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月薪 41,000 至 43,000 元
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月薪 41,000 至 43,000 元
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喜歡沉浸在角色扮演和化妝的世界，總在尋找新方法讓自己更有趣也更獨特。熱愛追蹤娛樂資訊，享受和朋友分享最新話題。最近想嘗試手繪和電腦繪圖，想和有這方面技巧的朋友交換，彼此激發靈感，一起成長。如果你擅長畫畫或設計，期待能一起探索創作的樂趣！
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我喜歡手繪和黏土創作，也擅長傾聽他人說話。想藉由交換技能，提升自己的日文和英文能力、學習影像剪輯與後製技巧，希望能有機會與同樣熱愛學習的人一起成長。
芸蕎
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本身熱愛餐飲業但沒有學到怎麼去賣怎麼去管理食材成本的控制
Apirat
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泰語
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臺語
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對語言和料理充滿熱忱，擅長泰語、簡餐料理及臺語，喜歡用手藝傳遞溫暖。希望能學會流利英文，掌握ChatGPT的應用，以及進一步鑽研影像剪輯與後製技巧。如果你在這些領域有心得想交換，我願意分享我的語言和烹飪經驗，一起成長、互相激勵。期待在彼此的專長中找到新的火花，共創更豐富多彩的學習旅程。
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月薪 41,000 至 43,000 元
- 新北市-淡水區
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月薪 41,000 至 43,000 元
- 新北市-板橋區
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月薪 41,000 至 43,000 元
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- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
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- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
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- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
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月薪 40,000 至 75,000 元
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷國中
路邊停車收費開單。 休假依勞基法規定排休，享勞健團保。 開單所需設備、制服與配件均由本公司提供。 交通工具使用公司電動機車(如有騎乘自己電動機車者，另有每月油料補助) 所需條件： 1. 足夠的體力
時薪 200 至 220 元
- 新北市-永和區
- 經歷不拘
- 學歷
基本班別從晚上22~01時，點餐、送餐、備料、餐飲相關 (若可配合提早上班，或是一周兩天，三天的16~01時尤佳) 無分職等，一同工作的夥伴
月薪 48,000 至 54,000 元
- 新北市-五股區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： 1、負責機台設備的基礎操作、維護管理 2、檢查待檢物是否確實標明機種與規格 3、加強檢驗零件，以及核對各零件位置是否正確 4、設備的保養維護校正，以及故障的排除檢
時薪 300 至 400 元
- 新北市-泰山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
居家環境清潔維護 協助客戶改善生活空間 依公司SOP執行服務 ?工作地點： 雙北地區，依居住地安排鄰近案件。 ?薪資： 培訓期間時薪200元 培訓完成後時薪300元起 另有交通津貼及獎金制度 ?
月薪 38,000 至 44,000 元
- 新北市-淡水區
- 經歷2年
- 學歷不拘
工作內容 1.製造蛋糕、麵包及其他西式點心 2.用各種方式，如添加奶油、水果等夾心，或使用糖霜裝飾蛋糕、麵包或西點之表面 員工福利 基本權益:勞保、健保、新制退休金提撥 休假: 月休八天-排班制
月薪 33,000 元以上
- 新北市-泰山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⭐️長期穩定、二度就業~~歡迎詢問⭐️ ---【職缺說明】--- ⭐️工作地址：新北市林口區宏昌街5號 ⭐️領薪方式：匯款領薪，可選月領or
時薪 196 至 210 元
- 新北市-鶯歌區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
白天報班-晚上上工-下班領現金-不押不扣 專人指導-工作簡單易上手 週一~五自由排班 ------ 【工作內容】：包裏分區分類(以箱貨為主)，有輸送帶輔助, 協助搬貨/推貨/疊貨/上下貨車 【工作地點
時薪 210 至 213 元
- 新北市-泰山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
✅工作地點：新北市三重區重光街50號 (近新北產業園區站、近新莊宏匯) ✅工作內容：工作溫度約12~15℃於物流站內下貨，搬運，按區域分類，
月薪 45,000 至 47,000 元
- 新北市-林口區
- 經歷3年
- 學歷不拘
1. 協助管委會交辦事項。 2. 櫃台事務處理及住戶諮詢報修服務。 3. 管理中心行政事務。 4.建立各項公共設施設備維養維修作業督導準則。 5.建立及督導現場工作SOP。 6.具事務人員、防火管
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-三重區
- 經歷無
- 學歷
**急徵美容師** (月休6天，保障底薪 ) 1.為顧客作各種方式之美容處理，提供美容諮詢並供相關的保養建議 2.提供美容美體、芳香療程、精油按摩舒壓等相關服務
月薪 36,000 至 41,000 元
- 新北市-土城區
- 經歷無
- 學歷
我們想找的是可以穩定做、願意把東西學好的夥伴 無經驗可以，但不適合想混時間的人 【薪資制度】 無經驗起薪 35,000 元 每學會一個工作站，考核通過後 每一個工作站加薪約為 800-1,200
月薪 37,000 至 43,000 元
- 新北市-土城區
- 經歷無
- 學歷
我們想找的是可以穩定做、願意把東西學好的夥伴 無經驗可以，但不適合想混時間的人 【薪資制度】 無經驗起薪 36,000 元 每學會一個工作站，考核通過後 每一個工作站加薪約為 800-1,200
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-五股區
- 經歷3年
- 學歷
1.排定工作作業程序。 2.計算各種原料配方之用量及設定適當攪拌溫度。 3.稱量原料以機械混合或攪拌成糰(糊)。 4.執行發酵、壓延、分割、整形、包餡、烤焙等工作。 5.控制發酵箱溫度、濕度，檢查發酵
月薪 60,000 至 80,000 元
- 新北市-永和區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
請注意518「人才聊聊」訊息，我們將透過「人才聊聊」訊息進行對話。 我們認為求職、徵才對雙方來說，應為非常嚴謹的過程。 於正式安排面談前，彼此將在線上進行大量對談、討論。 以期在茫茫人海之中，找到最
月薪 60,000 至 80,000 元
- 新北市-汐止區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
請注意518「人才聊聊」訊息，我們將透過「人才聊聊」訊息進行對話。 我們認為求職、徵才對雙方來說，應為非常嚴謹的過程。 於正式安排面談前，彼此將在線上進行大量對談、討論。 以期在茫茫人海之中，找到最
月薪 60,000 至 80,000 元
- 新北市-汐止區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
請注意518「人才聊聊」訊息，我們將透過「人才聊聊」訊息進行對話。 我們認為求職、徵才對雙方來說，應為非常嚴謹的過程。 於正式安排面談前，彼此將在線上進行大量對談、討論。 以期在茫茫人海之中，找到最
全端工程師：爬蟲 、動態IP、Verified Vibe Coding之AI / 矩陣自動化開發
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破經濟現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。
