月薪 37,000 至 42,500 元
- 台北市-大安區
- 經歷無
- 學歷不拘
***各職缺在面試通過後會再依居住縣市地區附近分發*** ◎職務名稱：專職大夜、支援大夜 ◎工作內容： 專職大夜： 主要於直營店間輪值夜班，值班期間主要工作如下： 1.收銀結帳 2.顧客服務 3.
月薪 37,000 至 42,500 元
- 台北市-大同區
- 經歷無
- 學歷不拘
***各職缺在面試通過後會再依居住縣市地區附近分發*** ◎職務名稱：專職大夜、支援大夜 ◎工作內容： 專職大夜： 主要於直營店間輪值夜班，值班期間主要工作如下： 1.收銀結帳 2.顧客服務 3.
月薪 37,000 至 42,500 元
- 台北市-文山區
- 經歷無
- 學歷不拘
***各職缺在面試通過後會再依居住縣市地區附近分發*** ◎職務名稱：專職大夜、支援大夜 ◎工作內容： 專職大夜： 主要於直營店間輪值夜班，值班期間主要工作如下： 1.收銀結帳 2.顧客服務 3.
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
Liu-
交換嗎？擅長
中式料理
家常料理
廣東話
平面設計
工業設計
做事問心無愧 做人要懂得感恩
崽崽
交換嗎？擅長
餐飲服務與管理
Word
Excel
PowerPoint
路跑
我擅長操作Word、Excel和PowerPoint，能有效整理資料與製作專業簡報。希望能找懂英文會話或飲品調製的人交流學習，期待透過實際練習提升語言能力和調飲技巧。也對創業相關知識充滿興趣，願意分享我對辦公軟體的熟悉度，互相成長共同進步。若你有相關專長，歡迎一起交換技能，一同達成目標。
婷兒
交換嗎？擅長
銷售
市集與攤販管理
市場與農產品採購
交通工具銷售
手機遊戲
喜歡這些，還喜歡逛街，喝酒，抽煙，跟買東西
easoniioo
交換嗎？擅長
參數化設計
AutoCAD
3D繪圖軟體
Illustrator
Photoshop
主要想學bim(revit或archicad),都可 程式語言我還很陌生，但也很想學。 擅長技能說明： 1參數畫設計是使用grasshopper 2autocad,3d建模是以建築為主
小菜雞
交換嗎？擅長
影像剪輯與後製
動漫文化
電腦打字
注音打字
關懷與同理心培養
影像剪輯和後製是我的強項，尤其喜歡把動漫元素融入作品，讓畫面更有生命力。平常打字速度也不錯，能快速整理資料或製作字幕。最近想學Photoshop和Illustrator，對平面設計充滿好奇，希望能在視覺表現上更精進。期待與你交換技能，互相激發創意，一起成長，讓未來的作品更加多元精彩。
小連
交換嗎？擅長
桌球
臺語
Word
Excel
PowerPoint
桌球是我多年來的摯愛，無論是技巧還是策略，都樂於分享給同好。最近對調酒和酒類製作產生濃厚興趣，希望有人能教我調配出獨特風味的飲品。閒暇時更喜歡漫步探索城市角落，想一起散步聊天，交換生活心得。期待透過彼此的技能交流，豐富彼此的生活層次，進而建立深厚友誼。
