時薪 260 至 800 元
- 新竹縣-湖口鄉
- 經歷不拘
- 學歷不拘
高時薪專案(260/H、300/H)區間7/24~10/23 須達指定天數(正常班全勤),中途離職不適用 ❤ 交通車資訊:竹南/頭份/北埔/內灣/南寮/湖口 ❤ ━ 職缺重點 【工作地點】:竹北廠/
時薪 260 至 800 元
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- 經歷不拘
- 學歷不拘
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時薪 260 至 800 元
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- 經歷不拘
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時薪 260 至 800 元
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- 經歷不拘
- 學歷不拘
高時薪專案(260/H、300/H)區間7/24~10/23 須達指定天數(正常班全勤),中途離職不適用 ❤ 交通車資訊:竹南/頭份/北埔/內灣/南寮/湖口 ❤ ━ 職缺重點 【工作地點】:竹北廠/
月薪 38,500 至 56,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
- 經歷不拘
- 學歷大學
【工作內容】: 物料包裝及進出貨作業 ____________________________ 【班別時段及薪資】: • 日班:07:40-19:40 薪資約$38500-56000 【休
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新竹縣-湖口鄉
- 經歷不拘
- 學歷
? 新竹高薪正職職缺|維護/設備/檢驗人員 ? ? 新竹縣湖口鄉文化路 ? 薪資待遇 日班:$46,000 ~ $51,000 + 獎金 $2,000~$10,000 夜班:$56,000 ~ $6
時薪 260 至 300 元
- 新竹縣-竹北市
- 經歷不拘
- 學歷
工作地點:新竹市竹北市智慧二路 工作內容:AI伺服器,組裝、包裝、測試作業(簡單易上手) 休假制度:週休六日,見紅休 !!!!《職缺重點》!!!! 無經驗可,提供完整培訓,一學就會 可配合加班
時薪 260 至 300 元
- 新竹縣-竹北市
- 經歷不拘
- 學歷不拘
工作地點:新竹市竹北市智慧二路 工作內容:AI伺服器,組裝、包裝、測試作業(簡單易上手) 休假制度:週休六日,見紅休 !!!!《職缺重點》!!!! 無經驗可,提供完整培訓,一學就會 可配合加班
月薪 45,000 至 92,000 元
- 新竹縣-竹北市
- 經歷不拘
- 學歷
【點連結馬上安排面試:https://lin.ee/t5PZP7R】 【打電話最快:(02)2208-6000轉2001 艾肯張先生】 【工作地點】 竹北市智慧二路(AI智慧園區) 東區新安路(近陽
月薪 38,400 至 43,000 元
- 新竹縣-竹北市
- 經歷不拘
- 學歷不拘
工作內容:設備組裝 工作地點:竹北市新溪街 上班時間:08:30-17:30 休息時間:60分鐘 薪資:時薪$240 休假制度:周休六日 發薪日:每月10號 ✅缺錢急用可預支 ✅免經驗、免學歷、超高錄
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新竹縣-竹北市
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高時薪專案(260/H、300/H)區間7/24~10/23 須達指定天數(正常班全勤),中途離職不適用 ❤ 交通車資訊:竹南/頭份/北埔/內灣/南寮/湖口 ❤ ━ 職缺重點 【工作地點】:竹北廠/
時薪 260 至 800 元
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時薪 260 至 800 元
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時薪 260 至 800 元
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高時薪專案(260/H、300/H)區間7/24~10/23 須達指定天數(正常班全勤),中途離職不適用 ❤ 交通車資訊:竹南/頭份/北埔/內灣/南寮/湖口 ❤ ━ 職缺重點 【工作地點】:竹北廠/
月薪 40,000 至 44,000 元
- 新竹縣-竹北市
- 經歷半年
- 學歷
【工作內容】 1. 負責商品製作與備料,確保品質與份量符合標準 2. 維持廚房及工作環境整潔,遵守衛生規範 3. 定期回報店鋪營運狀況與異常情形 4. 執行主管交辦之其他工作事項 【工作地點】竹北遠
月薪 50,000 至 110,000 元
- 新竹縣-竹北市
- 經歷不拘
- 學歷不拘
✔急徵 ✔簡單好上手 ✔月達110k ✔時薪300 ✔固定班 ✔免學經歷 ✔可週借支8000 ✔穩定加班、加滿也可 ✔六日加班另加交通津貼300元/天 ✔可不加班 ✔休六日 ✔免費機車車位 ✔免費交通
時薪 250 至 580 元
- 新竹縣-竹北市
- 經歷無
- 學歷
