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月薪 33,500 元以上
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月薪 33,500 元以上
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月薪 33,500 元以上
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月薪 33,500 元以上
- 台中市-東區
- 經歷不拘
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月薪 33,500 元以上
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
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月薪 36,000 至 41,000 元
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.餐點介紹、結帳、收銀。 2.用餐環境之清潔與維護。 3.內場食材準備、簡易烹煮及擺盤等工作。 4.外送服務。 5.其他主管交辦事項。
月薪 38,000 至 40,000 元
- 台中市-豐原區
- 經歷不拘
- 學歷
．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：烤土司或調配飲料等。 ．於顧客用餐完
時薪 196 至 200 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
別人的晚班是熬夜，我們的晚班是「治癒」✨ 迷客夏台中青海店 如果你也有這幾種「病」，請立刻投履歷： ✅ 【視覺潔癖】：看到吧台水漬就想擦乾
時薪 196 至 200 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
別來應徵，除非你受不了髒亂。 迷客夏青海店，徵求晚班護法 ? 如果你： 看到珍珠沒對齊會難受。 看到吧台有水漬就想拿抹布。 討厭豬隊友，更
時薪 196 至 200 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
想找不累心、不傷肝、時薪還很香的工作？ 迷客夏青海店 晚班 正在尋找「效率魔人」！ 地點： 台中西屯青海路 優點： 同事超可愛、環境超乾淨、
月薪 29,500 元以上
- 台中市-西區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.銷售、介紹及點單店內產品 2.櫃檯收銀及顧客接待服務 3.調製飲品、煮茶及備料補貨 4.進貨及庫存管理 5.外送服務 6.店鋪周遭及店櫃
時薪 196 元
- 台中市-西區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.銷售、介紹及點單店內產品 2.櫃檯收銀及顧客接待服務 3.調製飲品、煮茶及備料補貨 4.外送服務 5.店鋪周遭及店櫃清潔 6.傳單遞送
時薪 196 至 201 元
- 台中市-北屯區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.銷售、介紹及點單店內產品 2.櫃檯收銀及顧客接待服務 3.調製飲品、煮茶及備料補貨 4.外送服務 5.店鋪周遭及店櫃清潔 6.傳單遞送
時薪 196 至 220 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷
??厚初黑吐司早午餐 ?? *手腳俐落、有早午餐經驗者佳 *需早起、自備交通工具 *工作量多時可配合加班的更好 【職缺名稱】 早午餐正職服
月薪 33,500 元以上
- 台中市-北屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
歡迎加入全球最大連鎖茶飲品牌！ 我們相信您在此一定有一展長才的機會。 薪資福利： 月 薪：NT$33,500~39,100（依經歷核薪），提供具競爭力的薪資和成長機會 加班費：另計 獎 金：每月NT$
月薪 34,000 至 35,000 元
- 台中市-北屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.負責介紹及銷售門市商品。 2.提供顧客之接待與需求服務（如：電話諮詢、調貨、修改、包裝及退換貨處理）。 3.負責商品進貨入庫、銷售管理及庫存管理。 4.負責商品包裝、陳列及促銷品換檔工作。 5.飲
月薪 37,000 至 44,000 元
- 台中市-北屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
儲備管理組工作內容： 餐點製作、訓練召募、店鋪營運、財務、進銷存等管理事項 儲備管理組實習期間學習重點— 人員溝通能力、處理事務協調能力、營運指揮能力、管理時的表達能力、對不同時間的學習力 工作時間
時薪 196 至 200 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
謝絕暑假、寒假等短期工讀，時間10:00~ 14:00 ，可彈性調整上下班，享團保、有供餐，所有工作內容內用送餐、煮外帶、包外帶、撿鍋、煮湯、煮飯、切菜、開店等，全部都會教，無經驗可，有心想學最重要
時薪 196 至 200 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
謝絕暑假、寒假等短期工讀，時間17:30~ 23:00 ，可彈性調整上下班，享團保、有供餐，所有工作內容內用送餐、煮外帶、包外帶、撿鍋、煮湯、煮飯、切菜、打烊、收店等，全部都會教，無經驗可，有心想學最
時薪 196 至 200 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
謝絕暑假、寒假等短期工讀，上班時間：六日10:00~21:00，可彈性調整上下班，享團保、有供餐，所有工作內容內用送餐、煮外帶、包外帶、撿鍋、煮湯、煮飯、切菜、打烊、收店等，全部都會教，無經驗可，有心
月薪 29,500 至 33,000 元
- 台中市-西區
- 經歷1年
- 學歷
早班：8-16 晚班：12-20 需輪班 有簡餐早午餐製作經驗佳 ．進行咖啡製作或調至其他飲料； ．負責料理早餐、午餐輕食和午茶 ．負責餐點的備料及管理 ．負責清洗飲料杯、餐具、吧台設備以及周遭工作
月薪 34,000 至 39,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.準備食材並烹調菜餚。 2.掌控菜餚的擺盤與出菜的順序。 3.進行廚房內的衛生管理工作。 4.維持良好出餐品質。
月薪 34,000 至 39,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷2年
- 學歷不拘
1.準備食材並烹調菜餚。 2.掌控菜餚的擺盤與出菜的順序。 3.進行廚房內的衛生管理工作。 4.維持良好出餐品質。
月薪 32,000 至 33,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷半年
- 學歷高中職
(一)、熟稔禮賓接待服務，態度親切有禮。 (二)、飯店式社區櫃檯管理，住戶生活事務服務。 (三)、負責文件表單的歸檔及保存、現場主管交辦事項
月薪 33,000 至 38,000 元
- 台中市-北區
- 經歷1年
- 學歷高中職
．擔任廚師的助手，處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務。 ．負責洗、剝、削、切各種食材。 ．負責清理工作環境、設備和餐具。 ．準備
月薪 36,000 至 39,000 元
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【工作內容】 1. 介紹餐點及桌邊服務。 2. 負責開餐前置作業，補齊工作站內之餐具及備品。 3. 維持桌面與現場環境清潔，以提供顧客舒適乾淨的用餐環境及品質。 4. 負責營業結束後各項善後工作，並遵
時薪 200 至 280 元
- 台中市-北屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
歡迎加入我們的Line帳號：@403zhwdr (乾杯_維他命應援團)，詢問關於任何職缺的問題! 【品牌 介紹】 黑毛屋主打以平實親切的價位，品嚐各式珍稀美味。堅持提供健康、安心的美味鍋物。 將菜單
時薪 196 至 200 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.將食材清洗並做簡單的處理備用 2.準備開店作業 3.製作小菜 4.工作區域和設備的清潔以及保養
全端程序員：PVA帳號池、活體偵測、爬蟲、帶檢測的 AI 協作、資料庫。
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
