時薪 223 至 263 元
- 桃園市-大園區
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- 學歷
⭐️六日上班每小時多 +40 ⭐簡單物流、免經驗、高錄取率 ⭐提共週週領薪 ⭐月休8天(遇紅多休) (排休) ✦工作內容✦ ✧刷條碼、撿
月薪 44,000 至 62,500 元
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✔固定班別 免輪班 ✔周休二日 , 10號發薪 ✔廠區設有吸菸區 ✔周領8000 ~ 10000 ✔中午用餐休息90分鐘 ✔團膳補助 一餐20 ✔無經驗可 , 簡單機台操作 ✔短期可接受 來詢問~!
月薪 37,490 至 57,132 元
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【工作地點】 桃園市大園區民權路 【工作時間】 週休六日 包裝日班:週一~週五08:00到16:00(依狀況加班263/-328) 包裝夜班:週一~週五24:00到08:00(依狀況加班263/-3
月薪 44,790 至 65,000 元
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⭕環境乾淨，冷氣工作環境 ⭕訂單穩定，長期工作 ⭕免費供餐供宿<包吃包住超省錢> ⭕無須經驗、專人指導、錄取率高、立即工
時薪 210 至 460 元
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【桃園大園~醫療耗材物流】穩定好工作來囉！ 工作內容：貼標籤・掃碼・撿貨・分貨(無經驗可) 加工：排列、分類、貼標籤 倉庫：貼標籤、掃碼、撿
時薪 196 至 200 元
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?時機歹歹！好工作哪裡找？看過來看過來‼️ ?工作簡單、快速上手、高時薪 ✅可日領 ✅可週領 ✅可月領 ?好機會不等人！你還在等什麼
時薪 200 至 210 元
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?知名生活日用品藥妝店?倉庫種子人員及現場理貨人員‼️ ?工作簡單、快速上手、高時薪 ✅可日領(全薪) ✅可週領 ✅可月領 ?好機會
時薪 265 至 275 元
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➡️協助現場貨物堆疊、定位、理貨、分貨 ➡️其他現場主管交辦事項 聯繫可加入 LINE 官方帳號：@860qeeqa 也可撥打電話：0917910989（詹小姐） 親洽：桃園市大興西路二段 6 號
時薪 275 至 285 元
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➡️協助現場貨物堆疊、定位、理貨、分貨 ➡️其他現場主管交辦事項 聯繫可加入 LINE 官方帳號：@860qeeqa 也可撥打電話：0917910989（詹小姐） 親洽：桃園市大興西路二段 6 號
時薪 285 至 295 元
- 桃園市-大園區
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- 學歷不拘
➡️協助現場貨物堆疊、定位、理貨、分貨 ➡️其他現場主管交辦事項 聯繫可加入 LINE 官方帳號：@860qeeqa 也可撥打電話：0917910989（詹小姐） 親洽：桃園市大興西路二段 6 號
月薪 39,620 至 61,000 元
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世界級PCB上市櫃公司 ✅無經驗可 ✅教育訓練完善 ✅供美味團膳、餐費補助35 ✅免費機車停車位 ✅週領(1000/天)出勤4天就4000
時薪 290 至 747 元
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#書審安排報到 #大園 #高時薪280 ✅提供日領全薪 週領10000 ✅不定期單日津貼加碼 【工作簡單】貨品分類整理 【班別+檔期高時薪】❤️❤️ ● 早班 09:00-18:00 $250 ●
時薪 210 至 300 元
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♫ ♬[工作內容]♫ ♬ 包裝、理貨、刷貨 簡單上手沒煩惱ヾ(´ε`ヾ) 寒暑假打工✔️臨時派遣✔️ 長期上班✔️學生打工✔️外籍配偶✔️
時薪 210 至 245 元
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大園❤️臨時工❤️可日領⭐時薪210~245元 ⭐️臨時工採報名制⭐️名額有限❤️單日報班 【派駐廠商】蝦皮物流 【工作內容】蝦皮包裹分貨、
月薪 44,000 至 62,160 元
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⏩地點:大園區航翔路 ⏩這邊吃飯一餐20 ⏩ 周領10000 ⭐ 日班 08:00 - 17:30 薪約 $44000 ~ $5
月薪 44,000 至 62,160 元
- 桃園市-大園區
- 經歷不拘
- 學歷
⏩地點:大園區航翔路 ⏩這邊吃飯一餐20 ⏩ 周領10000 ⭐ 日班 08:00 - 17:30 薪約 $44000 ~ $5
日薪 2,000 至 6,720 元
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- 經歷不拘
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?大園簡易包裝日領6720 ?錄取率高 無經驗可 ?免無塵衣 書審即可 ?免費供餐 免費交通車 ?可日領全薪 週領最高10000 -----
