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時薪 196 元
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1.銷售、介紹及點單店內產品 2.櫃檯收銀及顧客接待服務 3.調製飲品、煮茶及備料補貨 4.外送服務 5.店鋪周遭及店櫃清潔 6.傳單遞送
時薪 196 至 201 元
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1.銷售、介紹及點單店內產品 2.櫃檯收銀及顧客接待服務 3.調製飲品、煮茶及備料補貨 4.外送服務 5.店鋪周遭及店櫃清潔 6.傳單遞送
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時薪 196 至 200 元
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『福』吃得美味幸福；『勝』吃得好運勝利。我們希望每位客人吃了福勝亭的美味豬排後，都可以有幸運幸福的感覺~ ⭐️營業時間內，彈性排班! ⭐️通過不同工作站考核即可調薪! 【工作內容】 1.餐點製作
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時薪 196 至 200 元
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【三商巧福，回味無限】 遙想巧福當年，一碗牛肉麵，香氣四溢 開滿半個台灣，是你的是我的，三商巧福 ⭐️通過不同工作站考核即可調薪! 【工作內容】 1.製作美味餐點，提供給顧客享用 2.提供客人專
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時薪 196 元
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- 學歷
【工作內容: 門市助理、計時人員、工讀生】 ◎門市銷售 ◎行政事務 ◎商品推廣 ◎活動支援 【上班時段:門市助理、計時人員】 目前三個時段，周一~週日 都可以， 求職的人，請告知那些時段你可以工作
時薪 196 至 216 元
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- 學歷不拘
1.進行飲料之調製。 2.負責煮茶、備料(杏仁凍、桂花凍...等)。 3.負責結帳與收銀，並整理現金收據。 4.負責清洗杯具、餐具、吧台設備
月薪 29,500 元以上
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- 經歷不拘
- 學歷不拘
美容工作者 1.為客戶作肌膚檢測與分析，提供專業建議與保養服務。 2.提供手足、全身性保養按摩之抒壓服務。 3.駐點服務 美療／芳療師 1.提供各部位美容、美體、精油芳療技術服務。 2.提供課程及產
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月薪 35,000 至 40,000 元
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- 學歷不拘
1.負責抄寫菜單、打飯、外帶餐點包裝、內用送餐桌邊服務 2.煮湯、煮麵、餐點、煮鴨、剁鴨 3.廚房清潔、洗菜切菜等前置作業 4.工作環境輕鬆、單純、簡單、同事間好相處 需求時段：10:00-20:30
月薪 33,200 至 35,000 元
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★應徵職缺：早，中、晚班正職。 ★休假天數：月休8-12天(依人事行政局公告休假日) ★工作時數：每天上班時數8HR 「未錄取將不另行通知」 (意者請攜帶履歷到門市面試或是電洽)) 1.學習門市基本流
月薪 35,000 至 45,000 元
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- 經歷不拘
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1.協助完成烹飪前置作業，負責洗、剝、削、切各種食材、清潔、洗碗等廚房工作 2.負責內場環境衛生及食材保鮮 3.依照主管分配完成交辦事項，並願遵守公司規定 4.用餐前置準備、餐點製作及廚房器具基
月薪 35,000 至 45,000 元
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- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 學習外場營運協助、教育訓練協助 2. 送餐、撤餐及聯繫內外場之工作 3. 維持工作環境整潔 4. 為顧客結帳、負責收銀工作 5. 依主管分配完成交辦事項，並願遵守公司規定 6. 負責茶類烹煮 7
月薪 33,500 元以上
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別人的晚班是熬夜，我們的晚班是「治癒」✨ 迷客夏台中青海店 如果你也有這幾種「病」，請立刻投履歷： ✅ 【視覺潔癖】：看到吧台水漬就想擦乾
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具LLM、AI liveness、爬蟲 、VPN、資料庫、前後端實際經驗及研究能力之軟體工程師或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
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甲.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
程式開發 - PDF自動轉檔至需求版面(doc)
案件金額：10,000
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用於哪個行業:檢測公司 細節說明：本人於檢測公司上班，日常需處理大量國際測試規範（Test Protocol）文件，目前原檔表格格式為橫向PDF且欄位繁雜，需開發一套簡易程式將原檔一鍵轉換為符合公司內部規範的格式(doc)，以節省人工排版時間。 【需求內容】 頁首刪除： 刪除文件每頁開頭頁首。 版面調整： 將文件由橫向轉為直向，並自動調整頁面邊距，確保表格不超出頁面。 特定欄位刪除： 刪除標題含「No. of Samples」之欄位。 欄位拆分： 將原檔最後一欄「 Result/Rating」拆分為獨立的「Result」與「Rating」兩欄。 字體規範： 全表格內容需設定為 Tahoma 10pt。 防止排版跑版： 需解決 10 號字在 7 欄直式頁面中可能產生的「文字擠壓」、「字母重疊」或「自動換行導致格式凌亂」之問題，另外文件常有表格，也不可跑版。 【驗收標準】 表格需對齊直向頁面邊緣，文字與表格需與原版格式大致一樣，可接受欄寬稍微改變，不可有文字溢出/重疊/被壓縮不見等現象。 【提案要求】 請說明是否有處理 Word 排版/表格邏輯的相關經驗，如有處理過類似「Word 排版自動化」的案例請優先提供參考。 請提供預計開發天數與報價。
