時薪 210 至 250 元
- 新北市-蘆洲區
- 經歷不拘
- 學歷國中
❤️【福利總結】❤️ ❇ 可週領 ❇ 週休六日 ❇ 餐費補助 ❇ 冷氣廠房 ❇ 固定班免輪班 ❇ 免費交通車（多路線直達） ▶️【職缺內容
時薪 210 至 250 元
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷國中
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時薪 210 至 250 元
- 桃園市-龜山區
- 經歷不拘
- 學歷國中
❤️【福利總結】❤️ ❇ 可週領 ❇ 週休六日 ❇ 餐費補助 ❇ 冷氣廠房 ❇ 固定班免輪班 ❇ 免費交通車（多路線直達） ▶️【職缺內容
時薪 200 至 240 元
- 桃園市-觀音區
- 經歷不拘
- 學歷國中
➖【福利制度】➖ ✔️ 日領現金 ✔️ 免費供餐 ✔️ 提供日夜交通車 ✔️ 夜班免受訓 ✔️ 固定班免輪班 ✔️ 加班彈性 ⭕【工作地點
月薪 29,500 至 60,000 元
- 桃園市-楊梅區
- 經歷不拘
- 學歷國中
➖【福利制度】➖ ✔️ 可周領 ✔️ 基本功獎金最高 7,600 ✔️ 留任獎金最高 20,000 ✔️ 日班供團膳（月結） ✔️ 夜班免費
月薪 29,500 至 60,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷不拘
- 學歷國中
➖【福利制度】➖ ✔️ 可周領 ✔️ 基本功獎金最高 7,600 ✔️ 留任獎金最高 20,000 ✔️ 日班供團膳（月結） ✔️ 夜班免費
時薪 220 元以上
- 桃園市-觀音區
- 經歷不拘
- 學歷國中
➖【福利制度】➖ ✔️ 可書審可門市 ✔️ 工作簡單 ✔️ 免費停車 ✔️ 供團膳 ✔️ 可周領 ⭕【工作地點】 ➡️ 桃園｜觀音工業區
時薪 210 至 230 元
- 桃園市-平鎮區
- 經歷不拘
- 學歷國中
➖【福利制度】➖ ✔️ 可週領 ✔️ 冷氣廠房 ✔️ 工作簡單好上手 ⭕【工作地點】 ➡️ 平鎮區東龍街 ⚙️【工作內容】 ▪ 知名品牌
時薪 210 至 250 元
- 新北市-泰山區
- 經歷不拘
- 學歷國中
❤️【福利總結】❤️ ❇ 可週領 ❇ 週休六日 ❇ 餐費補助 ❇ 冷氣廠房 ❇ 固定班免輪班 ❇ 免費交通車（多路線直達） ▶️【職缺內容
月薪 32,500 元
- 台北市-南港區
- 經歷不拘
- 學歷專科
●正職職 ●近南港展覽館捷運站 ●產品專案助理 ●福利制度完整 ▶職業類別:專案助理 ▶上班時間:08:30~17:30 ▶工作內容: 協助業務處理文件，交辦事項 <英文聽讀需中等程度>
時薪 210 至 240 元
- 桃園市-龜山區
- 經歷不拘
- 學歷國中
【高薪穩賺・限量名額】 桃園龜山｜週休二日｜輕鬆好上手！ 夜班時薪240 / 日班時薪210 穩定長期，想賺錢就趕快報名！ ✨【職缺亮點】 加入超夯「伺服器＆遊戲機」團隊， 不論你是新手還是老
時薪 210 至 240 元
- 桃園市-龜山區
- 經歷不拘
- 學歷國中
【高薪穩賺・限量名額】 桃園龜山｜週休二日｜輕鬆好上手！ 夜班時薪240 / 日班時薪210 穩定長期，想賺錢就趕快報名！ ✨【職缺亮點】 加入超夯「伺服器＆遊戲機」團隊， 不論你是新手還是老
月薪 36,000 至 44,000 元
- 桃園市-平鎮區
- 經歷無
- 學歷大學
1.移工生活協助執行與管理 2.宿舍環境與設備管理 3.移工異常處理與進度追蹤 4.移工團體活動辦理 *本工作為集團內部正職，非派遣工作，
時薪 200 至 250 元
- 桃園市-大園區
- 經歷不拘
- 學歷
【桃園｜倉儲人員】 免經驗｜供餐｜交通車｜穩定長期 【工作內容】 ・理貨、貼標 ・商品上架、撿貨 不用經驗、有人教 做久自然上手，工作穩定不複雜 【工作地點】 ・大園區 建國路（TA01） ・
時薪 205 元
- 新竹市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
⭐【新竹科學園區｜電子產品組裝職缺】⭐ 近園區・穩定日班・加班有錢拿 想找工作單純、地點好、薪水穩定的嗎？這個職缺很適合你!! 【產品類型】 消費性電子產品（讀卡機等） 【工作內容】 組裝／包
時薪 210 元
- 桃園市-大園區
- 經歷不拘
- 學歷國中
#週休二日 #工作環境通明舒適 ☛工作地點：大園區航翔路(近遠雄自貿港區) ☛休假制度：週休二日(國定也休假) ☛工作內容：費用結報彙整
月薪 35,000 至 37,000 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
距離興雅國小4分鐘 專科以上/免經驗/錄取即正職 工作職缺：倉管助理＊2 名 工作時間：09:00 ~ 18:00（需配合加班） 工作內容：
