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ESP32 氣味辨識優化
案件金額：10,000
- 可遠端-全區
- 無
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一、專案說明 目前已使用 ESP32 搭配 Bosch BME680／BME690 氣體感測器，完成一套基本的氣味辨識系統。 現階段程式架構、感測器讀取、資料蒐集及氣味分類功能皆已完成，系統可以正常進行氣味訓練與辨識。 目前希望進一步提升： 氣味辨識穩定度 不同氣味之間的辨識準確率 因此希望尋找具備相關經驗的工程師，協助進行系統優化，並建立長期合作關係。 ___________________________________________________ 二、目前系統環境 硬體： ESP32 BME680 BME690 其他感測器模組可依建議新增 目前功能： 多段 Heater Profile 氣體量測 氣味樣本訓練 ___________________________________________________ 三、本次主要委託內容 1. 針對現有演算法測試與優化，提供氣味辨識準確度 2. 新增其他氣體感測器 目前主要使用 BME680／BME690。 希望工程師可協助評估是否增加其他 Sensor，例如： VOC Sensor NOx Sensor MOS Gas Sensor SGP 系列 ENS 系列 MQ 系列 其他 Gas Sensor
