時薪 196 元以上
- 台北市-北投區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 餐點介紹、結帳、收銀 2. 用餐環境之清潔與維護 3. 內場食材準備、簡易烹煮及擺盤等工作 4. 外送服務 5. 其他主管交辦事項
月薪 29,500 至 38,000 元
- 台北市-北投區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 餐點介紹、結帳、收銀 2. 用餐環境之清潔與維護 3. 內場食材準備、簡易烹煮及擺盤等工作 4. 外送服務 5. 其他主管交辦事項
月薪 29,500 至 38,000 元
- 台北市-北投區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 餐點介紹、結帳、收銀 2. 用餐環境之清潔與維護 3. 內場食材準備、簡易烹煮及擺盤等工作 4. 外送服務 5. 其他主管交辦事項 月
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
馴鹿
交換嗎？擅長
中文
臺語
露營
釣類活動
戶外探險
我對中文、臺語和露營都很有熱情，願意分享自己的語言能力與戶外經驗。希望能認識願意交換活動搭建、大型機械操作，或機械操作技巧的朋友。一起學習技能、互相幫助，享受成長的過程，讓生活更豐富多彩。歡迎有興趣的你，一起交流技能，共同進步。
雲在哪我在哪
交換嗎？擅長
調酒
中文
Word
手機遊戲
瑜伽
調酒是我的小宇宙，細膩的味覺與創意讓我樂此不疲；在中文書寫與Word排版上也頗有心得，能幫助你整理思路與美化文件。最近對日文與韓文充滿好奇，希望有人願意一起交換語言學習心得，彼此扶持成長。若你擅長日文或韓文，願意分享語言技巧，我樂於用調酒與中文能力回報。期待找個有趣的靈魂，共同展開一段交流旅程。
小楊.
交換嗎？擅長
艾草溫罐護理
整復
腳底按摩
推拿
刮痧
我熱愛用艾草溫罐療法和腳底按摩，讓身體放鬆又舒暢，整復技能也是我的拿手絕活。想把這份健康分享給更多人，也期盼能跟大家交換技能，學學零售管理或製造生產，甚至挑戰中式料理，讓生活更多彩多姿。希望一起切磋成長，彼此激盪出不一樣的火花！
森(・∀・)
交換嗎？擅長
甜點製作
水晶串珠
串珠與飾品製作
飾品製作
聲音療癒
我擅長手工製作的東西，用現有材料即興發揮製作髮簪、步搖等。 偶爾也會自己下廚做些簡單的料理，烤烤餅乾。 金工的話還沒有經驗，但我有極高的興趣想要學！木作製品也是。 因為喜歡看動畫的關係，所以略懂日文，但不太敢開口，平時也沒有人可以練習說，希望有人可以指導。
姬蝶
交換嗎？擅長
日文
客家語
中文
文案撰寫
寫作
線上語言交換、部落格行銷
吳道
交換嗎？擅長
香品製作與文化
蠟燭製作
冥想
脈輪
身心靈成長
擅長靈性世界的一切，也擅長手作，想學習英文，歡迎長期交流合作。
月薪 34,000 至 39,000 元
- 台北市-北投區
- 經歷1年
- 學歷不拘
全家便利商店全職人員 - 華儷店 負責便利商店門市內各項工作事務及店長交辦之事項。 全家POS及收銀系統操作、結帳、進貨、上架、包裝商品、收取款項、交付商品，寄物、完成交易手續。 接受顧客詢問或提
月薪 34,000 至 39,000 元
- 台北市-北投區
- 經歷1年
- 學歷不拘
全家便利商店全職人員 - 中央南路店 負責便利商店門市內各項工作事務及店長交辦之事項。 全家POS及收銀系統操作、結帳、進貨、上架、包裝商品、收取款項、交付商品，寄物、完成交易手續。 接受顧客詢問
月薪 34,000 至 39,000 元
- 台北市-北投區
- 經歷1年
- 學歷不拘
全家便利商店全職人員 - 大業店 負責便利商店門市內各項工作事務及店長交辦之事項。 全家POS及收銀系統操作、結帳、進貨、上架、包裝商品、收取款項、交付商品，寄物、完成交易手續。 接受顧客詢問或提
時薪 196 元
- 台北市-北投區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示範操
月薪 35,000 至 39,000 元
- 台北市-北投區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
全家便利商店午班/晚班全職- 中央南路店 負責便利商店門市內各項工作事務，進貨上架及店長交辦之事項。 全家POS及收銀系統操作、結帳、進
