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時薪 240 至 290 元
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★週領最高8000元、書審即可 工作內容：電商包裹、包裝、出貨、理貨 休假: 排休/週休/日一 班別＆時薪: 排休> 早班: 09:00~18:00>250/時 晚八班: 20:00
時薪 240 至 250 元
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#週休二日 #工作環境通明舒適 #冷氣房恆溫作業 ☛工作地點：大園區航翔路 ☛休假制度：週休二日(國定也休假) ☛工作內容：產線:20:00~05:30 會先於日班受訓兩周左右 ☛工作薪資： ↗高時薪
月薪 40,000 至 60,000 元
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☑高時薪230/H ☑長短期皆可詢問 ♫大園外商物流-8H周休二日♫ ☑周休二日 ☑免無塵衣 ☑冷氣房工作環境優 ☑可立即上班 工作地
月薪 40,000 至 50,000 元
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☑可朋友一起 (休假可排一起) ☑無經驗ok 夜校生ok 不加班ok ☑大桃園提供免費交通車 ➤工作地點: ✎大園建國路 ✎觀音玉林路
月薪 45,000 至 80,000 元
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☑8h可不加班 ☑免輪班 ☑休六日 ☑提供週領 ☑快速上工 ☑工作簡單 ✦工作地點：大園區建國路 ✦工作時間：【固定班】 日▶08:00-
時薪 240 至 285 元
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☆工作內容：理貨、揀貨、包裝、貼標 ☆工作地點：近大園 竹圍漁港彩虹橋 ☆休假制度：排休班 or 周休二日 (自由選擇休假方式，時間好搭配) ☆上班時間： (8小時 排休) 早班09:00~18:00
月薪 37,500 至 41,500 元
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✦免費供餐 ✦休六日-見紅休 ✦上市櫃大廠 ✦免日班受訓 <上班時間>： 中班 12:00-20:30 <工作內容1>： 1. 揀貨、稽
月薪 42,000 至 46,000 元
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月薪 39,000 至 45,000 元
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班別可自選，固定班可週領~ 日班：08-17或09-18 時薪218元；月均39K 午 A：13:30~22:30 時薪230元；月均41K 午 B：15:00~24:00 時薪236元；月均42K
月薪 39,000 至 41,000 元
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班別可自選，固定班可週領~ 日班：08-17或09-18 時薪218元；月均39K 午 A：13:30~22:30 時薪230元；月均41K *加班費另計 工作地點： DC10｜桃園市大園區中山南
月薪 44,000 至 70,000 元
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疫苗存放大廠【時薪250 月入7萬】 ✅週休二日✅可週領✅無經驗可 ✅冷氣廠區免無塵✅高錄取 ✅享勞健保/團保/勞退/三節 ▬▬▬ ▶|工
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外商醫藥大廠【時薪260 月入7萬】 ✅週休二日✅可週領✅無經驗可 ✅冷氣廠區✅免無塵✅高錄取 ✅享勞健保/團保/勞退/三節 ☑️【立即報名連結】https://lin.ee/nsf2q2B ▬▬▬
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上班地點(可任選/固定): 1.長榮倉: 大園區建國路102號 2.國際倉: 大園區國際路一段182號(只缺早班) 3.水源倉: 大園區水源路906號(近觀音) 工作內容：倉庫部門分配商品揀貨.理貨
月薪 44,000 至 60,000 元
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韓國電商正職招募 ⭕月入6萬 ⭕高錄取⭕免費專車接送 ✔ 加碼全勤獎金 1000元 ✔享有特休給15天 ✔生日假1天✔員工活動 ✔免費餐點
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月薪 36,500 至 41,500 元
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【上班地點】：桃園市大園區開和路 【休假制度】：周休六日 職缺一： 【工作時間】：12:00~20:30 【工作內容】：貼標包裝(定點站立
月薪 49,280 至 65,000 元
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桃園伺服器大廠✨可日領【高時薪280】 ✅週休二日 、免無塵服 ✅可日領全薪，週領$7500 ✅用餐只要20 美味團膳 ✅門市書審高錄取 ✅日班免費交通車 ➡️土城、蘆竹、大園、台北民權西路 ▬▬▬
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✅週休二日 、免無塵服 ✅可日領部份$2000，週領$7500 ✅美味團膳用餐只要每餐20 ✅日班免費交通車 ➡️土城、蘆竹、大園、台北民權
時薪 245 至 284 元
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✨朋友家人可以一起報名，無經驗可、免輪班✨ 書審通過即上班 工作檔期8/25~9/30 （如因訂單量需延長檔期會先詢問員工意願） ?工作地址： 桃園市大園區高鐵站前西路三段66號 ?工作內容： 數位攝
月薪 37,890 至 46,210 元
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月薪 56,000 至 61,000 元
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月薪 44,000 至 55,000 元
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▶週休假日見紅休 ▶工作簡單無經驗可上手,單位有站有坐 ▶不用輪班生活節奏不打亂 ▶開車騎車都好停 ▶免無塵衣!!!! 靜電衣即可!!! ▶提供日領週領預支服務 【產業類別】消費性電子產品製造業 【職
時薪 218 至 293 元
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熟帳號池(PVA)、爬蟲、活檢、VPN、資料庫、全端、Verified Vibe Coding之AI程序員
案件金額：120,000
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甲.有意突破現狀，具破局思維，對本商業模式有合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
