月薪 30,000 至 35,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務。 負責洗、剝、削、切各種食材。 負責清理工作環境、設備和餐具。 準備不同餐點所需要的食材。
月薪 30,000 至 35,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務。 負責洗、剝、削、切各種食材。 負責清理工作環境、設備和餐具。 準備不同餐點所需要的食材。 協助測量食材的容量與重量。 負責擺盤、打包外帶服務。
時薪 200 至 500 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷
? AMFBAR 誠徵公關夥伴 上班不像工作，更像和朋友一起度過歡樂的夜晚。 如果妳喜歡： ? 唱歌 ? 小酌 ? 玩遊戲 ? 認識新朋友 那妳可能很適合這份工作。 ✨ 彈性排班 ✨ 時薪＋高
時薪 200 元以上
- 台南市-東區
- 經歷1年
- 學歷高中職
1.進行飲料之調製。 2.負責料理簡易餐點或輕食。 3.負責結帳與收銀，並整理現金收據。 4.負責清洗吧台設備以及周遭工作環境。 5
時薪 196 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 介紹及銷售門市商品。 2. 提供顧客之接待與需求服務。 3. 負責結帳、收銀之工作。 4. 負責全店的打掃與清理，時而進行環境布置。
時薪 240 至 260 元
- 台南市-安平區
- 經歷不拘
- 學歷國中
?自由報班 ?隔日領薪水 ?長期報班OK ?學生打工OK ?額外津貼再加碼 ?工作簡單，立即上班 - ✅地點: 1.台南市安南區新吉一路 【
時薪 240 至 260 元
- 台南市-安平區
- 經歷不拘
- 學歷國中
⚡自由報班 ⚡隔日領薪水 ⚡長期報班OK ⚡學生打工OK ⚡【額外津貼】再加碼 ⚡工作簡單，立即上班 - ✅地點: 1.台南市安南區新吉一路
月薪 30,000 元以上
- 台南市-北區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
點餐處理 將顧客點餐訊息傳達給廚房，進行簡單料理 【清理工作】 用餐後收拾碗盤，保持用餐環境整潔 【結帳收銀】 負責顧客結帳及收銀工作 餐點製作方法
時薪 240 至 260 元
- 台南市-北區
- 經歷不拘
- 學歷國中
?自由報班 ?隔日領薪水 ?長期報班OK ?學生打工OK ?額外津貼再加碼 ?工作簡單，立即上班 - ✅地點: 1.台南市安南區新吉一路 【
時薪 200 至 205 元
- 台南市-北區
- 經歷無
- 學歷高中職
【顧客服務與諮詢】 提供顧客詢問回應，並主動給予產品建議 【商品擺設與環境維護】 負責商品擺設、櫥窗清理及營業地點整潔 【產品製作與調味
時薪 196 至 200 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷
收銀結帳、顧客服務、商品補貨與陳列、咖啡及簡易食品製作、包裹寄取件服務、門市清潔維護及其他店務事項。
月薪 29,500 元以上
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷
收銀結帳、顧客服務、商品補貨與陳列、咖啡及簡易食品製作、包裹寄取件服務、門市清潔維護及其他店務事項。
時薪 200 至 210 元
- 台南市-安平區
- 經歷無
- 學歷
【徵長期外場夥伴】 ♦️工作內容 點餐確認、收銀結帳、收桌整理、 環境清潔與簡單碗盤清洗。 ?上班時間 週三～週五 17:00–21:00 週六、週日 11:00–14:00 / 17:00–21
時薪 196 至 200 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷專科
意者請先e-mail履歷至本診所信箱ehehee52@yahoo.com.tw，若合適我們會主動與你聯絡，再安排時間面談，謝謝！ 工作內容： 1.執行診所櫃台掛號工作。 2.協助醫師進行醫療診查作業。
月薪 31,000 至 32,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
休假:8天(需外送/調製飲料/櫃台點單/煮茶) 工作時段說明： 依公司規定（面談）
AI_OCR+地端 LLM 電子郵件內嵌圖檔及附檔稽核系統
案件金額：600,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
