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月薪 37,000 至 43,000 元
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面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
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Joyliao14
交換嗎？擅長
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交個朋友 一起實現夢想 當你渴望某件事 全世界幫助你
小霏兒
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我在高中時期時也有考到烘焙丙級證照，我喜歡在虛擬主播和手機遊戲的世界裡探索，也熱愛打羽球舒展身心。最近想學習日文、韓文和馬來語，希望能找到有興趣互相交換語言技巧的朋友。期待透過交流，不僅提升語言能力，也能分享彼此的興趣和生活點滴。若你正巧擅長這些語言，或有其他希望交流的技能，歡迎找我一起學習成長。
童話
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擅長捕捉人物細膩情感，對化妝和角色扮演有豐富經驗，喜歡用影像展現故事的深度。近期對日文和網頁前端開發充滿好奇，希望能有人一起交換技能，透過彼此學習提升自我。不論是語言的精進還是網站設計的構思，都願意投入心力，共同成長。期待遇見同樣熱愛學習的人，彼此分享與交流，讓技能不斷升華。
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我超愛動手做飲品跟烘焙麵包，看到香噴噴的麵包出爐，心情就超好！講臺語也很流利，聊起天來特別有親切感。不過我最近好想學社群經營，想知道怎麼吸引更多粉絲，也很想試試美甲和除毛技術，讓自己更完整。如果你剛好這些領域超強，願意一起交換技能，我很期待我們可以互相成長，分享快樂！
白鯨
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熟練掌握Word與Excel的應用技巧，並具備Canva設計能力，致力於提升工作效率與視覺呈現品質。渴望拓展技能版圖，期望透過交流深入學習APP開發及網頁前後端技術，理解完整開發流程。希望與志同道合的專業人士分享經驗，互相激盪想法，共同成長，推動技術進步與創新。期待建立長期合作的學習夥伴關係，攜手突破技術瓶頸。
Dodo
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影像剪輯與後製以及平面設計是我的專長，喜歡用畫筆表達創意與細膩的情感。最近想挑戰咖啡拉花的藝術，感受手中細膩的溫度，也希望能學點日文和塔羅牌，開啟新的語言與心靈探索。如果你熱愛這些領域，或有獨特技能願意分享，很期待和你交換技藝，一起成長，創造更多美好可能。
論件計酬(每件) 3,000 至 8,000 元
- 台中市-西屯區
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論件計酬(每件) 3,000 至 8,000 元
- 台中市-西屯區
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月薪 32,000 至 35,000 元
- 新竹縣-湖口鄉
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※上班地點在湖口服務區(北上)美食街，類似百貨專櫃，騎車請到榮光路35號或者GOOGLE地圖收尋：湖口休息站北上便道，對面機車道進來就是了，車停柵欄在走進來，開車可以從南站走公務便道過來北站。 【上
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台中市-西屯區
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桿式麵食館 是個不斷成長就有願景的公司，因為不斷成長會有很多挑戰和求才若渴的職位。 因為我們不斷朝著更好的目標前進，所以我們有很多的可能性。 對於面對市場，如何創造不同於現有的競爭者的商品模式或經營模
時薪 220 至 240 元
- 新北市-淡水區
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【限時學生專案－新人介紹獎金】 【專案說明】 介紹「學生新人」登記並實際到班出勤，即可發給介紹人獎金。 ? 僅限介紹「學生新人」 適用 ? 「被介紹人(學生新人)」只要有實際到班出勤，皆符合發放條件
時薪 196 至 202 元
- 高雄市-鳳山區
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⚡可單日報班‼️可單日報班‼️可單日報班‼️ 【工作內容】 1️⃣ 包裹分類與搬運（全新自動化機械設備輔助） 2️⃣ 依編號將貨物分類至指定區域 ➡️ 無經驗可上手，現場專人教學！ ➖➖➖➖ ✅工作
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-松山區
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美容美體SPA館 誠徵專業除毛師瞜~~~ 越式洗髮、外泌體護膚、SPA身體按摩、熱石紓壓、採耳 ★此職需有經驗!歡迎二度就業，可以兼職抽成無須駐店★ 有提供員工宿舍，舒適環境、交通便利 面試地點
日薪 1,800 至 3,500 元
- 桃園市-八德區
- 經歷不拘