◼︎工作內容: 產品包裝、組裝、測試 ◼︎工作時間薪資: 日班---08:00-17:00---時薪260 夜班---20:00-05:00---時薪300 (加班時薪另算 外加餐費、交通費補助) -
月薪 76,000 至 77,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
- 經歷不拘
- 學歷
地址 : 1廠-製瓶廠 新竹縣湖口鄉仁義路 (新竹工業區) 2廠-飲料廠 新竹縣湖口鄉光華路(新竹工業區) 【品保員】 1.檢查、測試、或測量材料、產品、裝置,使之符合規格。 2.使用測量
月薪 45,860 至 85,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
- 經歷不拘
- 學歷
❤️周休二日 ❤️冷氣廠房很舒適 ❤️提供多條交通車路線(新竹市東區、苗栗竹南、竹東、內壢楊梅) 【工作內容】依照單位而定 1. 成品/半成品組裝: 組裝、包裝、目檢、測試、鎖螺絲。(需挪移5-15
月薪 75,000 至 77,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
- 經歷不拘
- 學歷
?地址 : 1廠-製瓶廠 新竹縣湖口鄉仁義路 (新竹工業區) 2廠-飲料廠 新竹縣湖口鄉光華路9巷 (新竹工業區) 工作需求 :便服/拋棄式網帽/走動式/悶熱(有工業用風扇)/噪音(會附耳塞
月薪 40,460 至 66,540 元
- 新竹縣-湖口鄉
- 經歷不拘
- 學歷
?工作地點: 光復廠:湖口鄉光復北路 仁義廠:新竹縣湖口鄉仁義路 新豐廠:新竹縣新豐鄉中崙村 【職缺】1.正職/派遣製造技術職:機台操作、生產相關作業(可無塵服、可接受化學環境者優)
月薪 47,000 至 56,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
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產業描述:印刷電路板製造業(PCB) 工作地點:新竹縣湖口鄉文化路 (新竹工業區) 工作內容: 1. 設備廠務技師:電機設備保養修護、漏電保護裝置、機務維修保養、機械產品故障排除檢
月薪 38,000 至 60,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
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✔外縣市可以住市區,交通超級便利 ✔要選有未來的公司,非短期派遣 ✔專人培訓,完整教育訓練,無經驗可 ✔培養一技之長 //會協助考照//如需在職進修補學歷也OK 【直接加Line 詢問 ID:@gv
時薪 260 至 500 元
- 新竹縣-湖口鄉
- 經歷不拘
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? 湖口高時薪 #書審立即安排上班 #無經驗可 #二度就業可 ? 可週領薪$5000~7000元 ➤ 工作地點:湖口鄉光復北路 ➤ 工作內容
月薪 39,000 至 43,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
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- 學歷不拘
?汽車內飾組裝、車縫人員招募! 不是短期職缺,是適合想穩定收入、長期工作的好機會。 工作內容固定,無經驗也可以從頭學起。 ?工作內容:
月薪 39,000 至 43,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
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找工作最怕薪水不穩、內容不清楚。 這次湖口工業區開缺,工作內容明確,薪資直接漂亮! ?職缺:汽車內飾組裝、車縫人員 ?地點:湖口工業區
月薪 39,000 至 43,000 元
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傳統產業也能有好收入! 汽車內飾組裝、車縫人員熱烈招募中 ? 這份工作適合想穩定上班、固定收入、不想一直換工作的人。 工作內容單純,學會後
月薪 39,000 至 43,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
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- 學歷不拘
?汽車內飾組裝、車縫人員招募中! 想找一份穩定、薪資漂亮、可以長期做的工作嗎? 這份工作內容明確,無經驗可學,只要肯做、願意學,就有機會穩
月薪 43,500 至 50,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
- 經歷不拘
- 學歷
?湖口大廠 開缺囉‼️ . ?加班時薪以268/h計算? . 簡單上手✅ 福利好✅ 績效獎金多✅ 久任獎金✅ . ??夜校生想打工也ok! ??週領高達9000? . ?湖口工業區 . ⏰日班:07:
月薪 39,000 至 50,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
- 經歷不拘
- 學歷
?湖口大廠 開缺囉‼️ . ?加班時薪以268/h計算? . 簡單上手✅ 福利好✅ 績效獎金多✅ 久任獎金✅ . ??夜校生想打工也ok!
