月薪 38,200 至 40,200 元
- 台南市-仁德區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.站務處理 2.人員管理 3.加油作業 4.主管交辦事項 5.公司政策執行 6.配合總公司交辦事項 地址:717台南市仁德區文德路33號 電話:06-2797158
月薪 36,000 至 40,000 元
- 台南市-仁德區
- 經歷不拘
- 學歷
1.房間設備簡單維修 2.房況管理與監督 3.房務品質管理，各項備品物料盤點控管 4.人力安排規劃 5.無經驗可.慢慢學習
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
peiii
交換嗎？擅長
麵包烘焙
甜點製作
中文
臺語
Word
都可以來互相交流看看～
吳翊安
交換嗎？擅長
手機遊戲
散步
籃球
棒球
重量訓練
想要提早進入市場，也想要學會如何賺錢
蜥蜴
交換嗎？擅長
溝通技巧
洞察能力
社交技巧
表達技巧
人際關係建立
其實我勾選技能上也沒有真的很精通，都是略懂，非常期待有相關經驗的人員可以教導，畢竟我相信每個人身上都有可以學習的地方，歡迎互相交流
艾拉
交換嗎？擅長
風水學
冥想
幼兒教育
幼兒照護
居家清潔
約個時間聊聊交換一下技能吧！
YUJUI
交換嗎？擅長
酒類製作
水族養殖
寵物飼養
寵物行為研究
動物飼養知識
我熱愛釀造各式酒類，也對水族和寵物飼養充滿熱情，享受與生命共處的美好時光。希望能和你交換關於動物飼養或水產養殖的實用知識，讓我更了解這些生物行為與需求。在學習中我期待拓展視野，也願意分享我的釀酒技巧和養魚經驗，一起成長，共同探索生命的奧秘。期待遇見同樣熱愛自然與動物的你，讓我們互相啟發，共創美好交流時光。
饅頭人
交換嗎？擅長
銷售
臺語
Word
ChatGPT
Canva
想學習重訓知識，對多語言學習也很有興趣
時薪 196 元
- 台南市-仁德區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．進行飲品調配，如：烤厚片或調配飲料等。 ．負責收拾吧台與清理環境。 ．並負責結帳、收銀等工作。 ．負責煮茶 · 負責清理工作環境、設備和餐具。 · ．解
時薪 196 元
- 台南市-歸仁區
- 經歷不拘
- 學歷專科
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責POS系統收銀機操作、結帳。 ．負責用電子掃瞄或手動輸入方式，將商品價格輸入收銀機或銷售系統以進行
月薪 31,000 至 33,000 元
- 台南市-歸仁區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
煮茶、收銀、泡飲料、外送 及其他主管交辦事項 每年固定調薪、三節禮金 需有駕照 歡迎二度就業 每日排班6~8小時，上班時段可詳談 上班時段可詳談
時薪 196 至 206 元
- 台南市-歸仁區
- 經歷不拘
- 學歷
煮茶、收銀、泡飲料、外送 及其他主管交辦事項 每年固定調薪、三節禮金 需有駕照 歡迎二度就業 每日排班6~8小時，上班時段可詳談
月薪 31,000 至 34,000 元
- 台南市-關廟區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.上班時間:15:50-00:00 2.工作地點:關廟區武聖路17號 QQ超商 3.工作內容:收銀,補貨,擦拭等門市店員工作
月薪 29,500 至 32,000 元
- 台南市-歸仁區
- 經歷無
- 學歷不拘
工作內容: ﹡需熟悉煮茶、煮珍珠波霸、削切水果等相關作業 ﹡了解冷熱飲料調製與飲品販售說明 ﹡負責櫃台點餐收銀與出餐包裝作業 ﹡提供客人專業、即時的服務，給予客人美好的消費感受 ﹡學習團隊合作
時薪 196 元
- 台南市-歸仁區
- 經歷無
- 學歷不拘
工作內容: ﹡需熟悉煮茶、煮珍珠波霸、削切水果等相關作業 ﹡了解冷熱飲料調製與飲品販售說明 ﹡負責櫃台點餐收銀與出餐包裝作業 ﹡提供客人專業、即時的服務，給予客人美好的消費感受 ﹡學習團隊合作