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1.於科技廠內負責設備施工安裝相關工作(庫板.隔間.管架.平台...等等) 2.北中南工程皆有承接，偶需外宿(供住宿伙食津貼) 3.無經驗可
時薪 200 至 220 元
- 新竹縣-湖口鄉
- 經歷不拘
- 學歷不拘
※上班地點在湖口服務區(北上)美食街，類似百貨專櫃，騎車請到榮光路35號，對面機車道進來就是了，車停柵欄在走進來，開車可以從南站走公務便道過來北站。 1.服務顧客：接受顧客詢問或主動提供諮商建議給顧
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-松山區
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免學費、免簽約，完整培訓教學【讓您擁有專業護膚按摩技術】 專業老師細心指導，同事都很好相處唷! 不用擔心~~我們客源很充裕【不須推銷產品、課程】0業績壓力 有提供員工宿舍，舒適環境、交通便利 固定班
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月薪 40,000 至 78,000 元
- 台北市-松山區
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我們是頂級外泌體護膚/芳療SPA/越式洗髮美學館 提供多重福利，【固定班別，無須輪班】 工作內容簡單，【公司福利多.績優獎金】 無經驗/二度就業，不限學歷/科系~~~我們都歡迎您!! 只要您肯學，我們
月薪 44,000 至 66,000 元
- 嘉義縣-大林鎮
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時薪 196 至 198 元
- 台北市-萬華區
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時薪 196 至 198 元
- 台北市-中正區
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月薪 41,800 元以上
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- 台中市-北區
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- 新北市-汐止區
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論件計酬(每件) 2,000 至 6,000 元
- 新北市-汐止區
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論件計酬(每件) 1,000 至 3,600 元
- 台北市-大安區
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八點檔-新人演員(可兼職) (無經驗可/兼職可) 各類網路廣告/電視廣告/一般廣告/網路戲劇/偶像劇/ /電影/微電影/八點檔/宣導影片/形象影片/業配文商品拍攝/動態拍攝模特兒/MV拍攝/平面/臉書
月薪 37,000 至 43,000 元
- 高雄市-左營區
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月薪 37,000 至 43,000 元
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- 經歷不拘
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找頂大家教老師與學生測試家教網站 (2-3小時，報酬 1000 元）
案件金額：1,000
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【找頂大家教老師與學生測試家教網站】(名額 2-3 位) 報酬： NT$ 800 - 1000/ 單次 No Limit Tutor 0 抽成家教網希望打破 AmazingTalker 高抽成困境。網站快做好了，需要找至少一位家教老師與一位線上學生，進行網站測試任務（單次） 任務內容： 1. 根據我們提供的簡單劇本，扮演「老師」或「學生」角色。 2. 實際操作網站註冊、設定時薪、預約課程、體驗綠界測試刷卡與開通視訊教室。 3. 全程需螢幕錄影並提供影音檔，並於測試後回報您覺得卡頓、找不到按鈕或操作體驗不佳的地方。 4. 其他業主交辦事項 任務報酬： NT$ 600 - 1,000 / 單次任務（依據回報的詳細與細心程度給予，測試結束確認無誤後，當日直接匯款）。 預估耗時與地點： 時間： 約 2 - 3 小時。時間可於下週（預計 5/18 - 5/22 之間）彈性安排。 地點： 全線上遠端作業（自備筆電與穩定網路）。 條件（老師）： 1. （台清交成、中字）國立大學現職學生或畢業生 2. 現為全職或兼職家教 3. 具備線上或實體家教經驗 4. 做事細心，能清晰描述「剛剛點了什麼導致卡住」的邏輯。 條件（學生）： 1. 曾在 AmazingTalker 或 Preply 上過線上課，累積時數至少 10 小時 2. 離上次上線上真人一對一課程時間不超過 1 年 應徵方式： 請簡單附上您的「目前就讀學校/科系」與「一句話簡述您的家教（老師或學生皆可，需求至少各一）經驗」。 為確保測試品質，名額僅收 2-3 位，徵滿即關閉文章，謝謝！
熟帳號池(PVA)、爬蟲、活檢、VPN、資料庫、全端、Verified Vibe Coding之AI程序員
案件金額：120,000
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甲.有意突破現狀，具破局思維，對本商業模式有合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
