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品牌視覺 × AI 動態影音執行|長期專案合作|需商業作品
案件金額:10,000
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尋找具備品牌視覺及 AI 動態製作能力的長期合作夥伴。 我們會提供品牌策略、文案方向、主視覺或既有圖片; 合作夥伴需能理解創意意圖,自行提出合適的動態方式,將平面設計、插畫或建築影像轉化為可發布的社群短影音。 我們期待合作對象已有實務經驗,能主動解決製作問題並獨立完成交付。 【主要合作內容】 將靜態插畫、平面設計或建築影像轉化為動態短影音。 使用 AI 工具製作人物動作、景物變化及畫面延伸。 執行 Reels、Shorts 等社群影片的剪輯、節奏與轉場。 依品牌調性加入我們提供的標題、文案、標誌及必要版面資訊。 維持原圖人物、建築、品牌色彩與視覺風格的一致性。 有依不同社群媒體規格調整影片比例及輸出格式。 【必要條件】 具 平面設計、動態影像、品牌內容或社群影音製作經驗。 能提供實際商業作品或已公開發布的完整案例。 至少提供一件「靜態圖片轉動態影片」作品。 實際使用過生成式 AI 影像及動態工具。 具備排版、美感及品牌一致性判斷。 能依據方向獨立執行,不需從基礎軟體操作開始指導。 能準時交付、主動回報,並妥善管理修改版本。 【加分條件】 能處理 AI 生成常見問題,如人物變形、動作不自然、建築失真及文字錯誤。 能從一張主視覺主動提出簡易分鏡及動態創意。 【不適合的合作類型】 尚無作品,僅完成線上課程或課堂練習。 以大量電商商品圖、套版圖或制式促銷素材為主要作品,缺乏品牌視覺經驗。 無法說明作品中本人實際負責的內容。 尚未具備獨立完成與準時交付的能力。 【提案時請提供】 個人簡介 最接近本需求的作品 說明作品中由本人獨立完成的部分 使用的設計、剪輯及 AI 工具 單支短影音的預估工作時間與報價方式 每週可配合的工作量及聯繫時段 是否能接受長期、持續性的專案合作。 未附動態作品或作品集者,恕不另行聯繫。 【合作方式】 初步將以一件小型付費試作確認彼此的工作方式、視覺判斷與交付品質;合作順利後,將以單案、月度或長期專案方式持續配合。 我們重視的不只是軟體操作速度,更重視你是否能理解品牌、保留原始設計的氣質,並把創意真正做出來。
AI_OCR+地端 LLM 電子郵件內嵌圖檔及附檔稽核系統
案件金額:600,000
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用於哪個行業:金融業和公家機關 細節說明: 1.專案目標 本案目標為建置「AI OCR 多格式、多地端 Agent 附件深度解析系統」,用於解析使用者電子郵件附件及內嵌圖片,將影像或文件內容轉換為可分析之文字資料,並提供後端 LLM 與規則引擎進行機敏關鍵字、語意風險與不合規內容判斷。 系統支援企業郵件稽核情境,針對高風險附件或圖片,輸出可視覺化的 OCR 辨識位置、命中關鍵字及分析結果,供後續資訊安全儀表板使用。 2.1 多格式附件解析與檔案結構剖析 須開發附件解析服務,支援下列格式: 壓縮檔:ZIP、RAR,並支援巢狀壓縮檔解析。 文件檔:PDF、Word、Excel、PowerPoint。 圖片檔:JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、GIF、WebP,以及其他常見圖片格式。 郵件內嵌圖片及附件圖片。 2.2 多 Agent OCR 辨識引擎 必須整合並實際使用下列至少三套開源 OCR 模組: PaddleOCR Tesseract OCR EasyOCR 請推薦 其他 或 自有 至少三套 OCR 引擎均須完成可執行整合、結果輸出及測試驗證。 OCR 服務應具備下列能力: 支援繁體中文、英文、數字、符號及中英文混雜內容。 支援掃描文件、截圖、表格、照片、低解析度影像及常見商務文件圖片。 會根據 權重判斷 OCR 作為主要辨識引擎。 例 : 當 PaddleOCR 辨識信心值偏低、文件屬表格類型,或內容為中英文混雜時,自動啟動 Tesseract OCR 與 EasyOCR 進行交叉辨識。 支援多引擎辨識結果的權重融合、信心值整合及最終文字輸出。 保留各 OCR 引擎的原始辨識結果、信心值及融合後結果,供後續追蹤與模型調校。 輸出文字內容、頁碼、座標位置、文字區塊範圍及信心值。 可針對不合規文字或機敏關鍵字,回傳其於原始影像中的座標框選資訊,供前端儀表板以紅框或標記顯示。 2.3 OCR 結果與後端 LLM 介接 OCR 引擎須提供標準化輸出格式,供後端 LLM 與規則引擎分析。 輸出資料至少包含: 1.郵件追蹤編號。 2.附件識別碼、檔名、檔案類型及檔案層級關係。 3.文件頁碼、工作表名稱或投影片頁次。 4.OCR 原始文字、正規化後文字及語言資訊。 5.各 OCR 引擎辨識結果與信心值。 6.融合後最終文字及信心值。 7.文字區塊座標,例如 x、y、width、height。 8.原始附件、頁面影像或縮圖的儲存位置。 9.解析與 OCR 處理狀態、錯誤代碼及錯誤訊息。 10.系統須提供 RESTful API 或其他經雙方確認的標準介接方式,供後端 LLM 服務取得 OCR 結果並回傳風險分析結果。 3、辨識品質與驗收標準 3.1 OCR 辨識率 廠商交付之 OCR 系統,整體辨識率須達 85% 以上。 辨識率驗收方式如下: 以本公司提供或雙方共同確認的測試資料集進行驗收。 測試資料應涵蓋繁體中文、英文、數字、中英文混雜、掃描 PDF、圖片、表格、Office 文件及常見壓縮檔附件。 「辨識率」以字元辨識正確率為原則計算;忽略空白字元與排版差異後,比對 OCR 結果與標準答案。 計算方式: 辨識率 = 正確辨識字元數 ÷ 標準答案總字元數 × 100% 整體辨識率須達 85% 以上。 對於影像品質嚴重不足、文字遭遮蔽、加密檔、損毀檔或超出安全限制之附件,應標示為例外樣本,不納入一般 OCR 辨識率計算;但系統仍須正確回傳處理狀態與原因。 3.2 座標框選正確性 針對命中機敏關鍵字或不合規文字的影像: 系統須能回傳該文字所在頁面與座標資訊。 前端以座標框選方式呈現時,框選位置須可辨識並對應原始文字區塊。 驗收時應抽樣檢查框選位置與實際文字位置的一致性。 3.3 多 Agent 融合驗證 廠商須提供多 Agent OCR 的驗證報告,至少包含: PaddleOCR、Tesseract OCR、EasyOCR 的個別辨識結果比較。 低信心值、表格及中英文混雜文件時,交叉辨識的觸發條件與處理結果。 權重融合前後的辨識率比較。 主要錯誤案例、改善方式及已知限制。