月薪 39,000 至 55,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
- 經歷不拘
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日商大廠 組裝檢查作業 工作單純快速上手 獎金/福利一等一 真的好到沒話說 來了絕對不後悔 多元獎金(績效/久任/生產達標/生日/年中&
品牌視覺 × AI 動態影音執行|長期專案合作|需商業作品
案件金額:10,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
尋找具備品牌視覺及 AI 動態製作能力的長期合作夥伴。 我們會提供品牌策略、文案方向、主視覺或既有圖片; 合作夥伴需能理解創意意圖,自行提出合適的動態方式,將平面設計、插畫或建築影像轉化為可發布的社群短影音。 我們期待合作對象已有實務經驗,能主動解決製作問題並獨立完成交付。 【主要合作內容】 將靜態插畫、平面設計或建築影像轉化為動態短影音。 使用 AI 工具製作人物動作、景物變化及畫面延伸。 執行 Reels、Shorts 等社群影片的剪輯、節奏與轉場。 依品牌調性加入我們提供的標題、文案、標誌及必要版面資訊。 維持原圖人物、建築、品牌色彩與視覺風格的一致性。 有依不同社群媒體規格調整影片比例及輸出格式。 【必要條件】 具 平面設計、動態影像、品牌內容或社群影音製作經驗。 能提供實際商業作品或已公開發布的完整案例。 至少提供一件「靜態圖片轉動態影片」作品。 實際使用過生成式 AI 影像及動態工具。 具備排版、美感及品牌一致性判斷。 能依據方向獨立執行,不需從基礎軟體操作開始指導。 能準時交付、主動回報,並妥善管理修改版本。 【加分條件】 能處理 AI 生成常見問題,如人物變形、動作不自然、建築失真及文字錯誤。 能從一張主視覺主動提出簡易分鏡及動態創意。 【不適合的合作類型】 尚無作品,僅完成線上課程或課堂練習。 以大量電商商品圖、套版圖或制式促銷素材為主要作品,缺乏品牌視覺經驗。 無法說明作品中本人實際負責的內容。 尚未具備獨立完成與準時交付的能力。 【提案時請提供】 個人簡介 最接近本需求的作品 說明作品中由本人獨立完成的部分 使用的設計、剪輯及 AI 工具 單支短影音的預估工作時間與報價方式 每週可配合的工作量及聯繫時段 是否能接受長期、持續性的專案合作。 未附動態作品或作品集者,恕不另行聯繫。 【合作方式】 初步將以一件小型付費試作確認彼此的工作方式、視覺判斷與交付品質;合作順利後,將以單案、月度或長期專案方式持續配合。 我們重視的不只是軟體操作速度,更重視你是否能理解品牌、保留原始設計的氣質,並把創意真正做出來。
AI_OCR+地端 LLM 電子郵件內嵌圖檔及附檔稽核系統
案件金額:600,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
用於哪個行業:金融業和公家機關 細節說明: 1.專案目標 本案目標為建置「AI OCR 多格式、多地端 Agent 附件深度解析系統」,用於解析使用者電子郵件附件及內嵌圖片,將影像或文件內容轉換為可分析之文字資料,並提供後端 LLM 與規則引擎進行機敏關鍵字、語意風險與不合規內容判斷。 系統支援企業郵件稽核情境,針對高風險附件或圖片,輸出可視覺化的 OCR 辨識位置、命中關鍵字及分析結果,供後續資訊安全儀表板使用。 2.1 多格式附件解析與檔案結構剖析 須開發附件解析服務,支援下列格式: 壓縮檔:ZIP、RAR,並支援巢狀壓縮檔解析。 