年薪 300,000 至 3,000,000 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
住商不動產-桃園慈文店 擴大徵才 這是我們公司的粉絲團，一起來感受我們的歡樂與成就 https://www.facebook.com/profile.php?id=100063784883625
年薪 400,000 至 3,000,000 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
住商不動產-桃園慈文店 擴大徵才 這是我們公司的粉絲團，一起來感受我們的歡樂與成就 https://www.facebook.com/profile.php?id=100063784883625
月薪 42,000 至 43,000 元
- 新竹市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責施工人員進場管制 ．施工人員安檢酒測 ．巡邏、等安全維護工作 ．代收書信文件包裹 ．針對特定處所進
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
蘋果陪跑系-百杰
交換嗎？擅長
戶外探險
組裝技能
電腦應用相關
ChatGPT
法律
最近要提起民事小額訴訟，沒有實戰經驗，但自己也有做功課，也有跟AI討論出了一些頭緒，希望可以有法律系或相關經驗的人可以交流。
Rryan
交換嗎？擅長
英文
APP開發
資訊技術
程式語言基礎
ChatGPT
希望可以交換自己的學習過程。
飛吧綠茶
交換嗎？擅長
中式料理
臺語
中文
韓文
電子元件組裝
我喜歡在廚房裡揮灑創意，尤其是中式料理與臺語文化，這讓我感受到生活的溫度與記憶。如果願意交換技能，我希望能學習麵包烘焙的技巧，感受麵團發酵的神奇變化；也對調酒充滿興趣，想了解各種風味的搭配。當然，法文也躍躍欲試，想用優美語言打開新世界。期待與你互相分享，讓彼此的生活多些新火花。
Astro
交換嗎？擅長
Word
電影賞析
創作藝術
注音打字
戲劇表演
主要是希望可以學到一些影像剪輯的技巧 以後想從事剪輯助理
奕丞
交換嗎？擅長
花藝
電影賞析
水族養殖
市場分析
中式料理
想跳脫餐飲技能 學習其他語言
Emma.
交換嗎？擅長
臺語
麵包烘焙
中式料理
線上交流，希望能多學習
日薪 1,000 至 3,500 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷無
- 學歷高中職
FB官網： https://www.facebook.com/share/1PP3E4uhQ8/?mibextid=wwXIfr IG官網： https://www.instagram.com/fa
時薪 240 至 295 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⭕【兼職時薪】 起薪為$ "240元"，符合全勤條件者時薪再加$"10"元，考核調薪最高可加 "45"元 深夜出勤津貼每小時加$"50"元
月薪 43,000 至 45,000 元
- 台北市-信義區
- 經歷無
- 學歷專科
1. 進行顧客服務、內外場聯繫、點單餐等工作、調製飲料或負責飲料外送工作。 2. 預備接受公司訓練成為公司未來職缺幹部或主管。 3. 具備迷
月薪 40,000 至 50,000 元
- 台北市-中山區
- 經歷無
- 學歷高中職
．負責準備、處理、烹調、料理、美化餐點。 ．依據顧客的餐點進行處理、烹調餐點。 ．並掌控擺盤與出菜的先後順序。 ．另負責研發新菜色、計算食材進貨數量、成本控管、廚房衛生。 。勞健保勞退 依照勞
月薪 39,860 至 45,860 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示範操作方法，以協助顧客選擇。
月薪 35,000 至 40,000 元
- 台中市-北區
- 經歷無
- 學歷專科
宏恩典精品，本公司為正當現代化科技經營的精品當鋪，專注於金飾、名錶、珠寶、翡翠、汽機車、3C產品、世界名牌精品…等商品收當鑑定及銷售業務。
月薪 40,000 至 100,000 元
- 新北市-樹林區
- 經歷無
- 學歷
想學一技之長？想拚高薪？ 這裡給你機會！不怕你沒經驗，只怕你不敢學！ 老闆年輕、好相處、願意教 這裡沒有距離感，只有一起打拚的夥伴氣氛
月薪 33,180 至 36,278 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷
• 收銀結帳與顧客服務 • 商品補貨、上架、排面整理 • 鮮食補貨、效期檢查與報廢管理 • 咖啡、熱食區操作與清潔 • 店到店寄取件
