時薪 196 元以上
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歡迎來到〝火鍋世家大家庭 〞 我們提供精緻美味乾淨的涮涮鍋還有優良舒適的工作環境。 1.餐點介紹、結帳進行顧客服務、內外場聯繫、點餐供餐等工作。 2.處理烹飪前與烹飪中之準備工作 3.用餐環境之清潔與
月薪 29,590 至 43,800 元
- 嘉義市-西區
- 經歷無
- 學歷不拘
調配飲品、環境整潔、外送服務!有興趣的人員不拘! 調配飲品、環境整潔、外送服務!有興趣的人員不拘! 上班時間,工資,面議。
時薪 196 至 200 元
- 嘉義市-東區
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- 學歷不拘
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基本操作技能
目前以遊戲直播為主,並持續投入直播技術、iOS 開發與 Godot 遊戲開發學習。 對內容創作、互動技術、遊戲開發等領域有濃厚興趣。 希望透過技能交換認識不同背景的夥伴,交流實務經驗、Side Project 與職涯發展方向。
小鵬
交換嗎?擅長
調酒
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擁有調酒專業背景,熟悉中英文兩種語言溝通,希望藉由技能交流,彼此提升專業素養。對麵包烘焙抱持濃厚興趣,期望能學習多樣製作技巧,豐富自身技能樹。此外,對日文與韓文有強烈學習動機,渴望在語言交流中突破自我。盼望與志同道合者分享經驗,建立長期合作,共同成長。
Rita萱
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陳柏云
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歡迎交流心得,學習與成長
Xiao zhi
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都可以 我也不知道怎麼交換(◐‿◑)
月薪 35,000 至 40,000 元
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月薪 34,500 至 35,500 元
- 嘉義市-西區
- 經歷無
- 學歷高中職
歡迎喜歡便利商店接觸人群與人互動交朋友,主動分享幫助關心,學習新事物的你(妳)加入我們這一家. 歡迎挑戰。
時薪 205 至 220 元
- 嘉義市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
工作內容: 1.協助各區門市入場事宜。 2.各式物品、食材備貨。 3.協助物品、食材裝箱 4.協助將物品、食材寄出 5.主管交辦事項 【
時薪 196 至 220 元
- 嘉義市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
工作內容: 1.協助備貨料。 2.準備食材。 3.清洗廚房. 4.準備開店相關流程(會教導) 【上班時間】※ 2~4小時彈性排班 ※ 早班兼職時段:上午09:30--13:30
時薪 205 至 220 元
- 嘉義市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
工作內容: 1.協助送餐 2.協助後場收碗 3.後場廚房清潔(有洗碗機) 4.協助清洗物品 5.配合主管指示完成交辦事項 【上班時間】※ 2~4小時彈性排班 ※ 中班兼職時段:11:00-17:0
時薪 205 至 220 元
- 嘉義市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
上班時間:1500-2100 (2~4小時彈性排班) 工作內容: 1.要有炸油台、對食物的處理經驗為佳。 2.每日會有規定炸魚的數量,要完成工作。 3.協助管理魚貨盤點。 4.清理油槽。 5.能吃苦
月薪 29,500 至 42,800 元
- 嘉義市-東區
- 經歷無
- 學歷不拘
調配飲品、環境整潔、外送服務!有興趣的人員不拘! 調配飲品、環境整潔、外送服務!有興趣的人員不拘! 薪資,休假,面議
時薪 225 至 235 元
- 嘉義市-西區
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- 學歷高中職
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月薪 29,590 至 43,800 元
- 嘉義市-東區
- 經歷無
- 學歷不拘
調配飲品、環境整潔、外送服務!有興趣的人員不拘! 調配飲品、環境整潔、外送服務!有興趣的人員不拘! 上班時間,工資,面議。
時薪 197 元
- 嘉義市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
1、顧客點餐服務 2、飲料調製 3、備料作業 4、外送服務 上班時間: *a早班:07:30~16:00 *b早班:09:00~17:30 *彈性排班時間(無經驗可) *六日須配合排班上班
時薪 196 元
- 嘉義市-全區
- 經歷無
- 學歷高中職
1. 於櫃台負責與顧客接洽、接收買賣服務之付款並找回零錢。 2. 於餐廳、飯館、小吃店等餐飲場所中,進行顧客服務、內外場聯繫、點餐供餐等工作
月薪 37,000 至 39,000 元
- 嘉義市-東區
- 經歷半年
- 學歷國中
上午班(正職長期工讀皆可,亦有徵短期寒暑假):月休八天,上午6:50-15:00,月薪38000起薪,能力高薪會再增加。 下午班(正職長期
月薪 38,000 至 50,000 元
- 嘉義市-東區
- 經歷不拘
- 學歷國中
上午班(正職長期工讀皆可,亦有徵短期寒暑假):月休八天,上午6:50-15:00,月薪38000起薪,能力高薪會再增加。 下午班(正職長期工讀皆可,亦有徵短期寒暑假):月休八天,中午12:00-20
月薪 46,000 至 50,000 元
- 嘉義市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
上午班(正職長期工讀皆可,亦有徵短期寒暑假):月休八天,上午6:50-15:00,月薪38000起薪,能力高薪會再增加。 下午班(正職長期工讀皆可,亦有徵短期寒暑假):月休八天,中午12:00-20
月薪 32,500 至 33,500 元
- 嘉義市-西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
.提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 .負責擺設商品、清理櫥窗及機械清潔維持門市之整潔及美觀。 .負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示範操作方法,以協助顧客選擇。 .負責在顧客成交後之包裝
時薪 205 至 220 元
- 嘉義市-東區
- 經歷不拘
- 學歷國中
【工作內容】 1.物品清洗 2.協助垃圾的整理。 3.廚房環境整理 4.能搬重物與彎腰清洗之工作 5.依照工作的需求彈性下班 【休假制度】排班制 【上班時間】※ 2~4小時彈性排班 ※ 打烊班清潔:
時薪 196 至 220 元
- 嘉義市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【工作內容】 1.協助送餐、環境整理 2.協助顧客服務 3.配合主管指示完成交辦事項 4.時間彈性調整。最晚到打烊約晚上23:00結束。 【休假制度】排班制 【上班時間】※ 2~4小時彈性排班 ※
月薪 30,000 至 35,000 元