時薪 230 至 255 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
中壢⭐散熱器加工⭐時薪230-255元⭐可日領⭐周休⭐三班輪優先，兩班輪(日夜班 or 中夜班) ▂▂【工作介紹】▂▂ 【職稱】輪班組裝作業
月薪 33,000 至 35,000 元
- 台北市-松山區
- 經歷不拘
- 學歷專科
工作內容: 1、進出貨單的打印紀錄 ( 具ERP操作經驗者佳 ) 2、負責一般文書資料處理及歸檔工作。 3、報表資料彙整、出貨數及帳務核對。 4、其它主管交辦事項。 5、熟鼎新系統尤佳。 薪資待遇:
月薪 29,500 至 35,000 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【工作期間】長期 【工作內容】保卡建檔、行銷簽單入系統、DEMO品申請、維修件處理及其他交辦事項處理 【工作地點】台北市中山區民權東路三段2號 【工作時間】08:45am–17:30pm (中間休息1
月薪 35,000 至 38,000 元
- 高雄市-大寮區
- 經歷1年
- 學歷高中職
1.須有在移工仲介公司服務滿1年以上工作經驗 2.對於外籍勞工申請流程熟悉 能獨當一面者 3.有辦廠工經驗 薪35000以上
時薪 220 至 367 元
- 新北市-汐止區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
找工作請洽 ↓ ↓ ↓ ☎️ 來電找 ⭐克里斯⭐ ➡ 0968-932-353 【LINE ID】：@173ywlaw 加入後依照指示提供基
月薪 36,000 至 39,000 元
- 台北市-大同區
- 經歷不拘
- 學歷大學
【上班時間】8:30-17:30，周休.見紅休 【工作内容】 1.負責一般文書資料處理及歸檔工作 2.文件收發、協助處理庶務性行政工作 3.需自備機車，外勤收送文件及票據至分行、郵局 4.其他主管交
月薪 31,000 元以上
- 桃園市-楊梅區
- 經歷不拘
- 學歷專科
✅️需會電腦文書處理 ✅️免費供餐、立即上班 【工作內容】 *收發email *廠商訊息回覆 *其他行政主管交辦事項 【工作時間】09:0
月薪 31,000 元以上
- 桃園市-楊梅區
- 經歷不拘
- 學歷專科
⭐楊梅 梅獅路二段 ⭐早班9:00-18:00 ＊休六日_見紅就休 工作內容： ①收發email信件 ②完成主管交辦事項 ☑須會基本電腦
月薪 33,000 元以上
- 台北市-大安區
- 經歷不拘
- 學歷大學
★★★歡迎加入Line ID：job035735000，傳送工作截圖+姓名+電話，可直接線上洽詢喔~★★★ 需求條件： 大學(含)以上畢
月薪 33,000 至 38,000 元
- 台北市-南港區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
近南港車站｜週休二日｜未経験歓迎｜固定日班 ━━━━━━━━━━ ・近南港車站・三鐵共構交通便利・固定日班 ・週休二日・無經驗可・完整福利制度 ━━━━━━━━━━ 【仕事内容】 ・協助業務文件處理
月薪 38,000 至 56,000 元
- 新北市-汐止區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⭐️優股上市櫃科技-訂單穩 ✅ 免二面❤高薪達5萬起❤ ✅ 冷氣廠房、免經驗、漂亮制服 ✅ 快速轉正、享年終、年節禮品 ✅ 書審超高錄取率
月薪 58,000 至 78,000 元
- 花蓮縣-全區
- 經歷不拘
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✅ 知名PCB績優股上市櫃科技-訂單穩 ✅ 獨家專案/長期/轉正 ✅ 高時薪達280~380元 ✅ 冷氣廠房、免經驗、免學歷、錄取率99.9
月薪 38,000 至 48,000 元
- 新北市-全區
- 經歷不拘
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⭐五股成衣拉鍊大廠⭐(訂單穩) ✅環境乾淨明亮舒適 ✅免經驗、學歷、3個月轉正機會高 ✅快速轉職上工 ✅夜校生/不加班OK ✅書審立即通知
月薪 30,000 元以上
- 台南市-歸仁區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⚡錄取即正職⚡ ✨防火金屬鋼板製造大廠 ✨無經驗沒關係，肯做願意學即可 【上班地點】台南市歸仁區大德路 【工作內容】公司文件、訂單處理，會
爬蟲 、IP切換、全端、LLM、Verified Vibe Coding之AI / 矩陣自動化開發工程師
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。
