月薪 30,000 至 37,000 元
- 雲林縣-林內鄉
- 經歷無
- 學歷高中職
代收電資.手機買賣.續約.新申.配件銷售 上班時間::星期一---星期日10:30-21:00 月休:8天 享勞健保 基本底薪28500 業
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 雲林縣-林內鄉
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．領有相關駕駛執照，駕駛大貨車、重型車輛及其他車輛，進行載運貨品、原料之工作。 ．裝卸貨品，並固定貨品，確保運送過程安全，完成交付貨物並進行簽收。
月薪 30,000 至 40,000 元
- 雲林縣-林內鄉
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．使用精密測量儀器或複雜測試設備檢查、測試、分類、抽樣及估量未加工之原料或加工過之部件與產品 ．進行產品可靠度的測試與監控，以提昇產品的可靠性與降低生產成本。 ．負
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
男神
交換嗎？擅長
音樂欣賞
顧問服務
遊戲設計
產品研發
跨部門協作
經驗簡述： 1.創業主導&新創合夥 2.B2C產品開發運營一條龍 3.AI應用開發與量化研究新創 標籤話題都可以聊，開放交流 找尋共同創業機會，亦歡迎新創收編
歐克傑
交換嗎？擅長
辦公軟體應用
中文
Word
Excel
Photoshop
從事會計多年，曾任議員助理，想往商業行銷發展，需充實自己的技能
奈奈子
交換嗎？擅長
ChatGPT
Canva
創業
營運管理
顧問服務
是保養品牌主理人，有任何創業上的問題都可以來聊聊，特別想學習花藝、陶藝
葉紅 ハクレ
交換嗎？擅長
麵包烘焙
中式料理
飲品製作
日式料理
日文
覺得自己真的很不會聊天 想跳脫舒適圈 認識更多不同領域的朋友 台中有人無聊可以一起找個咖啡廳聊天嗎💬 近期想學吉他、唱歌、滑板、個股投資😇
廷軒
交換嗎？擅長
家常料理
中文
益智遊戲
手機遊戲
水晶串珠
我熱愛家常料理，尤其喜歡用簡單食材變化出美味佳餚，也樂於分享中文語言知識和益智遊戲技巧。希望能找到對燒烤料理有經驗的朋友，一起交流烤肉秘訣；同時對客家語和網路管理充滿好奇，想學習這些實用技能。期待透過互相學習，不僅增進技能，也結交志同道合的夥伴，共同成長，一起享受學習的樂趣。
윤윤
交換嗎？擅長
韓文
英文
甜點製作
電腦繪圖
手繪
本身英語條件不算太差，平時也會自學韓文。期待能找到同樣學習的人，能夠一起交流～ 另外也想提升自己的平面設計與日文能力！也對於電競產業蠻感興趣的，本身偶爾會小玩一些～ 相信在輕鬆愉快的互動中，我們能彼此激發創意與動力，讓彼此互動不孤單。
月薪 30,000 至 40,000 元
- 雲林縣-林內鄉
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責協助處理廠務相關事宜，包含生管、採購、產銷協調、物管、倉管或是設備維護等工作事項。 ．協助主管處理
月薪 30,000 至 40,000 元
- 雲林縣-林內鄉
- 經歷不拘
- 學歷大學
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．協助主管及專業人員處理一般行政業務。 ．負責辦公室環境與設備之整潔、維護。 ．進出貨作業 ．車輛調度作
全端程序員：PVA帳號池、活體偵測、爬蟲、帶檢測的 AI 協作、資料庫。
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