月薪 37,000 至 42,500 元
- 台北市-萬華區
- 經歷無
- 學歷不拘
***各職缺在面試通過後會再依居住縣市地區附近分發*** ◎職務名稱：專職大夜、支援大夜 ◎工作內容： 專職大夜： 主要於直營店間輪值夜班，值班期間主要工作如下： 1.收銀結帳 2.顧客服務 3.
月薪 37,000 至 42,500 元
- 台北市-中正區
- 經歷無
- 學歷不拘
***各職缺在面試通過後會再依居住縣市地區附近分發*** ◎職務名稱：專職大夜、支援大夜 ◎工作內容： 專職大夜： 主要於直營店間輪值夜班，值班期間主要工作如下： 1.收銀結帳 2.顧客服務 3.
月薪 37,000 至 42,500 元
- 台北市-南港區
- 經歷無
- 學歷不拘
***各職缺在面試通過後會再依居住縣市地區附近分發*** ◎職務名稱：專職大夜、支援大夜 ◎工作內容： 專職大夜： 主要於直營店間輪值夜班，值班期間主要工作如下： 1.收銀結帳 2.顧客服務 3.
月薪 37,000 至 42,500 元
- 台北市-松山區
- 經歷無
- 學歷不拘
***各職缺在面試通過後會再依居住縣市地區附近分發*** ◎職務名稱：專職大夜、支援大夜 ◎工作內容： 專職大夜： 主要於直營店間輪值夜班，值班期間主要工作如下： 1.收銀結帳 2.顧客服務 3.
月薪 37,000 至 42,500 元
- 台北市-內湖區
- 經歷無
- 學歷不拘
***各職缺在面試通過後會再依居住縣市地區附近分發*** ◎職務名稱：專職大夜、支援大夜 ◎工作內容： 專職大夜： 主要於直營店間輪值夜班，值班期間主要工作如下： 1.收銀結帳 2.顧客服務 3.
月薪 37,000 至 42,500 元
- 台北市-信義區
- 經歷無
- 學歷不拘
***各職缺在面試通過後會再依居住縣市地區附近分發*** ◎職務名稱：專職大夜、支援大夜 ◎工作內容： 專職大夜： 主要於直營店間輪值夜班，值班期間主要工作如下： 1.收銀結帳 2.顧客服務 3.
月薪 37,000 至 42,500 元
- 新北市-永和區
- 經歷無
- 學歷不拘
***各職缺在面試通過後會再依居住縣市地區附近分發*** ◎職務名稱：專職大夜、支援大夜 ◎工作內容： 專職大夜： 主要於直營店間輪值夜班，值班期間主要工作如下： 1.收銀結帳 2.顧客服務 3.
月薪 37,000 至 42,500 元
- 台北市-北投區
- 經歷無
- 學歷不拘
***各職缺在面試通過後會再依居住縣市地區附近分發*** ◎職務名稱：專職大夜、支援大夜 ◎工作內容： 專職大夜： 主要於直營店間輪值夜班，值班期間主要工作如下： 1.收銀結帳 2.顧客服務 3.
月薪 37,000 至 42,500 元
- 台北市-中山區
- 經歷無
- 學歷不拘
***各職缺在面試通過後會再依居住縣市地區附近分發*** ◎職務名稱：專職大夜、支援大夜 ◎工作內容： 專職大夜： 主要於直營店間輪值夜班，值班期間主要工作如下： 1.收銀結帳 2.顧客服務 3.
月薪 36,000 至 39,000 元
- 台北市-南港區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
康是美是專注於美妝、保健與生活百貨的連鎖零售通路，門市遍布全臺各地。 歡迎具備服務熱忱、樂於挑戰多元任務的你加入我們，與顧客互動、創造價值，一起打造美好日常！ 【你會做些什麼】 ‧ 以親切與專業協助
月薪 36,000 至 39,000 元
- 台北市-文山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
康是美是專注於美妝、保健與生活百貨的連鎖零售通路，門市遍布全臺各地。 歡迎具備服務熱忱、樂於挑戰多元任務的你加入我們，與顧客互動、創造價值，一起打造美好日常！ 【你會做些什麼】 ‧ 以親切與專業協助
月薪 36,000 至 39,000 元
- 台北市-松山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
康是美是專注於美妝、保健與生活百貨的連鎖零售通路，門市遍布全臺各地。 歡迎具備服務熱忱、樂於挑戰多元任務的你加入我們，與顧客互動、創造價值，一起打造美好日常！ 【你會做些什麼】 ‧ 以親切與專業協助
月薪 32,020 至 37,020 元
- 台北市-松山區
- 經歷不拘
- 學歷專科
1.對服飾專賣店經營管理有興趣 2.對人員管理及訓練有信心 3.酷愛接觸人群具服務熱忱 4.須配合輪班並適應服務業工作時間 5.起薪3202
月薪 32,020 至 37,020 元
- 台中市-北區
- 經歷不拘
- 學歷專科
1.對服飾專賣店經營管理有興趣 2.對人員管理及訓練有信心 3.酷愛接觸人群具服務熱忱 4.須配合輪班並適應服務業工作時間 5.起薪3202
