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月薪 29,500 至 33,799 元
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台中當舖擴大徵才，挑戰高年薪！ 擺脫傳統當舖形象，新型態當舖 業績獎金無上限，成長獎金，競賽獎金，各種高額獎金等你拿 無經驗可，採1帶1教學方式 公司福利好，同事好相處 上班時間： 早班10:00~
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月薪 45,000 至 50,000 元
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1.餐點介紹、結帳、收銀。 2.用餐環境之清潔與維護。 3.簡易烹調食品，餐飲服務等。 4.其他主管交辦事項。 -歡迎應徵，將盡快與您聯繫 -如頁面投職缺，合適者，一周內電話通知面試；不合者，恕不另
時薪 206 至 216 元
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【陶板屋和風洋食】用心對待每一種關係 在陶板屋，我們以精緻的和風洋食，為每段關係創造動人滋味。我們用心對待每一刻。加入陶板屋，感受用心對待與你的關係。 【工作內容】大廳計時人員 協助現場顧客服務、外
月薪 32,000 至 38,000 元
- 台中市-西屯區
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【工作內容】 1.積極參與顧客接待與服務，確保每位顧客的滿意度。 2.負責確保餐廳環境和品質的維護，為客人提供優質的用餐環境。 3.專業介紹餐點，同時善於銷售，提升餐廳業績 【工作內容】 - 積極參
月薪 30,500 至 34,000 元
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◆ 誰說健身房只招健身教練？來，成為我們的客服明星！ ◆ Hey！想不想成為我們健身房的第一張臉？我們正在尋找充滿活力和熱情的客服專員！不論你有無經驗，我們都熱烈歡迎你！ ★專業培訓，讓你成為客服
月薪 29,500 至 200,000 元
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無論您有沒有相關工作經驗，只要您對運動有熱忱、有企圖心想跳戰高薪，都歡迎成為我們的夥伴! 《健身諮詢專員的工作日常》 1. 帶領訪客參觀俱樂部環境、各項服務介紹 2. 會籍方案內容講解及銷售 3.
時薪 196 元
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月薪 30,500 至 36,000 元
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時薪 196 元
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月薪 30,500 至 36,000 元
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月薪 30,500 至 36,000 元
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時薪 196 元以上
- 台中市-北屯區
- 經歷無
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**本職缺會先由總公司人資部初試，通過後會再就近分配上班店舖** 對便利商店之工作有興趣者，願接受店舖基礎訓練，工作內容為店舖基礎收銀結帳作業、補貨作業、顧客服務、各式器具設備及環境清潔，店長、副店
月薪 38,000 至 40,000 元
- 台中市-西區
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1.點餐、收銀(幫顧客結帳)、出餐 *需跟顧客面銷、喊口號 2.麵包上架、包裝、販售 3.打掃清潔，維護環境整潔 4.基本備料補貨 5.排班行政，管理門市營運 早班:09:30-18:30、晚班:13
時薪 210 至 220 元
- 台中市-北屯區
- 經歷不拘
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時薪 220 至 230 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示範操作方法，以協助顧客選擇。 ．負責在顧客成交後之包裝、收款、交
時薪 200 至 206 元
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想找一份彈性排班、薪水領得快的兼職工作嗎？ 加入 Q Burger 團隊，雙週發薪制度正式上線！ 無論你是學生、轉職者，還是二度就業者，這裡都有你的舞台，讓我們一起打造快樂又有成就感的工作日常！ 【
時薪 205 至 270 元
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月薪 31,500 至 34,500 元
- 台中市-北屯區
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1.將食材清洗並做簡單的處理備用 2.根據顧客的點單進行烹調 3.進行擺盤的動作 4.工作區域和設備的清潔以及保養 ～月休八天，假日可輪休 ～年節禮金（禮券） ～免費供餐、飲料 ～每年定期考核調薪
時薪 200 至 206 元
- 台中市-西屯區
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- 學歷國中
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時薪 200 至 206 元
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時薪 200 至 206 元
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月薪 30,000 至 50,000 元
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月薪 30,000 至 50,000 元
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- 經歷無
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- 台中市-西區
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浪食堂火烤便當（民權店） 誠徵長期計時人員 /兼職人員 主要為長期！短期勿來！ 時間：早上8:30～下午1:30 星期一至星期六每天都有班 缺數名 負責準備、處理、烹調
月薪 29,500 至 33,000 元
- 台中市-神岡區
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我們的這項職務，負責的工作內容有： ．擔任廚師的助手，處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務。 ．負責洗、剝、削、切各種食材。 ．負責清理工作環境、設備和餐具。 ．準備不同餐點所需要的食材。
月薪 29,500 至 38,800 元
- 台中市-神岡區
- 經歷不拘
- 學歷
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向
月薪 30,000 至 32,000 元
- 台中市-太平區
- 經歷不拘
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．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示範操作方法，以協助顧客選擇。 ．負責在顧客成交後之包裝、收
全端程序員：PVA帳號池、活體偵測、爬蟲、帶檢測的 AI 協作、資料庫。
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