月薪 32,500 至 39,000 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷
有經驗者，薪水可議。 （店內考試及格另外會再加薪。） 歡迎有向心力，想學咖
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
１門禁管制，協助引導人員正確行進方向 ２樓層巡邏，留意異常人事物並及時回報 ３卸貨區管制，規範送貨人員停車狀況 ４監視器畫面監控，確保建物周
月薪 36,000 元
- 台南市-安南區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.銷售、介紹及點單店內產品 2.櫃檯收銀及顧客接待服務 3.調製飲品、煮茶及備料補貨 4.進貨及庫存管理 5.外送服務 6.店鋪周遭及店櫃清潔 7.傳單遞送 8.執行店長交辦事務 9.培訓未來公司之
月薪 38,000 至 58,000 元
- 桃園市-蘆竹區
- 經歷無
- 學歷不拘
冷氣安裝、保養、維修、工作伙伴 1.分離式冷氣空調設備 安裝、保養工作。 2.窗型冷氣空調設備 安裝。 3.配合師傅、設計師.新成屋裝潢場冷氣空調施工配置，各式冷氣保養維修。 ~無經驗可，歡迎有企圖心
論件計酬(每件) 30,000 至 35,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷不拘
- 學歷
理貨人員週一～週五需每天準時正常上班 工作內容：進行冷藏/鮮食商品理貨，將訂單商品數量正確整理後出貨。
論件計酬(每件) 30,000 至 35,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷不拘
- 學歷
理貨人員週一～週五需每天準時正常上班 工作內容：進行冷藏/鮮食商品理貨，將訂單商品數量正確整理後出貨。
時薪 205 至 220 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.顧客接待服務 2.餐飲提供服務 3.包廂清潔服務 4.工作區域環境清潔整理 5.各類備品補充搬運整理 須配合每月排班表出勤 夜
論件計酬(每件) 10,000 元以上
- 新北市-新店區
- 經歷無
- 學歷
職務說明: 1.開發潛在客戶,拓展市場,以達成業績目標。 2.定期拜訪經銷客戶,維繫穩定客戶關係。 3.負責國內業務接洽及訂單處理。 4.
論件計酬(每件) 10,000 元以上
- 台中市-中區
- 經歷無
- 學歷
職務說明: 1.開發潛在客戶,拓展市場,以達成業績目標。 2.定期拜訪經銷客戶,維繫穩定客戶關係。 3.負責國內業務接洽及訂單處理。 4.負
月薪 31,000 至 32,300 元
- 高雄市-前金區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務: 介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作: 顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理: 商品進退貨點收、
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 彰化縣-大村鄉
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【擴大徵才啟事】三隻小豬車坊-大村店 — 誠徵 — ·車輛銷售業務人員（底薪+高額獎金） （男、女不拘數名）(歡迎想轉換跑道的新車部業務) ?三隻小豬車坊歡迎您的加入！? 團隊走到一起不容易， 隊
日薪 1,800 至 2,500 元
- 台中市-大雅區
- 經歷無
- 學歷國中
1.無塵室庫板施工 2.協助師傅現場安裝、裁切、搬運 3.學習工程技術與施工流程 4.完成主管交辦事項 5.無經驗可，有責任感、肯學最重要 6.學一技長、長期發展
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-松山區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.負責門禁管制、防竊作業及竊盜處理工作等安全維護工作 2.收發文件包裹-智生活 3.針對特定處所進行監視，維持公共安全，減少火災、竊盜或其
熟悉反 bot、PVA服務，具AI liveness、VPN、資料庫、前後端經驗之AI程式設計或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 乙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丙.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