月薪 32,020 至 37,020 元
- 台北市-松山區
- 經歷不拘
- 學歷專科
1.對服飾專賣店經營管理有興趣 2.對人員管理及訓練有信心 3.酷愛接觸人群具服務熱忱 4.須配合輪班並適應服務業工作時間 5.起薪32020元，考核後調薪,平均月薪32020-37020元 6.上班
月薪 31,084 至 43,000 元
- 高雄市-鳳山區
- 經歷1年
- 學歷高中職
服飾銷售一年以上 須有服飾經驗 需通過考核 基本擺設 貨物整理 商品搭配等等 上班時間 正職13:00-22:00月休8天
時薪 200 至 211 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.對服務業具有無比的熱忱 2.活潑開朗,喜歡與人群接觸 3.負責銷售服務商品及賣場整理 4.為公司重要代言人 彈性排班(實際排班狀況
月薪 33,180 至 36,278 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷
• 收銀結帳與顧客服務 • 商品補貨、上架、排面整理 • 鮮食補貨、效期檢查與報廢管理 • 咖啡、熱食區操作與清潔 • 店到店寄取件
月薪 39,000 至 45,000 元
- 台北市-信義區
- 經歷3年
- 學歷不拘
門市職務說明： 1.商品陳列 、上架：依照麵包出爐時段，將商品上架 2.切片、包裝：操作專業設備，確保麵包切齊、包裝完整，保持最佳新鮮度 3.收銀、金流：熟悉收銀系統，培養細心和責任感 4.顧客服務：
月薪 39,000 至 45,000 元
- 台北市-信義區
- 經歷3年
- 學歷不拘
門市職務說明： 1.商品陳列 、上架：依照麵包出爐時段，將商品上架 2.切片、包裝：操作專業設備，確保麵包切齊、包裝完整，保持最佳新鮮度 3.收銀、金流：熟悉收銀系統，培養細心和責任感 4.顧客服務：
月薪 39,000 至 45,000 元
- 桃園市-蘆竹區
- 經歷3年
- 學歷不拘
門市職務說明： 1.商品陳列 、上架：依照麵包出爐時段，將商品上架 2.切片、包裝：操作專業設備，確保麵包切齊、包裝完整，保持最佳新鮮度 3.收銀、金流：熟悉收銀系統，培養細心和責任感 4.顧客服務：
月薪 39,000 至 45,000 元
- 台北市-信義區
- 經歷3年
- 學歷不拘
門市職務說明： 1.商品陳列 、上架：依照麵包出爐時段，將商品上架 2.切片、包裝：操作專業設備，確保麵包切齊、包裝完整，保持最佳新鮮度 3.收銀、金流：熟悉收銀系統，培養細心和責任感 4.顧客服務：
月薪 39,000 至 45,000 元
- 台北市-大安區
- 經歷3年
- 學歷國中
門市職務說明： 1.商品陳列 、上架：依照麵包出爐時段，將商品上架 2.切片、包裝：操作專業設備，確保麵包切齊、包裝完整，保持最佳新鮮度 3.收銀、金流：熟悉收銀系統，培養細心和責任感 4.顧客服務：
月薪 45,000 至 47,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷不拘
- 學歷國中
*歡迎對餐飲有興趣的你加入* *無經驗可，藉由公司內部訓練及外部教練課培訓，一同創造傳統餐飲的無限機會!* 【薪資＆休假】 ●薪資：月薪$4
時薪 220 至 250 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
《職缺說明》 -營業時間： 每週一至週五（見紅休、六日休） -上班時間： 上午 9:00 ～ 13:00 -上班地點: 給力盒子馬偕店 (臺
月薪 31,000 至 36,000 元
- 新北市-鶯歌區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.收銀機業務操作 2.商品進/退貨管理及理貨 3.貨架及賣場清潔 4.顧客服務
月薪 40,000 至 45,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
2026年份 【工作概況】 1. 帶位、桌邊教學烤肉，協助烤肉、與顧客互動、做好內外場聯繫、MENU介紹、點菜、送餐、結帳。 《導入QR CODE點餐系統，來本公司任職，工作流程會輕鬆很多》 2. 換
月薪 39,000 至 44,000 元
- 高雄市-新興區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作概況】 1. 帶位、桌邊教學烤肉，協助烤肉、與顧客互動、做好內外場聯繫、MENU介紹、點菜、送餐、結帳。 《導入QR CODE點餐系統
全端程序員：PVA帳號池、活體偵測、爬蟲、帶檢測的 AI 協作、資料庫。
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
