月薪 33,090 至 40,000 元
- 新竹市-東區
- 經歷不拘
- 學歷國中
上班時間：08:00–17:00 休假制度：周休二日、國定假日全休 工作內容 (1).收發料 (2).工單維護，行政文書作業 (3).ERP系統操作 (4).產線支援 【福利制度｜全方位照顧】 基
月薪 31,000 至 32,000 元
- 台北市-內湖區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【薪資福利】 月薪：＄３１,０００-＄３２,０００元 中秋獎金：＄２,０００元 端午獎金：＄２,０００元 年終獎金：一個月本薪(俸)；依年度在職比例發放。 特別休假：依年度在職比例給予。 《工作內
月薪 29,500 元
- 台北市-內湖區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
工作時間： 週一至週五 上午0850-1730（午休1H） 員工福利： ．中秋禮金2000 ．端午禮金2000 ．特休 工作內容： ．文
時薪 196 元
- 台北市-松山區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
▶ 公股銀行環境單純，上課或兼顧家庭首選，捷運走路３分鐘即到達 1. 文件資料輸入及建檔。 2. 掃描案件及點件、申請文件之查核。 3. 協助處理主管交辦行政庶務。 4. 上班時間：固定週一至五，1
時薪 196 元
- 台北市-松山區
- 經歷不拘
- 學歷專科
1. 文件資料輸入及建檔。 2. 掃描案件及點件、申請文件之查核。 3. 協助處理主管交辦行政庶務。 4. 上班時間：固定週一至五，10:00 ~ 16:30 (中午休0.5小時不支薪) ▶▶ 享勞
月薪 30,000 元
- 台北市-中正區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
《工作內容》 1.保單文件整理、建檔、掃瞄 2.其他主管交辦事項 【上班時間】固定週一至五，周休六日見紅休，8:50 ~ 17:30 ▶▶ 皆享勞/健保/團保、特休、長期派遣任用(表現好有機
月薪 29,500 至 32,500 元
- 嘉義市-東區
- 經歷不拘
- 學歷大學
工作內容:保單資料建檔及相關行政作業 上班時間:8:30~17:00 地點:嘉義市東區忠孝路 薪資:29500+3000全勤+三節年終
月薪 30,000 至 50,000 元
- 台中市-北區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
✨✨✨ 輕鬆上班 快樂下班 ✨✨✨ ✨✨✨ 不強迫加班 加班少少少 ✨✨✨ ✨✨✨ 辦公室冬暖夏涼、免風吹日曬 ✨✨✨ ✨✨✨ 獎金無上限
月薪 33,000 元以上
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
桃園人力派遣公司在招聘內勤正職， 你是否正在尋找一份穩定且具挑戰性的工作? 如果是的話，那就來了解一下我們的職位空缺吧. 這個職位需要你具備以下技能： 1.熟悉辦公軟體 2.良好的溝通和協調能力 3
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 桃園市-桃園區
- 經歷3年
- 學歷不拘
上班時間:09:00~18:00 休假制度:週休二日、見紅休 ※工作內容:考勤統整、薪酬計算、報表製作、公文紀錄、主管交辦事項 ※需備有交通工具(機汽車都可以)、基本文書處理 #福利:每年國內外旅遊1
月薪 31,000 至 32,000 元
- 台北市-內湖區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【薪資福利】 ?月薪：＄３１,０００-＄３２,０００元 ?中秋獎金：＄２,０００元 ?端午獎金：＄２,０００元 ?年終獎金：一個月本薪(俸)
月薪 29,500 至 34,000 元
- 嘉義市-東區
- 經歷不拘
- 學歷大學
【工作內容】 1. 資料建檔、檢核、文書處理 2. 其他主管交辦事項 【需求條件】 ● 熟電腦操作及Office軟體，打字速度中等以上 ● 細心負責、配合度高、出勤狀況良好，能配合加班需求
月薪 29,500 至 32,500 元
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷大學
【工作內容】 1. 保單契約掃瞄、資料登打入檔 2. 負責保單新約、保全、理賠與收費受理 3. 傳票帳務與收據核對 4. 報表列印、檔案整理與信件處理 薪資:29500+3000全勤 【工作地點】 台
月薪 29,500 至 30,500 元
- 台北市-中正區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【工作內容】 1.保單文件整理、條碼建立、建檔、掃瞄、收發 2.其他主管交辦事項 【工作時間】 周一至周五 8:50~17:30 周休二日、見紅休 享二節、勞保、健保、團保、6％勞退
月薪 30,000 至 33,000 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷專科
工作內容: 《工作內容》 1.保單文件處理、資料歸檔、保費帳務處理 2.主管指派事宜、行政事務協助 《工作時間》 週一到週五9:00~18:00，周休六日見紅休 ▶▶ 皆享勞/健保/團保、特休、中