月薪 30,000 至 35,000 元
- 台南市-歸仁區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.提供顧客諮詢，推薦或者推銷各種飲料 2.進行酒水、飲料的調製、水果擺盤、酒水控管 3.月休6-8天
月薪 30,000 至 32,000 元
- 台南市-歸仁區
- 經歷無
- 學歷高中職
在門市裡提供商品介紹及銷售服務。並執行進貨補貨及清潔的工作。 起薪29500 月休8天 享勞健保
時薪 200 至 220 元
- 台南市-歸仁區
- 經歷1年
- 學歷高中職
【工作說明】 ►不分內/外場都是屬於合併型態的工作內容: ►協助正職人員完成食材製作及出餐前食物擺盤及檢查 ►廚房及環境清潔 ►盤點理貨協助 ►介紹菜單,收銀結帳 ►出餐前食物擺盤及檢查,維
時薪 200 至 220 元
- 台南市-歸仁區
- 經歷1年
- 學歷高中職
【工作說明】 ►不分內/外場都是屬於合併型態的工作內容: ►協助正職人員完成食材製作及出餐前食物擺盤及檢查 ►廚房及環境清潔 ►盤點理貨協助 ►介紹菜單,收銀結帳 ►出餐前食物擺盤及檢查,維
月薪 32,800 至 33,800 元
- 台南市-歸仁區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
*此職缺為全職工作。 *專科以上為佳,有餐飲服務業相關經驗者佳、無經驗亦可 *對餐飲營運管理工作有興趣者 *須配合輪班(早中晚、OPEN班、打烊班)/輪調(學習商圈經營) *願意接受挑戰及抗壓 *須備
月薪 32,000 至 40,000 元
- 台南市-歸仁區
- 經歷1年
- 學歷
1.裁切 4 x 8尺板材、木板、角材，廠內有堆高機，有時還是會需要搬木料 2. 整理長條型原木如刨光、修直、砂磨(需有點力氣) 3.不抽煙者優先 4.無經驗,肯努力學習者可 5. 配合公司人力安排分
中國源碼網站台灣在地化工程（長期合作）
案件金額：50,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
我們目前有多個中國開源／商業源碼網站，計畫導入台灣市場，尋找具備技術＋在地化經驗的夥伴，一起快速完成產品落地並正式營運。 🔧 工作內容 系統翻譯與語系轉換 將簡體中文完整轉為繁體中文（台灣用語） 不只是直翻，需符合台灣使用者習慣 產品台灣化調整（可實際營運） UI/UX 調整為台灣市場習慣 修正不符合台灣使用流程之功能（如登入、註冊、流程設計） 系統在地化（技術＋營運） 文案全面優化（非直翻） 金流串接（如：綠界科技 / 藍新金流 / Line Pay 等） 第三方服務整合（物流、簡訊、會員系統等） SEO 在地優化 關鍵字轉為台灣搜尋習慣 Title / Meta / URL 結構優化 基礎技術 SEO（速度、結構、schema） 💡 我們希望你具備 有處理過「中國源碼／開源系統」經驗（非常重要） 熟悉 PHP / Python / Node.js（任一即可，依專案而定） 有金流串接經驗（台灣尤佳） 懂 SEO 基本結構（不是只會寫程式） 能快速理解商業邏輯（不是只做工程） 🚀 加分條件（非必要） 有做過電商 / SaaS / 工具型網站 有完整「產品從0到上線」經驗 有台灣市場營運經驗（蝦皮 / 官網 / 訂閱制等） 能長期配合優先 📦 合作方式 專案制（可長期合作） 可依功能拆分報價 有能力者可直接包整站
熟悉反 bot、PVA服務，具AI liveness、VPN、資料庫、前後端經驗之AI程式設計或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 乙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丙.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