文件檔:PDF、Word、Excel、PowerPoint。 圖片檔:JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、GIF、WebP,以及其他常見圖片格式。 郵件內嵌圖片及附件圖片。 2.2 多 Agent OCR 辨識引擎 必須整合並實際使用下列至少三套開源 OCR 模組: PaddleOCR Tesseract OCR EasyOCR 請推薦 其他 或 自有 至少三套 OCR 引擎均須完成可執行整合、結果輸出及測試驗證。 OCR 服務應具備下列能力: 支援繁體中文、英文、數字、符號及中英文混雜內容。 支援掃描文件、截圖、表格、照片、低解析度影像及常見商務文件圖片。 會根據 權重判斷 OCR 作為主要辨識引擎。 例 : 當 PaddleOCR 辨識信心值偏低、文件屬表格類型,或內容為中英文混雜時,自動啟動 Tesseract OCR 與 EasyOCR 進行交叉辨識。 支援多引擎辨識結果的權重融合、信心值整合及最終文字輸出。 保留各 OCR 引擎的原始辨識結果、信心值及融合後結果,供後續追蹤與模型調校。 輸出文字內容、頁碼、座標位置、文字區塊範圍及信心值。 可針對不合規文字或機敏關鍵字,回傳其於原始影像中的座標框選資訊,供前端儀表板以紅框或標記顯示。 2.3 OCR 結果與後端 LLM 介接 OCR 引擎須提供標準化輸出格式,供後端 LLM 與規則引擎分析。 輸出資料至少包含: 1.郵件追蹤編號。 2.附件識別碼、檔名、檔案類型及檔案層級關係。 3.文件頁碼、工作表名稱或投影片頁次。 4.OCR 原始文字、正規化後文字及語言資訊。 5.各 OCR 引擎辨識結果與信心值。 6.融合後最終文字及信心值。 7.文字區塊座標,例如 x、y、width、height。 8.原始附件、頁面影像或縮圖的儲存位置。 9.解析與 OCR 處理狀態、錯誤代碼及錯誤訊息。 10.系統須提供 RESTful API 或其他經雙方確認的標準介接方式,供後端 LLM 服務取得 OCR 結果並回傳風險分析結果。 3、辨識品質與驗收標準 3.1 OCR 辨識率 廠商交付之 OCR 系統,整體辨識率須達 85% 以上。 辨識率驗收方式如下: 以本公司提供或雙方共同確認的測試資料集進行驗收。 測試資料應涵蓋繁體中文、英文、數字、中英文混雜、掃描 PDF、圖片、表格、Office 文件及常見壓縮檔附件。 「辨識率」以字元辨識正確率為原則計算;忽略空白字元與排版差異後,比對 OCR 結果與標準答案。 計算方式: 辨識率 = 正確辨識字元數 ÷ 標準答案總字元數 × 100% 整體辨識率須達 85% 以上。 對於影像品質嚴重不足、文字遭遮蔽、加密檔、損毀檔或超出安全限制之附件,應標示為例外樣本,不納入一般 OCR 辨識率計算;但系統仍須正確回傳處理狀態與原因。 3.2 座標框選正確性 針對命中機敏關鍵字或不合規文字的影像: 系統須能回傳該文字所在頁面與座標資訊。 前端以座標框選方式呈現時,框選位置須可辨識並對應原始文字區塊。 驗收時應抽樣檢查框選位置與實際文字位置的一致性。 3.3 多 Agent 融合驗證 廠商須提供多 Agent OCR 的驗證報告,至少包含: PaddleOCR、Tesseract OCR、EasyOCR 的個別辨識結果比較。 低信心值、表格及中英文混雜文件時,交叉辨識的觸發條件與處理結果。 權重融合前後的辨識率比較。 主要錯誤案例、改善方式及已知限制。