- 嘉義市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
1. 蒐集、計算貨物清單,並用紙筆或電腦記錄資料。 2. 建置有條理且易取得的方式儲存擺放倉庫中的貨品項目。 3. 每月複查庫存的貨物數量與紀錄是否相符。 4. 建置辨識標籤、標籤工具或其他標籤設備,
時薪 196 至 200 元
- 嘉義市-西區
- 經歷無
- 學歷高中職
⭐️營業時間內,彈性排班! ⭐️通過不同工作站考核即可調薪! 【工作內容】 1.餐點製作 2.顧客服務 3.環境清潔 4.門市收銀 ❤️【你可以享有】 ✤勞保、健保、勞退提撥、團體保險 ✤三節禮金
月薪 34,000 至 39,000 元
- 嘉義市-東區
- 經歷無
- 學歷不拘
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時薪 196 元
- 嘉義市-西區
- 經歷不拘
- 學歷
.負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 .將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問,並給予餐點上的建議。 .後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐,或可進行簡易餐飲之料理,如:烤土司或調配飲料等。 .於顧客用餐完
月薪 31,000 至 37,000 元
- 嘉義市-西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
.預備接受公司訓練成為公司未來職缺幹部或主管。 .從事協助企業負責人及主管人員監督、分配、指導、考核各種助理人員工作之人員 .協助公司之組織規劃、制度流程設計 .推展公司業務 .分析運務狀況,定期製作
月薪 32,000 元以上
- 嘉義市-東區
- 經歷無
- 學歷高中職
麥當勞 晚班正職服務員募集 加入全球品牌正是時候! 起薪:$32,000 起(實習期間月薪29,500元) 工作內容: 具「顧客為先」、「服務熱忱」、「工作意願」、「尊重他人」等特質。 專業服務區/
月薪 32,000 元以上
- 嘉義市-西區
- 經歷無
- 學歷高中職
麥當勞 晚班正職服務員募集 加入全球品牌正是時候! 起薪:$32,000 起(實習期間月薪29,500元) 工作內容: 具「顧客為先」、「服務熱忱」、「工作意願」、「尊重他人」等特質。 專業服務區/
第一人稱多人戰術撤離射擊遊戲
案件金額:100,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
用於哪個行業: 細節說明:遊戲類型: 第一人稱射擊(FPS) 多人連線 撤離玩法(Extraction Shooter) 一句話介紹: 玩家扮演傭兵進入戰區執行任務、搜集資源並成功撤離,死亡將失去本場攜帶裝備。 2. 玩家數量 要明確寫: 單人? 多人? 最大人數? 例如: 每場 16 名玩家 可單排、雙排、四排 24 名 AI 敵軍 3. 地圖需求 例如: 地圖1:工業區 區域: 工廠 倉庫 辦公室 地下設施 尺寸: 1km × 1km 撤離點: 3 個 4. 武器系統 要列出第一版需要哪些武器。 例如: 突擊步槍 M4A1 AK-74 衝鋒槍 MP5 狙擊槍 M24 功能: 開鏡 換彈 後座力 命中傷害 5. 戰鬥系統 例如: 玩家生命值: 100 HP 部位傷害: 頭部 2倍 身體 1倍 四肢 0.8倍 倒地系統: 可被隊友救援 6. 背包系統 例如: 玩家可以攜帶: 主武器 ×1 副武器 ×1 醫療包 ×5 子彈 功能: 拖曳 丟棄 搜刮 7. AI 系統 例如: AI 能夠: 巡邏 搜索玩家 掩體射擊 追擊玩家 Boss AI: 高血量 特殊武器 8. 任務系統 例如: 情報回收 到指定地點取得文件。 補給搶奪 取得空投物資。 擊殺目標 擊敗指揮官。 9. 撤離系統 例如: 每場 30 分鐘 地圖有 3 個撤離點 撤離等待 10 秒 成功帶出全部物資 10. 倉庫系統 例如: 主畫面包含: 裝備管理 武器管理 任務 商店 11. 升級系統 例如: 玩家升級可增加: 體力 負重 換彈速度 12. UI 介面 至少列出: 登入畫面 大廳 配裝頁 倉庫頁 遊戲 HUD 結算畫面 13. 美術風格 例如: 現代軍事寫實風 類似 Delta Force 偏灰暗戰區風格 14. 技術需求 例如: Unreal Engine 5 Steam 上架 專用伺服器 支援繁體中文與英文 15. 最重要:MVP(第一版) 很多新團隊一開始寫太大。 建議第一版只要求: ✅ 1 張地圖 ✅ 8~16 玩家 ✅ 5 把槍 ✅ 背包系統 ✅ AI 敵人 ✅ 撤離系統 ✅ 配裝介面 這樣接案者比較容易報價。 你甚至可以把需求整理成: 功能清單(Must Have) 多人連線 FPS 操作 武器系統 AI 撤離系統 第二階段(Nice to Have) 載具 天氣系統 排名系統 賽季系統 公會系統
全端工程師:爬蟲 、動態IP、Verified Vibe Coding之AI / 矩陣自動化開發
案件金額:120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業,有意突破經濟現狀,具破局思維及合作意向之夥伴或團隊,請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容: 一、 系統項目(共有兩部分): 1. 圈客行銷部分:第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶,並對之行銷。 2. 口碑行銷部分:第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容,提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬: 1. 每月紅利分配:當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用:開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分,大致已清楚)。 3. 開發完成後,前後端系統ONCALL維運及程式增修費用:每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求:(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL,並具實際經驗之合作夥伴或團隊): 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容: 1. 核心技能與經驗: (1) Python或其他爬蟲相關程式語言,至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制,能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計,獨立分析與補充細節,參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具,如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer,並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代,確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長: (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音(Reels、Stories等)及相關資訊(如留言、按讚數、分享數)。