面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-汐止區
- 經歷5年
- 學歷專科
配合主管進行公司核心IT基礎建設專案的規劃、執行與管理，確保系統穩定性、安全性與可擴展性，以支援公司營運與技術發展需求。 1. 制定詳盡的專
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-南港區
- 經歷不拘
- 學歷大學
*此為純內勤職務* 後疫情時代，什麼樣的工作才能不受影響，穩定有保障？ ※選擇龍巖就對了！ ※龍巖總部距離捷運南軟站步行約1分鐘可抵達
月薪 47,000 至 49,000 元
- 新竹縣-竹北市
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.門禁管制。 2.固定時間巡邏廠區。 3.庫房門禁管理。 4.其他交辦事項。 5.以上有五個人輪流合作分工值勤。 6.有固定一小時休息時間。 7.需要會操作電腦及簡單輸入。
月薪 42,000 至 43,000 元
- 新竹市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責施工人員進場管制 ．施工人員安檢酒測 ．巡邏、等安全維護工作 ．代收書信文件包裹 ．針對特定處所進
月薪 44,500 至 47,500 元
- 新竹市-東區
- 經歷不拘
- 學歷國中
★工作內容 (１) 負責門禁管制、人員物品檢查、安全管制。 (２) 維護廠商進出登記、換證管理。 ( 3 )廠區巡邏 ★公司福利： （1）
月薪 44,064 至 46,080 元
- 台中市-后里區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
✦ 歡迎無經驗者加入，完整新人訓練✦ ★ 工作內容： (１) 負責科技廠所有進、出人員執行檢查管制品，例：隨身碟、記憶卡...等儲存用品。 (２) 負責門禁管制、車輛出入指揮、巡邏、工作安全維護工
月薪 43,000 至 47,000 元
- 新竹市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
﹌透過美味的壽司，將幸福傳遞下去﹌ うまいすしを、腹一杯。 うまいすしで、心も一杯。 年年調薪、福利最多， 歡迎對餐飲業有熱忱的你！ ⭕獎金福利 【優良表現獎勵】每月最高
月薪 41,000 至 43,000 元
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
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月薪 41,000 至 43,000 元
- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
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月薪 41,000 至 43,000 元
- 台北市-士林區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
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月薪 41,000 至 43,500 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
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月薪 41,000 至 43,000 元
- 新北市-淡水區
- 經歷不拘
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月薪 41,000 至 43,000 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
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月薪 40,000 至 50,000 元
- 新北市-中和區
- 經歷無
- 學歷高中職
㈠ 職位職務職責 1.照顧學童，指導作業，輔導課業，家長溝通。 2.準時上班，學生安全，正確作業，完成流程。 3.團體精神，核心價值，工作能力，使命願景。 ㈡ 薪資獎金 ➊基本底薪30000元 ➋久任
月薪 65,000 至 200,000 元
- 桃園市-蘆竹區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
安御公司強力招募｜一起成為更強大的業務！ 起薪65K起+ 績效獎金45％ 夢想還在前進 永遠相信 只要有心 人生不可能永遠是單調的 讓我們一
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-文山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.訪客廠商過濾及登記換證作業，負責社區門禁、車輛進出引導與管制。 2.現場緊急事件回報與處置，回應警報器並且調查引起警鈴的原因。 3.每日勤務紀錄簿登記，燈火管制、保護被保全之人或物的安全。 4.
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
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誠徵美髮設計師/儲備幹部 營業時間： 週一～週五:12:00～20:00 週六:10:00～18:00 ✨️每個禮拜日固定公休✨️ ✅40000up(詳情面議) ✅高抽成-6抽 ✅享勞健保 ✅休假
月薪 42,000 至 45,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷國中
❤無經驗會併哨實習教育❤ 1.每日相關設備抄表巡檢 。 2.收發掛號包裹及交托委任物品 3.相關機電客服業務。 4.執行社區交辦工作事項及回報工作 。 5.現場緊急應變處理 。 6.門衛迎賓住戶及訪客
月薪 40,000 至 50,000 元
- 桃園市-八德區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
要有心想做，並且需要一些基本功，有熱情、有抗壓性！除了底薪還有抽成獎金，歡迎來一起共事！ 1.精緻泡沫洗車 2.精緻手工打蠟 3.精緻美容 4.車身、玻璃、鋼圈鍍膜 5.引擎室清潔 6.精緻車內美容、
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-大安區
- 經歷5年
- 學歷專科
1、工程估價。 2、工地現場丈量。 3、工程時間進度掌控與執行。 4、工地現場管理、協調工班人力調度。 5、施工品質控管及工程完工驗收。 6
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-大安區
- 經歷3年
- 學歷專科
1、能獨立執行專案, 掌握進度、工期, 估價單製作。 2、熟悉Autocad繪圖軟體, 進行施工圖面及細部圖面繪製 。 3、熟悉建模及透視圖
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-板橋區
- 經歷無
- 學歷
目前該職缺主要工作內容（調製半程品飲料例如：大、中冰奶茶、冰咖啡……）有效率的完成現場工作人員及App訂單內的飲品。2.協助工作內容（協助工
月薪 65,000 至 70,000 元
- 新北市-中和區
- 經歷2年
- 學歷
我們是一家專注於提供高效儲配與物流服務的企業，特別服務於餐飲業及零售業客戶，致力於確保新鮮蔬果及其他產品能快速且準確地到達顧客手中。 工作內容： 1. 負責蔬果產品的採購與市場行情調查，與供應
月薪 60,000 至 80,000 元
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
請注意518「人才聊聊」訊息，我們將透過「人才聊聊」訊息進行對話。 我們認為求職、徵才對雙方來說，應為非常嚴謹的過程。 於正式安排面談前，彼此將在線上進行大量對談、討論。 以期在茫茫人海之中，找到最
月薪 40,000 至 45,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷無
- 學歷高中職
請詳閱工作內容及福利 (最下方有需回答的問題,填寫好答案後和履歷一同附上才能書面審核) 感謝你的配合 工作時間:早班09:00-18:00 福利制度 1.勞工保險 2.健康保險 3.團體保險 4.退休
月薪 41,800 元以上
- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
- 學歷專科
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月薪 41,800 元以上
- 台北市-北投區
- 經歷不拘
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月薪 41,800 元以上
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷專科
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全端程序員：PVA帳號池、活體偵測、爬蟲、帶檢測的 AI 協作、資料庫。
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