時薪 290 至 580 元
- 桃園市-大園區
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書審完馬上安排上班‼️高時薪290現領OK✌️ ✨高錄取+快速報到=錢直接開始賺 ✨大園區｜工作穩定｜長短期都OK ★【必看亮點】★ ✅日領全薪｜急用錢直接救急 ✅週領最高10000｜彈性超高 ✅不
時薪 280 至 560 元
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✌️你的高時薪職缺入帳囉~~ 缺錢不用等!!日領最高5600薪資入帳 ✅免經驗OK｜工作簡單｜錄取率超高 ✅ 錄取率超高 ✅無經驗OKOK ✨【這份工作為什麼大家搶】✨ ✔️ 隔日領全薪 高達560
日薪 1,680 至 5,610 元
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馬上面試?馬上上班? 固定8小時可不加班 簡單工作流程 竟然還有免費供餐? 情侶朋友可一起上班 作業不孤單 真是太香啦(//●⁰౪⁰●)//
日薪 2,670 至 5,600 元
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?大園超狂日領5600/供宿/供餐 ?提供宿舍 免水電 免押金 ?免費供餐 書審即可 加班穩定 ?桃園市區免費交通車 ?免無塵衣 無經驗可
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
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- 學歷大學
▬▬▬▎重點說明 ▎▬▬▬ ✅ 週休二日／固定日班 ✅ 技術職發展性高／可累積實務經驗 ✅ 具維修經驗佳（無經驗可培訓） ✅ 薪資面議（依經驗與能力核薪） ▬▬▬▎工作介紹 ▎▬▬▬ 【工作地點】桃園
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
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- 學歷大學
▬▬▬▎重點說明 ▎▬▬▬ ✅ 週休二日／固定日班 ✅ 穩定內勤職缺／發展性佳 ✅ 可學採購流程與國際貿易相關經驗 ✅ 薪資面議（依經驗核薪） ▬▬▬▎工作介紹 ▎▬▬▬ 【工作地點】桃園市大園區國際
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
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- 學歷大學
【大園】業務助理⭐週休二日⭐穩定日班 ▬▬▬▎重點說明 ▎▬▬▬ ✅ 週休二日／固定日班 ✅ 穩定內勤工作／環境單純 ✅ 需具文書與溝通能力
月薪 41,500 至 46,500 元
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- 經歷不拘
- 學歷不拘
大園⭐中班醫藥包裝理貨⭐可日領⭐可週領 ▬＞＞工作需求＜＜▬ ⭐可日領1400元⭐可週領7000元 ✅可配合加班✅空調廠房 ✅無經驗可 ✅久
日薪 2,990 至 5,600 元
- 桃園市-大園區
- 經歷無
- 學歷
- 大園超狂日領5600/供宿/供餐 - 提供宿舍 免水電 免押金 - 免費供餐 書審即可 加班穩定 - 免無塵衣 無經驗可 - 桃園市區免費交通車 - 可日領全薪 週領上限業界最高一萬 - 工作內
時薪 270 至 280 元
- 桃園市-大園區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
現場，揀貨理貨，包裝作業 須配合加班 周休（固定休周日和周一）/排休皆可 早班 09:00-18:00 晚班 15:00-00:00 兼職晚八 20:00-00:00 大夜 00:00-09:00 L
時薪 280 至 290 元
- 桃園市-大園區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
現場，揀貨理貨，包裝作業 須配合加班 周休（固定休周日和周一）/排休皆可 早班 09:00-18:00 晚班 15:00-00:00 兼職晚八 20:00-00:00 大夜 00:00-09:00 L
時薪 290 至 300 元
- 桃園市-大園區
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- 學歷不拘
現場，揀貨理貨，包裝作業 須配合加班 周休（固定休周日和周一）/排休皆可 早班 09:00-18:00 晚班 15:00-00:00 兼職晚八 20:00-00:00 大夜 00:00-09:00 L
時薪 270 元
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大園❤️夜班包裝員❤️時薪270元❤️可日領❤️隔日下夜班 ❤️可日領❤️馬上下夜班 ⭐工作超輕鬆⭐實際工時10H ⭐等待自動機器作業可做自
月薪 41,500 至 46,500 元
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大園⭐中班醫藥包裝理貨❤️可日領❤️可週領 ❤️應徵點選加萊：https://lin.ee/j8HhyQT ▬＞＞工作需求＜＜▬ ❤️可日領
熟帳號池(PVA)、爬蟲、活檢、VPN、資料庫、全端、Verified Vibe Coding之AI程序員
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維，對本商業模式有合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