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範,確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁(JavaScript渲染)與反爬蟲機制(如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU)。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp: (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本,模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制(Risk Control),並針對 環境指紋隱匿(Anti-detect Browser) 與 動態住宅代理(Residential Proxy) 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸(Captcha / OTP / Liveness 整合)。 二、 自然語言處理(NLP)與語言學,包括: 1. 語意分析、詞向量(word embeddings)、語境理解、語法結構(Syntax)、語義(Semantics)、語用(Pragmatics)。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型(LLM)知識,包括: 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制(如幻覺、偏見、資訊不完整)並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧,提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧: (1) 精確性(Precision):以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計(Context Design):提供適量資訊,確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化(Constraints & Formatting):要求特定輸出格式,如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優(A/B Testing):針對不同 prompt 設計變體,找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合: (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本(.sh)來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估: (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性,找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識(Domain Knowledge): (1) 針對不同應用場景(如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業)調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維,確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作: (1) 有專案合作經驗,看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD:技術文件撰寫、記錄進度 (Prompt、流程) 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量: (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容(如偏見、虛假資訊)。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險,如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫(如MySQL、PostgreSQL)的設計與應用,設計資料結構與索引,針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境,部署與排程( cron、systemd、Docker,具 Kubernetes (k8s))。 (3) 設計高效的資料結構與索引,支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化,確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄:熟悉版本控制工具(如Git),撰寫乾淨、可讀的程式碼,並保持詳細的文件紀錄,確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性:深入了解資料隱私與法律規範(如GDPR、平台使用條款),確保爬蟲行為符合法規要求,並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行:理解既定程序與架構需求,並能密切合作,具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新:對新技術與社交平台API更新的保持敏感,持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務,在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統,相關工具(如Azure Functions、Azure Blob Storage)。 8. 容器化技術(如Docker),以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力,將爬取資料進行初步結構化處理,方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控:Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理(如 Sentry、ELK,或可自製監控腳本)。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究: 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題,轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術(如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等)。 6. 持續優化 Prompt 設計,以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題,優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本,模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制(Risk Control),並針對 環境指紋隱匿(Anti-detect Browser) 與 動態住宅代理(Residential Proxy) 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸(Captcha / OTP / Liveness 整合)。