全部工作職缺

06/17 金口金屬股份有限公司認證

面議 (每月經常性薪資達四萬以上)

  • 台中市-神岡區
  • 經歷不拘
  • 學歷高中職

我們的這項職務,負責的工作內容有: .操作各種機械工具,以製造精密的元件、產品。 .銑床操作及現場維護,依規格進行工件製造,並確認製品品質工件尺寸。 .安排及操作金工用銑床並安裝及調整妥當,以按照既定

06/17 金口金屬股份有限公司認證

面議 (每月經常性薪資達四萬以上)

  • 台中市-神岡區
  • 經歷不拘
  • 學歷國中

我們的這項職務,負責的工作內容有: .CNC銑床機台操作,包含架模、準備刀具、對刀座標軸 .負責產品測試與量測 .協助改善製程品質與追蹤 .銑床操作及現場維護,依規格進行工件製造,並確認製品品質。 .

06/15 名留國際股份有限公司認證

面議 (每月經常性薪資達四萬以上)

  • 台北市-中山區
  • 經歷半年
  • 學歷國中

我們的這項職務,負責的工作內容有: .主要從事顧客髮型的修剪、設計、吹風、燙髮、染髮、護髮,頭皮保養服務及造型設計 .依照顧客需求為顧客設計髮型,提供相關專業服務。 .接聽電話、接待客人、顧客諮詢,確

  • 松江南京站走路5分鐘
06/15 名留國際股份有限公司認證

面議 (每月經常性薪資達四萬以上)

  • 台北市-信義區
  • 經歷半年
  • 學歷國中

我們的這項職務,負責的工作內容有: .主要從事顧客髮型的修剪、設計、吹風、燙髮、染髮、護髮,頭皮保養服務及造型設計 .依照顧客需求為顧客設計髮型,提供相關專業服務。 .接聽電話、接待客人、顧客諮詢,確

  • 市政府站走路1分鐘
06/17 百順科技綠建材(晶沛實業有限公司)認證

面議 (每月經常性薪資達四萬以上)

  • 新北市-樹林區
  • 經歷不拘
  • 學歷國中

疊貨,出貨 需搬板子

06/17 優仕人力銀行(德萌有限公司)認證

面議 (每月經常性薪資達四萬以上)

  • 桃園市-大園區
  • 經歷不拘
  • 學歷國中

《類別》✨外商/運動用品/醫療器材貼標/上架/進出貨 《優點》✨冷氣房免無塵 免學經歷 免二面 可週領 《歡迎》✨畢業生 所有求職者 二度就

06/17 建言企業管理顧問股份有限公司認證

面議 (每月經常性薪資達四萬以上)

  • 桃園市-中壢區
  • 經歷不拘
  • 學歷專科

【公司簡介】 本公司主要處理勞力派遣以及引進工人的工作,公司內有許多不同國籍的白領以及藍領人員,因此,對於國籍包容以及和善對待各類人士是很重要的。尤其是引進勞工的部分涉及到勞動部、移民署的法令,因此,

  • 防疫企業
06/17 才庫人力資源顧問股份有限公司認證

面議 (每月經常性薪資達四萬以上)

  • 新竹市-東區
  • 經歷不拘
  • 學歷大學

1.配合設計團隊,協助資訊系統開發、測試、撰寫系統文件 2.協助系統除錯、效能或問題解決 3.協助使用者操作問題諮詢、錯誤排查 ※幾乎不用加班 ※基本要會C#.NET、SQL、Microsoft O

06/17 精英人力資源股份有限公司認證

面議 (每月經常性薪資達四萬以上)

  • 嘉義市-東區
  • 經歷不拘
  • 學歷專科

歡迎透過人力銀行投遞履歷,或將履歷mail至: beck.lee@imc.com.tw(信件標題請複製職務名稱) 【工作內容】 1.工作場所巡檢維護 2.工項查驗作業 3.現場作業及協調工作 4.

  • 防疫企業
06/17 建言企業管理顧問股份有限公司認證

面議 (每月經常性薪資達四萬以上)

  • 桃園市-中壢區
  • 經歷不拘
  • 學歷專科

★公司介紹 本公司主要處理勞力派遣以及引進工人的工作,公司內有許多不同國籍的白領以及藍領人員,因此,對於國籍包容以及和善對待各類人士是很重要的。尤其是引進勞工的部分涉及到勞動部、移民署的法令,因此,有

  • 防疫企業
06/17 萬達科技顧問有限公司認證

面議 (每月經常性薪資達四萬以上)

  • 桃園市-楊梅區
  • 經歷不拘
  • 學歷國中

★ 周休二日 見紅休 ★ ★免費供餐 ★ ★ 表現良好轉正★ --------------------------------- [ 職缺重點 ] √ 8H週休二日 √ 免費供餐 √ 挑戰5萬高薪不

06/17

logo設計 平面海報設計

Tasker出任務 Tasker出任務

案件金額:5,001~1萬

  • 不拘-全區
  • 不拘

執行地點:無指定 幾天內完成:無指定 細節說明:徵長期合作logo設計與平面設計夥伴,請提共作品及

06/17

資料前處理軟體應用

Tasker出任務 Tasker出任務

案件金額:1萬~5萬

  • 不拘-全區
  • 不拘

需專精數據分析,並熟悉nocode、lowcode的資料前處理軟體,如knime,並可用該軟體完成業主需求與教育訓練

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