時薪 196 至 210 元
- 台北市-北投區
- 經歷無
- 學歷高中職
一天工作4~8小時,,休假制度：排班制 ,時薪196～210元 顧客服務、櫃台收銀、商品介紹、銷售服務、商品管理及門市店面清潔維護,顧客服務及顧客抱怨處理等,注重工作態度及顧客之間互動,歡迎對服務工
時薪 196 至 220 元
- 台北市-北投區
- 經歷無
- 學歷不拘
全家便利商店午班/晚班兼職人員 - 中央南路店 負責便利商店門市內各項工作事務及店長交辦之事項。 全家POS及收銀系統操作、結帳、進貨、上架、包裝商品、收取款項、交付商品，寄物、完成交易手續。 接
時薪 196 至 220 元
- 台北市-北投區
- 經歷無
- 學歷不拘
全家便利商店晚班兼職人員 - 中央南路店 負責便利商店門市內各項工作事務及店長交辦之事項。 全家POS及收銀系統操作、結帳、進貨、上架、
時薪 196 至 220 元
- 台北市-北投區
- 經歷無
- 學歷不拘
全家便利商店早班/午班兼職人員 - 中央南路店 負責便利商店門市內各項工作事務及店長交辦之事項。 全家POS及收銀系統操作、結帳、進貨、上架、包裝商品、收取款項、交付商品，寄物、完成交易手續。 接
時薪 196 至 220 元
- 台北市-北投區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
全家便利商店早班兼職人員 - 華儷店 負責便利商店門市內各項工作事務及店長交辦之事項。 全家POS及收銀系統操作、結帳、進貨、上架、包裝商品、收取款項、交付商品，寄物、完成交易手續。 接受顧客詢問
時薪 196 至 220 元
- 台北市-北投區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
全家便利商店午班/晚班兼職人員 - 華儷店 負責便利商店門市內各項工作事務及店長交辦之事項。 全家POS及收銀系統操作、結帳、進貨、上架、包裝商品、收取款項、交付商品，寄物、完成交易手續。 接受顧
時薪 196 至 220 元
- 台北市-北投區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
全家便利商店午班/晚班兼職人員 - 大業店 負責便利商店門市內各項工作事務及店長交辦之事項。 全家POS及收銀系統操作、結帳、進貨、上架、包裝商品、收取款項、交付商品，寄物、完成交易手續。 接受
論件計酬(每件) 1,000 至 5,000 元
- 台北市-北投區
- 經歷不拘
- 學歷國中
(1)作業內容：螺絲配件分包。 (2)工作地點：在家工作 (3)台北市北投地區，近關渡或奇岩者優 (4)薪資計算：論件計酬。 (5)自備載運交通工具(一般機車即可)。 (6)不押證件/不收保證金/不需
月薪 42,000 至 45,000 元
- 台北市-北投區
- 經歷不拘
- 學歷
．負責準備、處理、烹調、料理、美化中式餐點。 ．依據顧客的餐點進行處理、烹調餐點。 ．並掌控擺盤與出菜的先後順序。 ．另負責研發新菜色、計算食材進貨數量、成本控管、廚房衛生。
月薪 39,960 至 42,120 元
- 台北市-北投區
- 經歷1年
- 學歷大學
1. 招募職務：電話關懷員及計畫專員（孕產婦暨婦女心理健康關懷輔導計畫） 2. 招募人數：1名 3. 計畫主持人:醫療健康諮商心理學會 李玉嬋理事長/教授 4. 工作內容： (1) 提供孕產婦、罹癌婦
月薪 35,000 元以上
- 台北市-北投區
- 經歷不拘
- 學歷
．於公司內學習專業技能！ ．視行業而定，跟隨師父學習專業的技能 ．幫助師父處理日常生活各項雜事 ．處理該行業最基礎的工作 .對汽車改裝、拆裝
部分工時(月薪) 25,000 至 28,000 元
- 台北市-北投區
- 經歷不拘
- 學歷
薪資待遇：底薪兩萬五起（無須負擔管理責任） 薪資福利：每月考核獎金 （獎金四千至一萬一） 考核內容：外場 、備料等依能力調薪 上班日提供一百元餐費或員工餐 每年團體旅遊一次 及 不定期聚餐 享勞健保
在LLM、AI liveness、爬蟲 、VPN、資料庫、前後端具實際經驗及研究能力之軟體工程師或團隊(詳需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