月薪 30,000 至 33,000 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷大學
AML審查 報表驗證 戶政回覆 後通知函寄出/報表列印 主管交辦事項 工作時間8:30~17:30 工作地點:台北市信義區東興路 ▶▶ 皆享勞/健保/團保、特休、長期任用
月薪 32,000 至 33,000 元
- 高雄市-新興區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
《工作內容》 1.檔案簽收歸檔人員 2.檔案影像掃描作業 3.檔案借閱作業 4.倉儲作業、倉儲檔案調檔作業(需搬重) 5.未承保抽件作業 6.支援文件登打作業
月薪 30,000 元
- 台北市-南港區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
《工作內容》 1.保單文件整理、建檔、掃瞄 2.其他主管交辦事項 《工作時間》 週一到週五8:50~17:30 《工作地點》 台北市南港區經貿二路（近南港展覽館站） ▶▶ 皆享勞/健保/團保、特
月薪 30,000 至 35,000 元
- 台北市-內湖區
- 經歷不拘
- 學歷大學
工作內容: 1.負責一般文書資料處理工作。 2.分類、審核文件資料，並輸入建檔。 3.負責處理資料補件作業。 4.進行資料處理、轉換及整合工作。 5.將輸入的資料與原始文件作比對，或是重新輸入資料以確
月薪 30,000 至 35,000 元
- 台北市-內湖區
- 經歷不拘
- 學歷大學
工作內容: 1.負責一般文書資料處理工作。 2.分類、審核文件資料，並輸入建檔。 3.負責處理資料補件作業。 4.進行資料處理、轉換及整合工作。 5.將輸入的資料與原始文件作比對，或是重新輸入資料以確
月薪 29,500 至 32,500 元
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷大學
工作內容:保單資料建檔及相關行政作業 上班時間:8:30~17:00 地點:臺中市東區公園東路 薪資:29500+3000全勤+三節年終
月薪 30,000 至 33,000 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷專科
工作內容: 1.授權書登錄/初審 2.案件掃描/歸檔 3.保裹拆包/寄發 工作待遇: 30,000 工作地點: 台北市信義區東興路(南京三民站)
月薪 29,500 至 32,500 元
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷大學
工作內容:保單資料建檔及相關行政作業 上班時間:8:30~17:30(需配合加班) 地點:台中東區 薪資:29500+3000全勤+三節年終
月薪 30,000 元以上
- 桃園市-大園區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作內容】➜ 1.品保人員: 執行加工過程中合規性巡檢 依據AQL抽樣成品執行終檢 批次紀錄審閱、成品放行 其他主管交辦事項 【上班時間】:週一到週五 DC1➜09:00-18:00(34K起) D
月薪 36,500 至 59,380 元
- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
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月薪 36,000 至 41,000 元
- 基隆市-暖暖區
- 經歷不拘
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月薪 35,552 至 41,000 元
- 新北市-中和區
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月薪 35,000 至 40,000 元
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷大學
【 工 作 內 容 】 1. 線上協助客戶問題處理、提供諮詢服務。 2. 客戶意見反應與蒐集，維繫良好顧客關係。 3. 金融產品諮詢，提升顧客滿意度、創造自我價值。 4. 漸進式輪班，當月同一時段，月
月薪 32,000 元
- 台北市-松山區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
~南韓第一電商品牌~ ~穩定上下班~ ~規律好上手~ 【工作內容】 1.使用系統進行產品價格核對、查詢作業 2.維護、更新、管理各類文件檔案 3.主管交辦事項 【應徵條件】 1. 基本文書處理能力，
月薪 38,000 至 43,000 元
- 桃園市-龜山區
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月薪 38,000 至 43,000 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷
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爬蟲 、IP切換、全端、LLM、Verified Vibe Coding之AI / 矩陣自動化開發工程師
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。
