐點 3.端菜收桌 4.環境整潔 上班時間：16:30-22:30
月薪 35,000 至 38,000 元
- 台南市-全區
- 經歷1年
- 學歷大學
你是熱情有創意且對房市有興趣嗎？ 591新建案編輯，就是一個負責收集新建案（預售屋、新成屋）的資訊及攝影， 並以專業的眼光分析市場動態，撰寫具深度的市況文章。 加入我們，您將成為推動數位媒體發展的一份
月薪 35,000 至 38,000 元
- 花蓮縣-花蓮市
- 經歷1年
- 學歷高中職
食材備料... 負責油炸區.煮麵區的工作... 學習煮茶與珍珠... 送餐擺盤協助... 廚房店務清潔維護... 完成打烊清潔 月休9天可自
月薪 35,325 至 38,425 元
- 高雄市-岡山區
- 經歷不拘
- 學歷大學
日翊文化為【全家便利商店100%投資企業】，公司規模已超過550人，提供完整升遷管道 與優於產業的員工福利制度。 【工作內容】 (1) 理
時薪 200 元
- 新北市-土城區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.商品管理：商品進退貨點收、搬貨、補貨、商品上架、陳列擺設 3.環境維持：倉庫整理、
時薪 200 元
- 台北市-大同區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.商品管理：商品進退貨點收、搬貨、補貨、商品上架、陳列擺設 3.環境維持：倉庫整理、
時薪 200 元
- 台中市-北區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2. 商品管理：商品進退貨點收、搬貨、補貨、商品上架、陳列擺設 3. 環境維持：倉庫
月薪 32,500 至 33,800 元
- 屏東縣-東港鎮
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2. POS系統操作：顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理：商品進退貨點收、搬
月薪 34,500 至 35,800 元
- 台中市-南區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作：顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理：商品進退貨點收、搬貨、
月薪 32,500 至 33,800 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務: 介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作: 顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理: 商品進退貨點收、
月薪 29,500 元以上
- 台南市-麻豆區
- 經歷無
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．協助處理一般行政業務、回覆顧客訊息。 ．負責公司訂單協調與出貨安排工作。 ．負責辦公室用品採購、零用金
時薪 200 至 400 元
- 桃園市-龜山區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
＆lt;二管家可以給你＆gt; 1.彈性上班制度，自由支配時間 2.清潔不只是一種清潔模式，多元性工作內容 3.公開透明調薪制度，只要你願意我們都願意培訓您成為達人共創未來 4.完整教育訓練，不定期團
月薪 30,000 元以上
- 台中市-豐原區
- 經歷2年
- 學歷大學
1.相關工作項目 (1)製作、維護、更新、發布、管理各類生產office文件並歸檔相關資料 (2)行政事宜 A. 協助生產工作安排及相關事項
月薪 32,500 至 39,000 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷
有經驗者，薪水可議。 （店內考試及格另外會再加薪。） 歡迎有向心力，想學咖
月薪 32,000 至 32,500 元
- 嘉義市-西區
- 經歷無
- 學歷高中職
※此職缺非專職夜班!! 以晚班為主(16：00-24:00)，夜班為貼班(專任夜班休假時貼班-00:00~08:00)（每個月需至少上8天）
月薪 45,077 至 48,077 元
- 台南市-新市區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.負責人員、車輛進出登記、驗證與管制、訪客接待。 2.案場巡邏勤務。 3.進出廠人員管制及安檢，物品安檢勤務。 4.配合防疫工作管制等工作
部分工時(月薪) 37,613 至 45,480 元
- 台南市-安南區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.月休6-7天。 2.負責人員、車輛進出登記、驗證與管制、訪客接待。 3.案場巡邏、出貨管制勤務。 4.進出廠人員管制及安檢，物品安檢勤務
月薪 41,000 至 45,000 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.信件包裹收發文件 2.負責門禁管制、車輛出入指揮、社區巡邏、防竊作業及竊盜處理工作等安全維護工作 3.社區安全維護管理
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-淡水區
- 經歷不拘
- 學歷
誠徵8噸大貨車司機 配送連鎖餐飲店食材到各分店，工作穩定，無經驗者，有專人教學到獨自作業，晚上8點先到淡水區石頭厝6-1號疊貨，尾門車作業，
論件計酬(每件) 1 至 2,000,000 元
- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．取得有關銷售及租賃房屋之資料，並預測買主及租賃者之需求。 ．介紹銷售或租賃之房屋，並解釋銷售條款或出租
論件計酬(每件) 1 至 1,000,000 元
- 新北市-新莊區
- 經歷無
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．取得有關銷售及租賃房屋之資料，並預測買主及租賃者之需求。 ．介紹銷售或租賃之房屋，並解釋銷售條款或出租事宜。 ．安排簽訂租賃契約或協助辦理財產權之轉移。 ．在租賃
論件計酬(每件) 1 至 1,000,000 元
- 新北市-新莊區
- 經歷無
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．取得有關銷售及租賃房屋之資料，並預測買主及租賃者之需求。 ．介紹銷售或租賃之房屋，並解釋銷售條款或出租事宜。 ．安排簽訂租賃契約或協助辦理財產權之轉移。 ．在租賃
程式開發
案件金額：預算詳談
- 台中市-全區
- 無
- 不拘
需求概述：需求名稱：金飾電商網站＋金價 API 自動計價系統 用於哪個行業：黃金飾品 / 金飾電商 細節說明： 需要架設一個黃金飾品購物網站，商品價格需可串接即時金價 API，並依照公式自動計算售價。 需求功能包含： 1. 串接黃金金價 API 2. 商品可設定重量、純度、工錢、溢價 / 利潤 3. 商品售價自動依金價變動更新 4. 後台可調整計價公式與各商品參數 5. 前台商品頁顯示計算後價格 6. 可正常下單、付款、購物車結帳 計價邏輯大致為： 商品售價 = 即時金價 × 商品重量 × 純度係數 + 工錢 + 溢價 / 利潤 希望尋找有電商網站、API 串接、客製計價功能經驗的廠商協助評估報價與工期。
具LLM、AI liveness、爬蟲 、VPN、資料庫、前後端實際經驗及研究能力之軟體工程師或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