用於哪個行業：金融業和公家機關 細節說明： 1.專案目標 本案目標為建置「AI OCR 多格式、多地端 Agent 附件深度解析系統」，用於解析使用者電子郵件附件及內嵌圖片，將影像或文件內容轉換為可分析之文字資料，並提供後端 LLM 與規則引擎進行機敏關鍵字、語意風險與不合規內容判斷。 系統支援企業郵件稽核情境，針對高風險附件或圖片，輸出可視覺化的 OCR 辨識位置、命中關鍵字及分析結果，供後續資訊安全儀表板使用。 2.1 多格式附件解析與檔案結構剖析 須開發附件解析服務，支援下列格式： 壓縮檔：ZIP、RAR，並支援巢狀壓縮檔解析。 文件檔：PDF、Word、Excel、PowerPoint。 圖片檔：JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、GIF、WebP，以及其他常見圖片格式。 郵件內嵌圖片及附件圖片。 2.2 多 Agent OCR 辨識引擎 必須整合並實際使用下列至少三套開源 OCR 模組： PaddleOCR Tesseract OCR EasyOCR 請推薦 其他 或 自有 至少三套 OCR 引擎均須完成可執行整合、結果輸出及測試驗證。 OCR 服務應具備下列能力： 支援繁體中文、英文、數字、符號及中英文混雜內容。 支援掃描文件、截圖、表格、照片、低解析度影像及常見商務文件圖片。 會根據 權重判斷 OCR 作為主要辨識引擎。 例 : 當 PaddleOCR 辨識信心值偏低、文件屬表格類型，或內容為中英文混雜時，自動啟動 Tesseract OCR 與 EasyOCR 進行交叉辨識。 支援多引擎辨識結果的權重融合、信心值整合及最終文字輸出。 保留各 OCR 引擎的原始辨識結果、信心值及融合後結果，供後續追蹤與模型調校。 輸出文字內容、頁碼、座標位置、文字區塊範圍及信心值。 可針對不合規文字或機敏關鍵字，回傳其於原始影像中的座標框選資訊，供前端儀表板以紅框或標記顯示。 2.3 OCR 結果與後端 LLM 介接 OCR 引擎須提供標準化輸出格式，供後端 LLM 與規則引擎分析。 輸出資料至少包含： 1.郵件追蹤編號。 2.附件識別碼、檔名、檔案類型及檔案層級關係。 3.文件頁碼、工作表名稱或投影片頁次。 4.OCR 原始文字、正規化後文字及語言資訊。 5.各 OCR 引擎辨識結果與信心值。 6.融合後最終文字及信心值。 7.文字區塊座標，例如 x、y、width、height。 8.原始附件、頁面影像或縮圖的儲存位置。 9.解析與 OCR 處理狀態、錯誤代碼及錯誤訊息。 10.系統須提供 RESTful API 或其他經雙方確認的標準介接方式，供後端 LLM 服務取得 OCR 結果並回傳風險分析結果。 3、辨識品質與驗收標準 3.1 OCR 辨識率 廠商交付之 OCR 系統，整體辨識率須達 85% 以上。 辨識率驗收方式如下： 以本公司提供或雙方共同確認的測試資料集進行驗收。 測試資料應涵蓋繁體中文、英文、數字、中英文混雜、掃描 PDF、圖片、表格、Office 文件及常見壓縮檔附件。 「辨識率」以字元辨識正確率為原則計算；忽略空白字元與排版差異後，比對 OCR 結果與標準答案。 計算方式： 辨識率 = 正確辨識字元數 ÷ 標準答案總字元數 × 100% 整體辨識率須達 85% 以上。 對於影像品質嚴重不足、文字遭遮蔽、加密檔、損毀檔或超出安全限制之附件，應標示為例外樣本，不納入一般 OCR 辨識率計算；但系統仍須正確回傳處理狀態與原因。 3.2 座標框選正確性 針對命中機敏關鍵字或不合規文字的影像： 系統須能回傳該文字所在頁面與座標資訊。 前端以座標框選方式呈現時，框選位置須可辨識並對應原始文字區塊。 驗收時應抽樣檢查框選位置與實際文字位置的一致性。 3.3 多 Agent 融合驗證 廠商須提供多 Agent OCR 的驗證報告，至少包含： PaddleOCR、Tesseract OCR、EasyOCR 的個別辨識結果比較。 低信心值、表格及中英文混雜文件時，交叉辨識的觸發條件與處理結果。 權重融合前後的辨識率比較。 主要錯誤案例、改善方式及已知限制。
平面設計需求
案件金額：3,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
Q1. 設計需求：產品包裝設計 Q2. 使用行業：批發零售業 Q3. 產品類型：食品 Q4. 包裝款式：標籤/貼紙 補充說明： 目前預計先做三款商品： $3000/款 (可討論) 紅藜麥 400g、三色藜麥 400g、奇亞籽 200g。希望三款做成同一系列，整體有一致的品牌感，但可以透過商品插畫及代表色做區分。 商品類型／規格 ・紅藜麥 400g ・三色藜麥 400g ・奇亞籽 200g 包裝方式 現成食品包裝袋＋正面貼紙 不是直接印刷在包裝袋上 包裝尺寸 包裝袋尺寸：鍍鋁夾鏈【白開窗】150*230+40mm(100u) 貼紙目前預計：約寬 12 cm × 高 8.5 cm （尺寸如果版面上需要調整也可以再討論） 包材 白色霧面食品包裝袋，正面有透明視窗 實際包裝袋可以提供照片／實體參考 Logo 目前已有 Logo 設計方向／圖檔，可另外提供 正面主要文字（以紅藜麥為例） logo RED QUINOA 紅藜麥 400g Simply, from the earth. 整體設計方向 希望整體是簡約、天然、乾淨、帶一點質感，但不要太傳統的養生食品感，也不希望太商業或太花俏。 色系希望以低飽和、自然的大地色為主，整體偏溫暖柔和。 主視覺希望以商品本身為主，例如紅藜麥植物＋紅藜麥籽的手繪插畫，偏植物圖鑑、水彩手繪的感覺，不要太寫實，也不要有 3D 或電腦生成感。三色藜麥及奇亞籽也希望延續相同插畫語言。 紅藜麥籽希望自然聚成一小堆，旁邊可以有少量散落，顆粒大小不用完全一致。 整體排版希望偏橫向、留白多一點，簡約但還是有一些細節。
